【摘 要】
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我国是世界面积第三大的国家,幅员辽阔,遭遇的巨灾越来越多。虽然在搜救技术的不断进步下人员伤亡和失踪人数有所减少,但随着经济的发展,自然灾害带来的经济损失不断扩增。在全球变暖的作用下,洪涝灾害的频度和强度不断加剧,影响范围广,受灾面积大,每年造成大量的人员伤亡和经济损失。我国的灾后救助补偿不足且保险赔偿过低,所以巨灾的频发引起社会对巨灾管理的关注,这要求确定巨灾保险制度的设计实施,和建立相应的巨灾保
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我国是世界面积第三大的国家,幅员辽阔,遭遇的巨灾越来越多。虽然在搜救技术的不断进步下人员伤亡和失踪人数有所减少,但随着经济的发展,自然灾害带来的经济损失不断扩增。在全球变暖的作用下,洪涝灾害的频度和强度不断加剧,影响范围广,受灾面积大,每年造成大量的人员伤亡和经济损失。我国的灾后救助补偿不足且保险赔偿过低,所以巨灾的频发引起社会对巨灾管理的关注,这要求确定巨灾保险制度的设计实施,和建立相应的巨灾保险基金制度做为后盾,其中规模是巨灾保险基金的重要参数之一。本文以洪水子基金为例,根据全国和每个省市遭受的洪涝灾害直接经济损失进行分布拟合,以对数正态最能描述损失的特点,并且发现每个省市的波动性大于全国损失的总和波动性。在损失拟合的基础上,保险基金采取事故超赔再保险的方式进行基金规模的测算,以GlueVaR为风险度量,在满足次可加性和尾部次可加性的基础上,将风险态度从最保守到最乐观分为四种,此后来计算保险基金规模,并探究了保险基金规模受费率、α和β的影响变化情况。在建立每个省市的洪涝灾害保险基金规模时,比较分别按照每个省市的损失分布建立GlueVaR保险基金模型和全国损失分布下测算的保险基金模型占比建立的两种方式,发现在数据不丰富、模型不是完美的情况下,后者保险基金规模的测算方式更符合我国的国情。
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