【摘 要】
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该文作了以下几点工作：1：在RonKimmel和JamesA.Sethian论文的基础上,补充了凸面的三维恢复的算法.2：通过分析鞍面的构造,提出了有代表性的两种鞍面（加性鞍面、乘性鞍面）的定义.文
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该文作了以下几点工作：1：在RonKimmel和JamesA.Sethian论文的基础上,补充了凸面的三维恢复的算法.2：通过分析鞍面的构造,提出了有代表性的两种鞍面（加性鞍面、乘性鞍面）的定义.文中给出了它们的恢复方法及步骤,试验效果是十分理想的.3：针对有多个临界点的复杂图像,我们采用局部分割的方法,对每个子图像进行单独恢复出子曲面,最后进行了曲面的拼接.文中给出了一种新的图像分割算法--微分阈值分割法及其理论依据.4：针对一个复杂理想曲面的图像,如果其临界点对应的曲面点性质未知,那么恢复出的曲面就不是唯一的.假设图像中有相邻两临界点对应的曲面点的性质已知,该章给出了最小四边形的定义以及在理想情况下判断其它临界点性质的结论,对于普遍意义上的结论,我们希望能在以后的工作中继续研究.该文通过大量的试验说明了以上的工作是可行的,其效果是理想的、令人满意的.
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