基于变换域的光流求解算法的研究

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光流计算是一项重要的图像序列处理和运动估计技术,并且已成为近年来非常活跃和正在被广泛和多角度研究的一个课题.目前存在的光流算法按约束条件可分为局部法和全局法两种.局部法的精度较高,但对噪声比较敏感,而且在灰度平坦的区域方程无解;全局求解虽然克服了以上两种缺点,但是它不适合弹性运动,图像内的相对区域运动求不出来.为了适应多种运动情况,在总结和分析前人工作的基础上,我们提出了一种新的光流计算方法,通过变换域求解.其基本思想是对光流变量u,v进行展开,结合光流基本方程,求出展开系数即得u,v的表达式,这样对于图像中的每一点都可以求出它的光流值.这里分别采用了多项式分解,傅利叶级数和小波级数三种展开方式,并分析了多种情况下该方法的性能.试验结果表明,对于各种图像序列,变换域方法都是一种比较准确和有效的光流估计算法.
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