随着我国汽车底盘零部件产业的快速发展,汽车底盘零部件企业规模快速扩张的现象越来越普遍,这导致了汽车零部件行业出现了盲目投资和谨慎投资两种截然不同的投资倾向。归根结底,这是由于行业中缺乏一套相对完整、可操作性强的投资决策方法体系,会影响我国本土汽车零部件企业的短期投资效益和长期发展战略。由于行业信息的复杂多变导致投资决策所依据的信息也随之而变,因此行业多属性投资决策存在着不确定性和风险性;由于投资信息的变化可能会影响决策结果,再加上决策者个人的偏好想法,也会导致决策结果可能受决策者的个人因素的影响,因此最终决策结果难免发生改变。本文研究了现有的多属性决策的相关理论和方法,特别是关于前景理论、效用理论和期望理论等与风险性项目投资决策相关理论知识,发现将这些理论知识运用于风险性项目决策投资中非常适合,更能够非常贴切的描述投资决策过程中决策者的心理状态,也更能够客观地描述决策者参与风险性项目投资决策的全过程。在对风险性决策实证研究和计算过程中发现用包含隶属度、非隶属度和犹豫度三种信息的新精确的记分函数（E-记分函数）可以弥补原有记分函数理论中无法明确分辨直觉模糊数大小的现象。本文重点关注了决策者在实际决策过程中的主观偏好态度等实际行为,重新提出了在权重信息部分已知和完全未知情况下的最优化赋权模型,有效地解决了风险性决策过程中权重占比的问题。本文引入了经典的前景价值函数模型以及其他辅助函数来计算最优化的前景价值,从而得出风险性投资方案的最优化决策结果。在实证过程中为了区分决策者的风险类型及风险参数取值区间,综合引用了诸多专家学者的研究成果,首先得出最有说服力的最佳方案作为参考目标,然后对决策模型中的三个风险参数同时展开细化研究,通过对风险参数的细化研究得出了最佳方案时的风险参数的取值区间,以及从风险参数取值区间中可以判断出决策者的风险类型。这避免了风险性项目中因取值不当而产生过度冒险的决策结果,避免了实际投资决策中的过度冒险投资行为;这种研究方式是以往学者们没有尝试过的研究方式,具有创新性,也为其他行业的风险性决策研究提供参考依据。