基于人工嗅觉酒类质量鉴别及其稳定性判别方法研究

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人工嗅觉系统主要是由具有选择性的气敏传感器阵列和适当的模式识别软件组成的能够识别简单或复杂气味的仪器.人工嗅觉系统在食品工业、航空航天、交通运输、化工、环境监测等方面具有诱人的应用前景,因此,这一研究领域受到广泛关注和普遍重视.酒类食品质量的优劣迄今还是靠人的感官感受评定的.感官评定结果往往受到评定者的经验、情绪以及环境条件等多种主、客观因素的影响,其准确性难以保证.在酒类食品的生产过程中,其质量稳定性主要采用化学成分分析的方法进行检测.这种方法不仅繁琐、费时、费用较高,而且往往只能检测有限种化学成分,检测结果不全面.该文运用传感器阵列技术、神经网络及多元统计分析等手段研究了酒类质量的人工嗅觉鉴别方法和稳定性的判别方法.
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