随着用电采集范围的逐步扩大,特别是“全覆盖、全采集、全费控”建设工作的推进,用电采集数据量的不断激增给数据管理带来了极大的难题,一是大量采集数据的存储问题,二是大数据的业务分析应用问题。以采集系统全覆盖为支撑,深入挖掘采集系统数据,深化应用采集系统功能,加强与营销、配电等相关系统集成,实现电费抄核自动化、线损管理精细化、互动服务智能化、费控功能实用化的“四化”目标,全面推进营销发展方式转变,全面提升公司供电服务水平。但面对电网每天采集上传的大数据如何实时存储和对存储采集数据的业务分析挖掘成为系统控制和应用的关键。特别是线损管理、负荷管理、计量在线监测、电压合格率管理、供电可靠性分析等都需要通过对所采集到的数据进行存储、快速分析和智能诊断,为系统应用提供支撑。根据目前用电信息采集系统中存在的存储、计算和扩展瓶颈,积极探索新技术的应用。利用基于实时数据库、云计算一体机相融合技术,即实现由传统的“集中分析->集中处理->统一展示”到“分布式分析->分布式处理->统一展示”的过度,用电采集信息数据入库采用实时数据流处理技术,底层数据管理采用DataCube分布式基础架构,基于云存储文件系统,以实现类关系型数据库的复杂关联查询。主要工作、方法及研究内容：1)研究基于用电信息采集系统的数据实时处理支撑技术,解决用电信息实时高效存储、实时分析、实时计算等时效性比较高的一系列需求；2)针对不同的数据类型,开发关系数据库、实时数据库及云实时存储平台之间进行数据交换共享的接口；3)设计通用的数据接口,为营销稽查监控系统、供电品质实时在线智能评价系统、配电生产指挥平台、营销业务应用系统、营销GIS系统等提供数据分析及数据处理支持；4)搭建具有高可靠性、稳定性和扩展性的云计算服务平台,为用电信息采集系统的业务功能拓展做好技术支撑；5)研究针对海量数据实时在线分析挖掘和统计的功能,为有序用电智能决策分析提供强有力的依据。项目应用实施效果：基于实时数据库与云计算、云实时存储平台技术相融合的一体化应用,由主控制节点和处理节点构成,包括了存储子系统、处理子系统和调度子系统等,使用高效的并行计算技术和先进的索引机制实现实时任务的快速处理、复杂任务的高效计算以及大数据批处理任务的高吞吐率。为电力企业提供一个整合的业务框架蓝图,帮助电力企业成为“随需而变”的企业。