行业内的激烈竞争迫使企业从大而全的经营模式，逐渐转向依靠对核心竞争优势的培养以精至强的道路。如何利用需求计划管理的杠杆，实现企业和供应链价值的最大化，是企业无法回避的问题，但很多企业正处在需求预测偏差率居高不下的尴尬状态。鉴于此，本文将以著名的电信设备商——青岛朗讯——为例，把需求预测作为一个体系加以探讨，以期对同行业及其它企业或类似行业的需求计划管理有所帮助。青岛朗讯的需求预测方法必须解决客户化强、市场波动大、原材料供应周期长的产品的需求预测问题。根据青岛朗讯的实际情况，重新审视所采用的预测方法，寻求适合本企业的方法组合，对原来使用的指数平滑法和虚拟模型相结合的预测方法进行了改进。由于季节性因素的影响较为明显，利用时间序列分解法得到产品关键要素的市场需求预测；通过线性回归法解决本身配置固定的物料项的预测；通过相关性分析建立市场需求预测与产品需求预测之间的转化关系。作者将整个过程称之为关键产品要素法。关键产品要素法不仅考虑传统的统计学方法的应用，而且将产品的设计原理和产品生命周期的信息融入需求预测的过程中，使预测的过程和结果更能反映实际情况，而且简化了预测问题的追踪。关键产品要素法的应用，使朗讯科技在中国的供应链系统集成部门能够在一年半期间将其需求预测的绝对偏差率从150％降至52％。多侧面需求预测精度评价法从多层次多角度地对预测精度进行偏差分析，它与关键产品要素法的结合使用，既能给管理层提供审视经营策略的信息，又能给执行层提供决定对每个物料预测项的调整方案的信息。