图像秘密共享是密码学研究领域一个重要的分支,应用于秘密通信、密钥管理,以及信息隐藏。传统的秘密共享技术以密文形式进行传输,更容易引起攻击者的注意。而以图像作为载体进行传输的秘密共享技术,不易遭受攻击者的怀疑,保密性更好。近年来,图像秘密共享技术一直是学界研究重点,其存在的应用场景不断增多。本文是对图像秘密共享应用技术的研究,主要工作如下:（1）基于中国剩余定理（CRT）提出了一种（t,n）门限的无损高效彩色图像秘密共享信息隐藏算法。该方案将基于CRT的秘密共享与DCT信息隐藏技术进行结合,保障了传输彩色秘密图像的安全性。在生成端,利用DCT信息隐藏算法,将彩色秘密图像通过CRT生成的彩色秘密影子图像,嵌入至用户提供的彩色载体图像中,并分发。在恢复端提取出影子图像,使用CRT恢复彩色秘密图像。实验结果表明,算法能无损恢复秘密图像,影子图像像素值近似均匀分布,也不产生像素扩展,与其它方案相比该方案具有较高效率。（2）基于密文策略属性基加密（CP-ABE）、线性秘密共享方案（LSSS）与离散余弦变换（DCT）,提出了一种基于属性LSSS的无损门限彩色图像秘密共享算法。在生成端,利用DCT信息隐藏算法,将彩色秘密图像通过CP-ABE生成的彩色秘密影子图像,嵌入至用户提供的彩色载体图像中,并分发。在恢复端提取出影子图像,使用LSSS恢复彩色秘密图像。该算法可以通过抽象出现实搜索场景中的访问策略构建矩阵进行秘密共享,实现了秘密共享计算与现实需求融合。实验结果表明,算法能无损恢复秘密图像,秘密共享图像像素均匀分布,安全性好。（3）基于矩阵运算、黑盒（Blackbox）与离散余弦变换（DCT）提出了一种基于矩阵运算的无信任中心秘密共享算法。利用DCT信息隐藏算法,通过Blackbox认证,结合矩阵运算生成彩色秘密影子图像,嵌入至用户提供的彩色载体图像中。在恢复端提取出影子图像,使用拉格朗日插值定理恢复彩色秘密图像。实验结果表明,该算法解决了传统的图像秘密共享算法中需要可信第三方处理子秘密共享份安全性不佳的问题。