【摘 要】
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随着云计算和容器技术的不断演进,越来越多的应用程序被部署在容器环境中。容器技术凭借灵活、高效和可移植等优势,广受开发者青睐。然而,容器技术的迅速发展也带来了一些安全挑战。容器的网络拓扑通常较为复杂且缺乏稳固的安全性,使得HTTP DDo S（Distributed Denial of Service）攻击在容器网络环境中的问题日益凸显。本文提出了一种基于eBPF（extended Berkeley
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随着云计算和容器技术的不断演进,越来越多的应用程序被部署在容器环境中。容器技术凭借灵活、高效和可移植等优势,广受开发者青睐。然而,容器技术的迅速发展也带来了一些安全挑战。容器的网络拓扑通常较为复杂且缺乏稳固的安全性,使得HTTP DDo S（Distributed Denial of Service）攻击在容器网络环境中的问题日益凸显。本文提出了一种基于eBPF（extended Berkeley Packet Filter）和朴素贝叶斯算法的容器HTTP DDo S检测方法,有针对性地解决容器易受HTTP DDo S攻击的问题。本文的主要工作包括:（1）采用eBPF技术在容器内核中捕获和处理应用层HTTP数据包,有效避免内核与用户空间频繁交互所导致的资源消耗和时间成本,从而实现更高的检测效率和更低的服务器负担,更适用于轻量级容器应用防护。（2）提出一种基于朴素贝叶斯算法的HTTP DDo S攻击检测方案,充分发挥了该算法的优势。通过研究多种类型的HTTP DDo S攻击特征,有效识别不同类型的HTTP DDo S攻击,实现对攻击流量的高效、稳定的检测和分类,同时对未知类型的攻击数据包的判断也较为准确。（3）实现一个基于eBPF和朴素贝叶斯算法的容器HTTP DDo S检测系统原型,能够准确识别和分类容器中的HTTP DDo S攻击流量。对多种HTTP DDo S攻击类型,该系统的平均检测准确率高达96.97%,并能在较低的服务器资源消耗下实现较高的检测准确率。通过综合评估实验对比,本文提出的基于eBPF和朴素贝叶斯算法的容器HTTP DDo S检测系统在各方面相较于流行的入侵检测系统Snort都表现出一定优势。不仅具有更高的检测准确率和更低的系统资源消耗,还能适应未知类型的攻击流量。因此,本研究为容器应对HTTP DDo S攻击提供了一种高效的解决方案。
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