CAE中六面体网格模型的结构简化算法研究

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在六面体网格生成领域中,直接生成奇异结构简单、拓扑有效的六面体网格是具有挑战性的问题。奇异结构简单的网格在等几何分析和网格化领域有着极其重要的作用,基于这种需求,大量网格结构简化方法纷纷涌现,这些方法通过对原始六面体网格进行一系列迭代的简化操作来间接生成结构简化的网格。现有的简化方法虽已在图形学的若干领域上得到了良好的应用,但尚存一些较为明显的问题,主要体现在简化管线流程中目标性不强、迭代次数过多、收敛速度缓慢以及外形特征保持较差这四个方面,如何有效改善这些缺陷是一项相当有意义的工作。本文中研究了应用于CAE中的六面体网格结构简化方法与网格参数化方法,对现存方法进行了细致的分析比较,提出了一种基于加权排序的六面体网格结构简化方法。基于加权排序的六面体网格结构简化方法通过网格中的奇异结构建立基复形结构,再通过基于基复形结构的迭代简化操作逐步减少网格中存在的奇异结构,同时通过局部参数化方法优化单元质量与减小外形误差,生成最终的简化网格。本文的主要贡献有如下几点:1、通过对网格的奇异结构分布的分析,提出了一种用于简化流程管线的加权排序算法,可以有效提高简化过程的收敛速度,且逐步减少具有闭环、自交构型的片结构,防止简化流程提前终止,显著提高了结构简化率。2、对本方法流程中用于参数化的SLIM方法进行了改进,提出了一种针对其局部步骤的光顺规则化方法,可有效改善结构简化操作后的网格单元均匀性,对特征区域网格同样有较为明显改善。3、基于对表面外形误差的计算提出了一种局部加细规则,在网格简化过程中有效维持单元数指标与均匀性,此外该加细规则可在一定程度上延缓几何约束的发生,从而进一步提高简化率。我们在一组公开的实验数据集上对基于八叉树、基于多立方体方法生成的网格进行了细致的实验,并与当前成熟的六面体网格结构简化方法进行了一系列对比实验,通过实验结果证明了该算法的优越性,与原始方法相比,本文方法在若干指标上均得到了显著提升。
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