【摘 要】
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碎片图像自动拼接技术,是将大量不规则的图像碎片,通过计算机系统辅助,重新拼接合并为一个完整的物体,从而恢复物体的原貌。碎片拼接在考古、公安侦破以及医学图像处理中都有
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碎片图像自动拼接技术,是将大量不规则的图像碎片,通过计算机系统辅助,重新拼接合并为一个完整的物体,从而恢复物体的原貌。碎片拼接在考古、公安侦破以及医学图像处理中都有广泛的应用。面对大量的碎片图像时,如果仅用手工进行拼合,不仅费时费力,而且不一定能得到理想的效果。因此,研究不规则碎片图像的自动拼接,在理论和实际研究中都极为重要。本文介绍了二维非规则图像拼接合并的具体流程,包括碎片图像的数字化预处理,分析了碎片匹配拼接的理论和技术,并重点研究了碎片图像匹配的理论和算法实现。文中提出了一种基于Freeman链码-阶差分序列的碎片匹配算法,并对链码差分数据进行优化,尽量减少了算法运行的时间和空间复杂度,提高了算法运行的效率和实用性。最后我们利用Matlab软件,实现了碎片图像的自动拼接,实验表明该算法简捷易实现且能得到较好效果。
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