C公司作为一家从事国内基于Revit软件实现BIM（Building Information Modeling,建筑信息模型）技术应用与管理的专业培训公司,近年来,公司的网络营销遇到很大瓶颈,获取一个付费客户的成本逐年走高,严重影响了公司的利润率进而危及到公司未来的发展。本文拟从优化C公司网络营销策略的角度尝试解决目前遇到的难题。本文以网络营销策略研究常用的“AISAS模型”为基础,从模型的五个维度出发来探讨C公司的网络营销策略,即“Attention引起注意”策略、“Interest引起兴趣”策略、“Search主动搜索”策略、“Action购买行动”策略、“Share人人分享”策略。首先本文通过使用统计方法对于这些策略效果不好的背后的原因进行梳理,进而发现了原有的网络营销策略存在问题有:吸引了很多不匹配的目标用户、激发潜在客户兴趣的手段单一、可搜索到的渠道少,搜索出来的结果展示效果也非常差、从潜在客户到收费客户转化率低、收费用户分享不够等情况。为了解决上述问题,本文首先使用了聚类算法将C公司的目标客户进行了更精准的画像、分成了比较有特征的三类用户。随后结合这三类客户的不同需求把原有激发客户兴趣的方法从原来比较单一的现金打折,改为针对性课程试听和多种现金折扣方式并行的方式。同时依据这三类客户的搜索特征把原来的单一的搜索渠道变成了更符合客户搜索习惯的直接搜索渠道和间接搜索渠道相结合的方式,搜索的结果也由纯文字改为以视频、图片为主、文字辅助的展示形式,并使用关联规则对于这些内容的进行关联组织。接着使用相关性分析找出决定潜在客户是否购买课程的关键要素为潜在客户的咨询响应时间,并通过升级管理软件功能和制定相关奖惩制度等方式优化这一策略,最后使用决策树算法挖掘出影响收费客户推荐学员的一些重要因素,针对这些因素制定相关措施来引导客户分享。