随着新军事变革的深入发展,大批新技术装备投入使用,部队现有技术力量和维护模式难以满足新装备维护和管理的需求。基于Internet的远程智能故障诊断技术是近年来伴随着网络技术的高速发展,融合传统的故障诊断与计算机科学、通信等学科领域的先进科学技术而发展起来的一项新技术。它充分利用科研单位、厂家和维护单位等多方力量,极大地提高了装备维护管理的效能和质量。 论文首先从基于Internet的远程故障智能诊断技术的框架、体系出发,建立了系统的总体结构模型和功能模型,并给出了系统的工作原理,提供了一个适合现代复杂设备故障诊断的基本框架;随后讨论了系统的各种支撑技术,包括Internet技术、Web数据库技术、专家系统和神经网络技术等,为整个系统的实现奠定了基础。 论文以LTU 90A摊铺机为例,构建开发了一个基于Internet的远程故障诊断系统。根据摊铺机的特点提出了基于模糊判别的故障智能诊断机制和基于模糊联想记忆的知识自学习机制。整个系统采用B/S模式工作,以网站的形式实现,服务器端使用ASP技术,具有良好的交互性和友好的用户接口,用户在异地通过网络访问远程诊断站点,便可快速、方便地实现诊断对象的远程智能故障诊断。 在论文的最后部分,介绍了各模块的功能和运行实例演示。