近年来，随着航班量的快速增长，终端区空域拥堵现象越来越严重，航班正常率难以得到保证。空域扇区结构不合理会导致管制指挥的复杂性上升，造成扇区之间管制工作复杂性失衡，是终端区空域拥堵的一个重要因素。因此，在正确度量管制工作复杂性的基础上，对终端区空域合理划分扇区，可以缓解终端区空域拥堵，提高航班正常率。
　　本文通过研究国内外关于复杂性与空域规划的相关理论，结合我国的航空器实际运行特征，对基于管制工作复杂性的终端空域扇区规划问题做了以下研究：
　　首先，基于真实的进离场航空器飞行轨迹，采用重采样算法对轨迹数据进行预处理，将轨迹数据维度进行统一，运用层次聚类的方法对航空器飞行轨迹按照飞行方向进行分类，并提取各方向的中心交通流。基于真实的交通流拓扑结构图，通过复杂网络的理论，构建终端区航路节点重要因子模型。
　　其次，基于动态密度的复杂性因素通过相关性分析筛选指标，加入考虑天气因素指标，基于随机交通流理论，分别从天气、动态调整、潜在冲突、航空器数量四个维度去构建管制工作复杂性模型。同时运用熵权-变异系数的组合赋权法，对各指标赋予权重，最后通过算例，验证了该模型的合理性，为终端区空域划分提供了重要支撑。
　　最后，运用Power图的剖分原理，对终端区空域进行二维剖分，并分析了空域规划的相关约束，建立了面向管制工作复杂性的终端区空域规划模型。通过设计改进的蚁群算法，研究不同的起始点对空域规划的影响情况，找出最适合的起始点并设计空域规划方案。
　　本文基于昆明终端区的数据，将预处理的实际交通流进行聚类，提取出昆明终端区拓扑结构图，得到了相应的航路节点重要因子，并建立了管制工作复杂性模型，最终设计出终端区空域规划模型，结果符合昆明终端区实际情况，验证了理论方法的可行性和正确性。