天然橡胶是我国重要农产品和战略资源,预测天然橡胶生产走势对稳定生产和生产能力,保障重要农产品供给具有重要意义。天然橡胶生产受多方面因素影响,通过构建天然橡胶产量与生产潜力预测研究的理论分析框架,分析影响产量和生产潜力的基本因素。再基于循环神经网络理论,运用特殊的循环神经网络模型——即长短期记忆（LSTM）神经网络模型分别对我国天然橡胶产量与生产潜力进行预测以把握未来天然橡胶产量与生产潜力趋势。既提升了天然橡胶生产预测精度,也能保障我国天然橡胶资源安全,为主管部门及时采取措施调节产量和生产潜力间的差距提供决策依据。首先,本文构建了天然橡胶产量与生产潜力预测研究的理论分析框架,根据我国天然橡胶生产特点分析了影响天然橡胶产量和生产潜力的基本因素,为本文后续的分析提供有效的理论依据。其次,基于循环神经网络理论,运用特殊的循环神经网络模型——即长短期记忆（LSTM）神经网络模型分别对我国天然橡胶产量与生产潜力进行预测,预判天然橡胶未来发展的趋势。预测结果表明,模型在测试集上预测出的我国天然橡胶生产潜力及产量与真实走势几乎相同,且在具体数值上相差很小。通过添加Dropout结构得出在模型预测效果最佳时,对产量、生产潜力预测的Dropout取值分别为0.2、0.3,MSE值分别为0.0142、0.0032。同时得到了2022年天然橡胶产量与生产潜力数值分别为80.28万吨、89.2万吨;2023年天然橡胶产量与生产潜力数值分别为83.16万吨、91.7万吨;2024年天然橡胶产量与生产潜力数值分别为84.4万吨、92.84万吨。两者之间始终存在一定差距。最后,基于分析结果,本文提出促进政府及有关部门及时调节产量和生产能力间的差距的措施和建议。具体为:稳定天然橡胶价格,促进天然橡胶生产;充分发挥生产能力,降低产能闲置;夯实橡胶生产基础,培植产胶潜力。