地下水脆弱性评价是一个经典的多属性决策问题。在地下水脆弱性评价中,评价属性间往往存在依赖性和反馈性,并且决策者给出的评价属性偏好信息往往呈现较强的模糊性。网络分析法是一种考虑决策属性间依赖性和反馈性的多属性决策方法。区间直觉模糊偏好信息在刻画偏好信息模糊性上更加贴近决策者的真实表达。因此,研究基于区间直觉模糊偏好信息的网络分析法,无疑为地下水脆弱性评价提供了一个新的研究思路。本文针对地下水脆弱性评价的特点,将区间直觉模糊偏好信息引入网络分析法,分别构建了完整区间直觉模糊网络分析法、残缺区间直觉模糊网络分析法、混合区间直觉模糊网络分析法,并将提出的方法应用于邯郸市地下水脆弱性评价中,具有较强的的理论意义和应用价值。本文的主要内容如下:第一,提出了完整区间直觉模糊网络分析法。首先给出了完整区间直觉模糊偏好关系的定义,并基于Me测度给出了其积性和近似积性一致定义;其次,构建了相应的权重向量优化模型,并基于参数分解法求解了该模型;最后,给出了网络层超矩阵的计算步骤,建立了完整区间直觉模糊网络分析法算法流程。第二,提出了残缺区间直觉模糊网络分析法。首先给出了残缺区间直觉模糊偏好关系的定义,并基于Me测度给出了其积性和近似积性一致定义;其次,构建了相应的权重向量优化模型,并基于参数分解法求解了该模型;最后,给出了网络层超矩阵的计算步骤,建立了残缺区间直觉模糊网络分析法算法流程。第三,提出了混合区间直觉模糊网络分析法。首先给出了混合直觉模糊和混合区间直觉模糊偏好关系的定义;其次,给出了混合直觉模糊和混合区间直觉模糊偏好关系积性和近似积性一致定义;进而,构建了相应的权重向量优化模型,并基于参数分解法求解了该模型;最后,给出了网络层超矩阵的计算步骤,建立了混合区间直觉模糊网络分析法算法流程。第四,将区间直觉模糊网络分析法应用于邯郸市地下水脆弱性评价。基于区间直觉模糊网络分析法、GIS技术、DRASTIC评价模型评价了邯郸市地下水脆弱性,给出了邯郸市地下水脆弱性指数以及邯郸市地下水脆弱性等级。本文的研究将进一步丰富不确定多属性决策理论,拓宽不确定多属性决策理论应用范围,为地下水脆弱性评价提供理论基础和决策依据。