“十四五”时期,我国生态文明建设进入了关键时期。生态环境不仅关系到我国的经济发展、社会进步,更是关系到全体民众的幸福生活。新时代必须高标准推动生态文明建设,为实现富强民主文明和谐美丽的现代化强国奠定基础。随着我国生态环境建设的不断发展,我国已经进入到美丽中国建设的关键时期。但当前我国的面临着生态环境恶化、资源过度开发、奢侈浪费等突出问题,建设美丽中国的任务任重道远。在生态文明建设和高质量发展的关键节点,推动实现环境治理现代化,实现生态环境的根本改善,具有至关重要的意义。大数据与基层环境治理协同发展的过程,是实现基层环境治理现代化的过程,而要实现基层环境治理的转型,从理论逻辑上讲,传统的基层环境治理必须从结构、关系、认知、技术、功能五个方面实现进行系统性的重构,实现基层环境治理的流程再造和能力提升。本文基于嵌入性理论的框架,将当前快速发展的大数据技术与基层环境治理相结合,实现大数据与基层环境治理的协同发展,为基层环境治理提供新的思路。本文从结构嵌入、关系嵌入、认知嵌入、技术嵌入、功能嵌入五个方面进行分析,构建嵌入性视角下大数据与基层环境治理协同发展的理论模型。从基层环境治理主体、治理理念、治理过程、治理工具等方面考察,分析当前大数据与基层环境治理协同发展的成效和问题,为提出路径优化建议奠定基础。同时总结南海区、襄阳市、佛山区的发展经验和模式,借鉴该地区的发展经验,通过以上各方面的分析,最后形成嵌入性视角下大数据与基层环境协同发展的路径优化建议,以期为当前基层政府的环境治理提供新的借鉴,促进形成现代化的环境治理体系,助力美丽中国建设。