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提高老年人的生活质量一直是我国医疗行业孜孜不倦的追求。老年人作为一个弱势群体,身体机能出现了较大的退化,各项行动开始变得不方便,生活习惯也与其他年龄段的人群有较大不同,所以老年人容易变成疾病攻击的对象,如一些心脑血管疾病、糖尿病、骨质疏松等慢性疾病,对老年人的健康产生了严重的影响。其中,老年肥胖是易被忽视的健康问题。对于其他慢性疾病,尤其是相对于心脑血管疾病这种号称“健康第一杀手”的疾病,肥胖并未引起人们的足够关注和重视。肥胖,作为慢性病,同样严重困扰着世界范围内的人群。肥胖问题在我国的青少年阶段被重视,但是在老年阶段人们反而会忽略体型的管理。我国是烟草消耗大国,每年因吸烟而死亡的人数超过300万,给许多家庭也造成了经济负担。提及吸烟,许多人都会第一时间想到呼吸道疾病,已经有研究证实吸烟会增加肺癌发病的几率,也有研究表明吸烟会与人的体型相关。但是,现在很多研究对于吸烟与人群肥胖指标相关性并没有一致结论。此外,吸烟是如何作用于人体从而影响肥胖的,至今也尚不清楚明了。本研究分为两部分,第一部分是以肥胖指标为因变量,吸烟为暴露,探索吸烟与肥胖之间的相关性;第二部分是以吸烟为暴露血脂为中介变量,肥胖指标为因变量,探究血脂在吸烟与肥胖指标相关间的中介效应。阐明吸烟与肥胖相关的机制。研究目的:本文以肥胖为研究疾病,运用流行病学和统计学相关的方法探索老年男性人群吸烟和肥胖指标的相关性,再根据吸烟影响肥胖的潜在机制,运用相关统计软件检验血脂是否存在中介效应。研究方法:采取随机抽样招募社区65岁以上男性受试者1608名,并对他们进行问卷、体格检查以及实验室检查,收集他们的基本信息,包括吸烟史、疾病史、年龄、身高、体重、腰围根据测量出来的身高（cm）、腰围（WC）（cm）、体重（kg）这三项数据计算 BMI（kg/m2）、锥形指数（COI,Conicity Index）、身体形态指数（ABSI,ABody Shape Index）、身体圆度指数（BRI,Body Round Index）以及腰高比（WHtR,Waist Height Ratio）。首先,将受试者按照吸烟状态分为不吸烟和吸烟组,吸烟组又分为曾经吸烟和持续吸烟组。按照年龄和疾病史调整后,采用多重线性回归方法,以不吸烟组为对照,计算吸烟对于肥胖指标回归系数。然后,在吸烟组中运用多重线性回归的的方法,计算吸烟时间、每日吸烟量、吸烟开始年龄对肥胖指标的影响。此外,还将总受试人群以及吸烟组人群分别按照体力活动水平分层,在不同体力活动水平下按照上述方法,计算吸烟暴露的回归系数。接下来将ABSI、COI、BRI、WHtR按照四分位数进行划分,调整年龄和疾病史后进行有序逻辑回归,计算吸烟提高或者降低该四项肥胖指标的风险。最后,以吸烟时间、每日吸烟量、吸烟开始年龄分别为自变量,血脂指标为中介变量,肥胖指标为因变量建立中介模型;用中介分析计算血脂指标（甘油三酯、总胆固醇、高低密度脂蛋白）在上述模型里的中介效应大小。以上受试者于2016年3月至2016年12月在苏州市姑苏区娄江社区卫生服务中心招募完成。研究结果:在调查的1608老年男性受试者中,持续吸烟和曾经吸烟的人数为822人（吸烟率为51%）,平均BMI为24.6kg/m2,超重979人,超重率为60.9%;平均腰围为88 cm,腹型肥胖患者1083人,腹型肥胖率67.2%。在总人群中发现:与不吸烟人群相比,持续吸烟与老年男性的体重和BMI呈负相关,回归系数分别为-0.119（95%CI:-0.235,-0.004）、-0.124（95%CI:-0.238,-0.011）;曾经吸烟与肥胖指标相关性均不显著。按照体力活动分层后,只发现低度体力活动组中,持续吸烟会负向相关吸烟者的体重,回归系数为-0.156（95%CI:-0.309,-0.002）。有序逻辑回归的结果表示持续吸烟会增加ABSI升高的风险。OR值为1.25（95%CI:1.01,1.55）,P=0.04。在吸烟组人群（曾经吸烟和持续吸烟人群）中发现:吸烟时间的长短与吸烟男性人群的体重呈负相关,回归系数分别为-0.055（95%CI:-0.103,-0.006）。体力活动分层后,在低体力活动组和无体力组中均未发现吸烟时间、每日吸烟量、吸烟开始年龄与肥胖指标的相关性。在中度体力活动组中发现吸烟与肥胖指标之间的相关性,吸烟开始年龄与老年吸烟男性的ABSI和COI呈负相关,回归系数分别为-0.03（95%CI:-0.055,-0.006）、-0.031（95%CI:-0.055,-0.007）。吸烟量与 WHR 呈正相关,回归系数为0.011（95%CI:0.003,0.059）。有序逻辑回归的结果表示在中度体力活动人群里吸烟开始年龄越小越会增加ABSI和COI升高的风险。OR值分别为0.946（95%CI:0.895,0.995）,P=0.039;0.930（95%CI:0.877,0.982）,P=0.013。总人群中,以吸烟-血脂指标-肥胖指标为模型的中介分析表明:在吸烟-总胆固醇-体重模型中,持续吸烟相对于不吸烟人群体重更低,总效应为-0.128（95%CI:-0.229,-0.026）,平均中介效应为 0.025（95%CI:0.007,0.047）;在吸烟-LDL-BMI 模型中,持续吸烟组相对于曾经吸烟组BMI更低,总效应为-0.128（95%CI:-0.263,0.010）,平均中介效应为0.025（95%CI:0.007,0.047）;在吸烟-低密度脂蛋白-体重模型中,持续吸烟组相对于曾经吸烟组体重降低,总效应为-0.153（95%CI:-0.284,-0.026）,平均中介效应为 0.010（95%CI:0.001,0.021）。总人群按照体力活动分层后,无体力活动的人群中未发现吸烟会通过血脂指标的中介效应作用于肥胖指标。在低体力活动的人群中仅发现LDL介导曾经吸烟人群相对于不吸烟人群,曾经吸烟人群相对于持续吸烟人群肥胖指标的差异。但是总效应和直接效应均不显著。在吸烟人群中,未发现血脂有中介效应。吸烟人群按照体力活动分层后,无体力活动人群中仅发现LDL有中介效应,但是总效应和直接效应均不显著;低体力活动人群中未发现血脂指标的中介效应;在中度体力活动人群中发现TC能介导吸烟量与WHR的相关,且总效应和直接效应均显著。中介效应为0.003（95%CI:0.001,0.005）,直接效应为 0.009（95%CI:0.001,0.016）,总效应为 0.012（95%CI:0.003,0.018）。研究结论:中国老年男性人群吸烟率高,在调查人群中平均BMI超过超重的标准。平均腰围也达到了腹型肥胖的标准。总体而言,吸烟是体重和BMI的保护因素。分层分析表明:吸烟与体重或BMI的相关仅在有体力活动的人群中观察到。在吸烟人群中,吸烟开始年龄和吸烟量是老年男性腹型肥胖的危险因素。LDL和TC在吸烟和肥胖指标之间存在中介效应。LDL可介导曾经吸烟人群与不吸烟或持续吸烟人群之间的肥胖指标差异;TC可介导持续吸烟人群和不吸烟人群之间肥胖指标的差异;且TC和LDL的中介效应均为遮掩效应。此外,TC可正向中介吸烟量与WHR的正相关关系。本研究发现吸烟与老年男性肥胖指标显著相关,表明吸烟影响老年男性的体重和体型。同时发现血脂对于吸烟和肥胖指标的相关具有中介效应。以上发现为老年人的健康管理,特别是体重管理,提供了科学依据。比如可以通过加强运动、戒烟、控制自己的饮食、降低血脂浓度改善自己的体型。