【摘 要】
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消费者信心指数(CCI)作为预测经济走势和消费趋向的一个先行指标，衡量了消费者对一个国家宏观经济当前形势和未来前景的主观感受，是一个国家重要的经济发展景气指数。我国国家统计局编制的消费者信心指数是基于抽样调查数据，采用调查问卷的形式，通过对全国20多个城市的消费者进行随机调查的方式编制而成。这种传统抽样调查的方法耗时、费力、成本高而且时效性不强。在互联网与大数据的时代背景下，社会经济行为与信息技术
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消费者信心指数(CCI)作为预测经济走势和消费趋向的一个先行指标，衡量了消费者对一个国家宏观经济当前形势和未来前景的主观感受，是一个国家重要的经济发展景气指数。我国国家统计局编制的消费者信心指数是基于抽样调查数据，采用调查问卷的形式，通过对全国20多个城市的消费者进行随机调查的方式编制而成。这种传统抽样调查的方法耗时、费力、成本高而且时效性不强。在互联网与大数据的时代背景下，社会经济行为与信息技术日益交汇融合。海量的网络数据蕴含着消费者的各种行为习惯与意愿，这些数据能够实时反映出社会经济变化状况和消费者的心理预期。在此背景下，本文构建了网络搜索数据与消费者信心指数的关联分析机理，聚焦于消费者信心指数的构成及内涵，从百度指数平台获取到与之关联的网络搜索数据。在数据清洗、降维、建模、验证、分析的过程中将大数据挖掘方法与传统统计分析方法有机结合，通过实证研究实时预测了消费者信心指数，不仅提高了消费者信心指数的预测效率，而且节省了大量人力、物力成本。
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