随着国民经济的快速增长,全国高铁网络的不断完善,人们旅游出行频次稳步增加,旅游已经成为人们日常生活的重要部分,伴随对旅游品质要求的提高,自由行成为国内游主流旅游模式。得益于旅游社交平台积累的海量旅游信息和数据挖掘技术的出现,对旅游者出行形成的流动和空间分布的研究方兴未艾。梳理已有旅游流及网络结构的研究现状。研究内容包括理论体系、时空分布、空间模式、流量、影响因素及动力机制等诸多方面,研究尺度和方法逐渐丰富,数量和深度不断增加。但是,旅游流网络的既有研究多集中于国家、城市群和省级等大中尺度,对城市等小尺度研究探索较少,对旅游流网络的动态变化性和空间依赖性分析不够,对新技术新数据如网络游记数据等运用相对较少。本研究以武汉市为例,基于网络游记数据,采用社会网络分析方法、动静态结合分析和GIS空间分析与可视化方法,对城市自助旅游流网络的结构特征、演变和影响因素进行实证研究。研究侧重三个核心问题:第一,武汉自助旅游流网络结构及其演变特征。即旅游节点在网络中承担着何种功能?网络结构是否存在不合理之处?网络结构的演变有何特征?第二,旅游流网络的评价。即政府的旅游推广和旅游规划空间布局的实施效果有无达到预期?第三,旅游流网络的影响因素。即哪些因素如何影响了旅游流网络的形成。综上,本文以武汉为例进行了实证研究。首先,构建了最新年份2018年武汉自助旅游流网络结构,从整体形态、节点结构和网络结构三个层面研究网络结构特征,并与政府旅游推广和旅游规划对比,评价其实施效果。其次,动态分析2015-2018年的旅游网络结构的演变,从整体形态、节点结构和网络结构三个层面研究旅游流网络的演变特征。最后探讨了影响因素及优化建议。本文发现,江汉路步行街、户部巷、武汉大学、黄鹤楼等始终为游客偏好的景点,2018年武汉自助旅游流网络结构呈现出“季节变化明显、局部联系紧密、整体联系稀疏、结构不均衡”,形成了一主两副旅游片区;旅游流结构与政府推广、旅游规划存在一定偏差。2015-2018年旅游流网络演变呈现出“网络结构变化较小、不均衡程度有所改善”。旅游资源禀赋、景点知名度与营销能力、交通便捷程度、地理空间距离和用户旅游偏好等因素影响了旅游流网络的形成。最后从景点、联系和城市三个层面提出了优化建议。