十九大报告提出,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业”。我国制造业受到新兴经济体积极承接产业转移和发达国家再工业化的双重挤压,自身优势尤其是价格及成本优势不断减弱。向世界制造强国迈进,我国需从两方面打好基础,一是提升全要素生产率,二是提升创新能力。正因如此,国家近年来高度重视制造业的全要素生产率和创新能力提升。在影响制造业全要素生产率的因素中,物流产业的影响不可忽视。站在物流产业集聚的层面看,其对制造业全要素生产率的提升有着重要作用,很大程度上影响着制造业的发展。物流产业集聚不仅有利于提高物流产业自身效率,还有助于全面提升制造业的物流服务,改善优化制造业的运作模式,进而提高制造业生产效率,促进制造业发展。这也是政府推动制造业与物流业联动发展的重要原因。论文在综述物流产业集聚和制造业全要素生产率的影响因素、测算方法及两者关系实证分析的相关理论基础上,首先,定性分析我国物流业和制造业的发展现状;其次,通过空间基尼系数和改进区位商对我国整体和各省份物流业集聚情况进行测算,并对各省份进行物流产业集聚度的空间自相关分析,再利用数据包络分析法(DEA)中的Malmquist指数指标来详细测量我国制造业的全要素生产率;最后,创建基于动态面板模型理论为基础的实证模型,对我国物流产业集聚与制造业全要素生产率的关系进行检验,提出促进我国制造业全要素生产率提升的建议。研究表明:第一,2005～2017年,我国各省市区物流产业改进区位商指标大部分波动明显,东部沿海地区大致呈波动下降趋势,中、西北部大致呈波动上升趋势,西南部呈波动下降趋势。依据空间自相关分析,我国物流产业整体集聚程度基本稳定,但各省市区物流产业间有一定程度的正自相关效应。由局部空间自相关分析可知,我国大部分省市区还处于弱弱集聚空间分布状态,高集聚省份并没有起到带动作用和产生极化效应,扩展效应还未出现。第二,我国整体制造业全要素生产率增长指数呈略微下降态势,因为相同时期的纯技术及规模效应指数呈现负增长态势,除此之外,技术进步指数呈现上升趋势。具体到地区,发现31个省市的平均全要素生产率增长指数都大于1,实现了增长。分析不同地区得知,制造业平均全要素生产率增长指数大小从左到右分别是西、中、东。第三,我国制造业的全要素生产率存在显著的路径依赖效应。物流产业集聚度增加,对我国制造业生产水平提升起到显著推动作用,对制造业生产效率起到促进作用,但对技术进步的作用不明显。