随着算法推荐技术的发展,个人信息的利用价值被充分挖掘,推荐算法在驱动社会信息化发展、为用户带来技术便利的同时,也对用户个人信息造成了诸多侵害,诸如强制索权、超越授权范围收集个人信息、引导舆论、造成“信息茧房”效应、大数据杀熟等,引起了社会的广泛关注和担忧。因此,加强算法推荐领域的个人信息保护不仅有利于实现国家发展战略,也有助于信息服务算法推荐行业的发展。当前,我国以《民法典》《个人信息保护法》为基础的个人信息保护法律体系虽已初步建立。但在该体系中,一边规定“保护个人信息权益”,一边又为自然人在个人信息处理活动中设定了相关“权利”,由此引起了学界关于“个人信息是否赋权”的持续争论;同时,监管部门仍以国家互联网信息办公室为主协调其他相关部门,整体规定更偏向于宣示性,缺乏理论指引和可操作性。此外,在算法推荐领域,虽然近期开始实施的《互联网信息服务算法推荐管理规定》结束了我国没有专门性算法推荐法律规范的时代,但该法规中针对算法推荐领域内个人信息保护所规定的备案制度范围较小,并未涉及消费领域等重灾区;同时,仍未设立专门监管机构。解决上述问题,已成为建立并完善我国算法推荐领域个人信息保护体系的关键所在。本文尝试以技术的角度入手分析科技带来的法律问题,基于算法推荐技术特性,分析算法推荐领域个人信息侵害频发的原因,结合我国目前在该领域内的个人信息保护现状,总结域内外经验教训,对我国算法推荐领域的个人信息保护提出一些对策性建议——通过强化国家监管责任,倒逼信息服务算法推荐行业主动保护用户个人信息,并利用其技术优势实现自我监督,加速行业自律的形成;同时鼓励用户积极参与该领域内的个人信息保护工作,构建起“国家+行业+用户”的三方参与、综合治理的算法推荐领域个人信息保护模式。由此,强化个人信息保护的同时,推动我国个人信息产业发展,实现个人信息保护与利用的平衡。