在缺氧环境下,生物倾向于使用其他物质作为电子受体替代氧气,为生化反应提供能量。硝酸盐是良好的电子受体,在沉积物中硝氮的还原过程包括反硝化过程、厌氧氨氧化过程和硝酸盐异化还原成铵（DNRA）过程。这三个过程构成了硝氮的还原路径,并在一定程度上调控了沉积物含氮营养盐的移除与留存以及温室效应气体氧化亚氮（N2O）的排放。全球变化大背景下,近岸和湿地沉积物中有机质埋藏的增加将改变三个过程的速率及其比例,进而影响气候反馈。其中反硝化和厌氧氨氧化的速率量化可以通过同位素配对技术（IPT）实现。同样消耗硝氮的DNRA,其速率的量化仍存在一定的困难。由于DNRA破坏了IPT的计算前提假设,DNRA的存在与否会影响IPT计算的准确性,造成反硝化的高估和厌氧氨氧化的低估。本文针对DNRA对IPT的影响进行了数值模拟评估,同时基于扩散法设计一种新的实验流程用于沉积物氨氮同位素的测定,以量化DNRA过程,并通过野外观测以及有机质添加培养实验验证模拟结果及方法的可行性。根据模拟实验结合沉积物具体情况,DNRA通常不会影响到IPT对于脱氮速率的计算准确性。青海盐湖沉积物的野外观测结果表明,盐湖沉积物中反硝化和DNRA是硝氮还原的主要过程,并呈现明显的层位差异,说明沉积物硝氮还原具有一定的结构性,硝氮还原不等同于脱氮。根据九龙江河口特征植物设计有机质添加培养实验,结果表明有机质添加将促进反硝化,抑制厌氧氨氧化,显著提高反硝化中N2O的占比。其中秋茄树叶的促进作用明显强于互花米草。少量有机质添加条件下互花米草添加释放N2O比例更高,大量有机质添加条件下秋茄树叶添加释放N2O的比例更高。有机质添加对于沉积物N2O产生具有显著刺激作用,因此植被丰富的沿海滩地,有机质丰富的盐湖等环境中,有机质的埋藏将对沉积物硝氮还原路径产生不可忽视的环境效应。