21世纪是信息高速发展的时代,社交媒体成为承载信息的最直接来源,在人们的日常生活中发挥了重要作用。微博便是活跃度较高的社交媒体之一,它充分满足了网民日益增长的社交需求,提供了娱乐、学习、交流等功能。在2020年出现新冠疫情后,微博平台在疫情防控期间成为了群众交互信息、沟通娱乐的主要领地。微博平台在飞速发展的同时,也出现了一些显而易见的弊端,这些问题会造成微博用户产生特殊的情感情绪,在情感的主导下,微博用户可能会做出不当的行为言论,如果不进行监管就会发展为微博舆情,甚至造成不良的社会影响。所以分析微博用户在面对微博突发事件时候的情感规律,了解微博舆情事件的演变过程,提出实用性的引导性策略变得尤为重要。本文使用了python进行了微博文本的抓取,以新浪微博“张扣扣事件”为特殊案例作为研究的主题,把微博用户群体作为本次研究的主要对象,并运用扎根理论法研究微博舆情中的核心要素,计算得出微博用户的情感倾向值,结合生命周期理论,得出了具有关键影响力的六个核心要素,十五个范畴合集,并弄清楚了这些概念范畴与微博用户的情感关联。本文采用的扎根理论是定性的研究方法,该方法在微博舆情的研究中能发挥更好的作用,能够针对研究结果实现对微博舆情的有效监督,合理引导微博用户情绪策略的制定,以达到维护微博平台健康运行的目的。实验结果表明,微博用户的情感对于微博舆情的演变具有重要影响,本文的研究方法具有开放性和严谨性,验证了扎根理论在微博舆情传播研究中的有效性和实用性,拓展了微博舆情研究的新视角,了解了微博舆情传播的动态,针对微博舆情的各个阶段提出了合理的应对策略。