多需求模式下发动机高效拆解方法研究

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随着汽车工业的蓬勃发展,汽车的产销量和保有量急剧上升,这些汽车在整个生命周期中面对着多种不同的需求,诸如使用过程中需要进行不定期的保养和维修,报废之后需要进行拆解回收再利用等。然而,无论是在保养维修或者报废回收时均会产生资源短缺和环境污染等一系列严重问题。汽车发动机作为汽车产品的核心部件,对汽车的动力性、经济性和操控性都有直接的影响。因此,在面对不同需求时,如何进行发动机等汽车核心部件的高效拆解、回收以及尽可能提高其再利用率已经成为当前汽车“绿色技术”研究热点,也是整个汽车工业所面临的重要课题。本文对典型复杂产品拆解信息建模和求解方法进行了研究,提出了将汽车发动机产品结构模型和混合图模型相结合的混合-结构模型,并以此来描述发动机产品的拆解信息。通过建立一款发动机的三维模型来准确获得发动机内部各个零部件之间的联接关系信息和约束关系信息,并且将发动机的各种拆解需求总结归纳为两大类:使用需求和回收需求。对发动机的拆解规划自动生成理论和技术进行了研究,提出了基于人工蜂群算法的发动机目标零件选择性拆解规划方法和整机并行拆解规划方法,分别用来解决使用需求和回收需求下的发动机拆解规划问题,并且基于vb.net软件开发了发动机拆解规划软件,为汽车发动机的高效拆解提供了一种可靠的自动实现拆解规划的方法和途径。论文最后以HFC4GB2发动机为例进行了多次实物拆解以验证方法和软件的有效性。
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