随着互联网技术的发展以及移动终端的普及,大众的饮食消费方式发生了转变。基于O2O（Online to Offline）平台的饮食消费模式,受到越来越多用户的青睐。这种消费模式下,消费者的体验和评价决定着餐饮商家的在线口碑。因此,餐饮O2O平台商家维持和提升自身口碑,需要关注用户饮食消费体验,根据用户的反馈而不断提升产品和服务质量。以往基于在线评价的饮食消费研究,大多关注于传统餐饮服务评估的5个维度,分别是食品质量、服务质量、氛围、价格及便利性。研究者从餐厅属性出发,基于这5个方面筛选并提取评论文本中的相关关键词进行分析,而忽略了其他潜在的用户满意度影响因素和消费动机。并且,已有研究对于用户体验的挖掘还不够深入和充分,缺乏对于不同特征的用户的消费需求和动机的分析和解读。例如,不同性别、不同经验等级的用户在满意度评估及饮食消费需求上的差异。因此,本研究基于在线评价,结合统计分析和文本挖掘的方法,旨在探究用户饮食消费满意度评估特征,以及挖掘用户的饮食消费需求和动机。研究主要分为三个部分,研究一通过统计分析结构化的评分数据,揭示了消费者整体满意度评分的主要影响维度包括口味、服务和食材三个维度;不同性别用户的满意度评分存在显著差异,结果表明在整体体验和环境、服务、食材方面,男性用户更倾向于给出较低的评分,女性用户更倾向于给出较高的评分;不同经验等级用户的满意度评分存在显著差异,经验等级越高的用户倾向于给出越低的评分。研究二聚焦于挖掘用户评论文本内容,运用一种探索性的无监督文本挖掘方法,提取了用户的饮食消费需求和动机,主要围绕菜品、服务、价格和环境等方面;结合定性分析,基于赫茨伯格双因素理论,归纳了用户饮食消费过程中的保健因素和激励因素。研究三基于文本主题词频率统计,建立了用户特征与主题权重之间的关系;在此基础上,分析了不同性别的用户对于饮食消费体验关注因素的差异;通过二阶聚类方法,划分了不同需要层次和动机导向的消费者群体,形成了5类用户画像标签,分别是“热爱社交的吃货”、“探店分享达人”、“忠实吃货”、“资深品鉴官”和“萌新体验者”。本研究的现实意义在于,探索和实践了一种基于在线评价数据挖掘的用户体验研究方法,以用户为中心,最大化挖掘用户需求和动机。为餐厅经营者提供实际参考,形成饮食消费者与餐厅服务者之间互动的闭环,最终使得用户的饮食消费体验得到提升,能够“吃得更好更满足”。