构建预测中国汉族心力衰竭人群预后的多变量模型

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pkuai
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研究背景和目的:由于心力衰竭的高发病率和高死亡率,使得预测心力衰竭患者预后有助于临床医生尽早识别预后不良的患者,并提供早期干预。研究发现心力衰竭预后具有遗传倾向性,此外,心力衰竭的发生发展与自噬密切相关。但目前还没有相关研究从自噬角度通过多组学数据和全外显子组测序数据对心力衰竭预后进行探究。因此,本研究旨在通过多组学分析筛选关键遗传因素,并结合传统因素构建心力衰竭多变量预后模型,用于心力衰竭患者的精准治疗及精准预后预测。研究方法:本研究通过对50名心力衰竭和14名非心力衰竭者的转录组测序数据进行重新分析,筛选出了在组间存在差异表达的自噬相关基因。接着通过文献检索筛选出了预后相关的基因突变。对1000例心力衰竭患者进行随访调查(中位随访时间为28.5个月)以及全外显子组测序。自噬相关基因和预后相关基因突变分别用于构建遗传风险评分和遗传风险因子。之后运用工作特征曲线比较了5种模型(模型1:遗传风险评分;模型2:传统危险因子和氨基末端脑钠肽前体的复合模型;模型3:传统危险因子,氨基末端脑钠肽前体和遗传风险评分的复合模型;模型4:传统危险因子,氨基末端脑钠肽前体和遗传风险因子的复合模型;模型5:传统危险因子,氨基末端脑钠肽前体,遗传风险因子和遗传风险评分的复合模型)的预测能力。研究结果:24个预后相关基因突变构建了遗传风险因子,48个差异表达的自噬相关基因中的11个与心力衰竭临床预后相关的突变构建了遗传风险评分。遗传风险评分和遗传风险因子均与心力衰竭患者心源性死亡或心脏移植发生率密切且独立相关(遗传风险评分:95%置信区间1.273-1.739,P=5.780×10-7;遗传风险因子:95%置信区间1.249-1.713,P=2.000×10-6)。与处于遗传风险评分最低三分位数的患者相比,处于最高三分位数的患者出现更差临床结局的风险更高(风险比:1.866;95%置信区间1.352-2.575,P=1.470×10-4)。将传统危险因子、氨基末端脑钠肽前体、遗传风险因子和遗传风险评分均纳入的模型其预测能力最显著(工作特征曲线下面积=0.777),尤其是在男性患者、60岁及以上的患者、合并高血压的患者以及未合并糖尿病或高脂血症的患者中。研究结论:结合自噬相关遗传风险评分,传统危险因子,遗传风险因子和氨基末端脑钠肽前体的模型能很好地预测心力衰竭患者的预后,为心力衰竭患者的治疗和预后预测提供了一个有前景的策略。
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