【摘 要】
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在时间序列分析中,频域分析在研究随机过程的统计性质方面一直扮演重要的角色,一方面因为频域分析在线性预报和滤波中有重要作用,另一方面因为频域分析中过程的谱密度,具有很
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在时间序列分析中,频域分析在研究随机过程的统计性质方面一直扮演重要的角色,一方面因为频域分析在线性预报和滤波中有重要作用,另一方面因为频域分析中过程的谱密度,具有很好的物理解释,并且可由许多方法来估计,而不需要对过程的结构做特殊的假设,在本文中,我们研究由平稳的自回归滑动平均模型所衍生出的两类模型:单整(求和)自回归滑动平均模型以及分整的自回导滑动平均模型,在频域范围内分别讨论单整(求和)自回归滑动平均过程的周期图性质和分整自回时滑动平均过程的参数估计问题.
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