伴随供应链金融迅速发展,参与主体在结构和形式上呈现复杂化趋势,信用风险也因为紧密的贸易关系和深化的资本合作具备较强的传染性。本文在明确了供应链金融中信用风险传染因素与传染路径基础上,将传染路径分为间接传染路径和直接传染路径,首先在直接传染路径下,将制造商和一级供应商组合为二级供应链模型,利用强度模型比较二者信用风险传染效应;其次在间接传染路径下,分析宏观经济因素对信用风险传染的影响,推导出企业受宏观经济影响而产生信用风险的概率密度函数并构建似然函数,从而找到间接传染路径下宏观经济因素参数估计值,进而推导出间接传染路径下信用风险传染效应的计算公式。最后为了更贴合现实并直观反映两种路径下信用风险传染效应特点和区别,将研究视角转换到供应链网络中,并带入真实的汽车供应链数据,因为我国的汽车供应链金融发展时间较长,核心企业与上下游企业之间有密切的贸易往来和资产关联,极易发生风险传染,因此将不同的风险因素的信用风险传染过程进行了仿真模拟,从而判断不同年度的行业变化、新冠肺炎疫情、企业自身因素和供应链因素对信用风险传染的作用方向和程度。研究发现:（1）新冠肺炎疫情和行业变化作为外部风险源对信用风险传染有明显影响;（2）企业因素中规模越大和独立状态下违约概率越高的企业成为风险源时信用风险传染效应越明显且越难控制,供应链因素中供应链网络风险预警能力和风险管理能力都能有效控制风险传染,但作用时间和效果有所差别;（3）直接传染路径下信用风险传染效应与交易关联和资产关联指数呈正相关关系,信用风险传染作用时间短且作用效果剧烈;间接传染路径下信用风险传染效应与宏观经济因素参数值呈正相关关系,信用风险传染作用效果则相对温和但作用时间较长。本文根据上述结论提出的供应链金融中信用风险传染防控措施有:一是严格管理供应链企业的关联关系以堵塞信用风险传染路径,既要规范关联担保行为,又要提高关联交易管理。二是强化供应链企业风险预警能力,成立风险预警组织机构,形成信息收集和传递通道,建设信用风险分析机制,建立中小企业信用信息库,将贸易情况和资产变化作为评价其信用状况的基础,设置适当的预警值。三是加强供应链企业风险处理能力,尤其要密切跟踪规模较大的企业的风险情况,核心企业应创建独立的风险管理体系,重点关注其在采购、生产和销售方面的数据,构建应急机制、补救计划和改进措施。相较以往文献,本文在两个方面做出了拓展,一是推导出在强度模型下直接和间接传染路径信用风险传染效应的计算公式;二是运用SIRS传染病模型,以汽车供应链作为样本,分别研究了行业因素、新冠疫情、企业因素和供应链因素对供应链网络中信用风险传染效应的影响,并比较了直接和间接传染路径信用风险传染效应特点。