【摘 要】
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偏微分方程在自然科学和工程技术科学中应用广泛,它的正问题是根据定解条件求解偏微分方程,从而得出过程或物体状态的数学描述;而反问题则是根据已知或测量的条件确定方程的未知条件。双曲型方程反问题在模式识别、大气测量、无损探伤、图像处理、特别是地球物理勘探等领域有着重要的应用。本文研究了黎曼流形上双曲型方程具有未知系数的反问题,对于具有初边值条件的双曲型方程,分别讨论了电势系数和阻尼系数未知的情况。对于具
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偏微分方程在自然科学和工程技术科学中应用广泛,它的正问题是根据定解条件求解偏微分方程,从而得出过程或物体状态的数学描述;而反问题则是根据已知或测量的条件确定方程的未知条件。双曲型方程反问题在模式识别、大气测量、无损探伤、图像处理、特别是地球物理勘探等领域有着重要的应用。本文研究了黎曼流形上双曲型方程具有未知系数的反问题,对于具有初边值条件的双曲型方程,分别讨论了电势系数和阻尼系数未知的情况。对于具有阻尼系数的反问题,根据其在边界的值确定未知的阻尼系数。首先将该反问题进行了延拓,然后通过引入截断函数,给出了黎曼流形上具有二阶双曲算子的卡尔曼估计,对未知阻尼系数进行能量估计,并对反问题的Lipschitz稳定性进行了研究。
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＜正＞提高公文写作质效，可从构思、选材、布局、表达等“四个关键”来把握。具体来说，构思要“明”，选材要“准”，布局要“紧”，表达要“精”。公文写作是党办人的重要职责，发挥的是参谋助手作用，实现的是以文辅政目的。关于如何写好公文，大家岗位不同、经历不一，往往是各有各的方法、各显各的神通。笔者体会，
新时期的办公室秘书，必须具备良好的公文写作能力，能够准确全面地转达上级的指令，从而推动各部门有序运转，保证单位健康发展。然而，在时代不断发展的背景下，公文写作面临着新的挑战，为了保证办公室工作质量，必须研究提升办公室秘书公文写作能力的策略。
求解线性差分方程是符号计算的一个基本问题,具有广泛的应用。线性差分方程符号解的构造方法及其应用已被Abramov,Petkovˇsek,van Hoeij等人广泛研究。此外,Karr考虑了差分域（F,σ）的扩张（F（t）,σ）,引入ΠΣ-域求解一阶线性差分方程的符号解,并用来寻找有限和的闭形式或证明这种形式的存在性,有效解决了一阶递推序列如调和数的求和问题。Bronstein将此算法推广到更一般的
2023年公布的《党和国家机构改革方案》,对社会主义市场经济条件下与政府监管职能相关的机构进行了调整，尤其以金融监管最具典型性。本文基于监管型国家建设的维度，选择金融监管机构改革为研究对象，借鉴适应性监管理论分析视角，并将其与中国监管改革的独特情境因素相结合，从整合性、权威性、抗干扰性和事权集中层面对此次改革的历史背景和特征进行了归纳，并结合外部因素中的监管压力、市场结构，以及内部因素中的路径依赖
异质结构网络的相关问题在实际应用中广泛存在,不同于同质结构网络,异质网络往往包含不稳定的组件,因此如何配置网络结构,使异质网络具有稳定性,是当前研究的重要课题。本文以异质网络为研究对象,针对由弹性介质和粘弹性介质组成的线形和星形两种波网络,研究各部分组件配置使得系统具有适定性和指数稳定性。借助预解族方法证明了解的存在唯一性,该方法对于带有记忆的系统具有普适性。利用Lyapunov函数方法,通过构造
本文主要研究分数阶非线性非局部方程——分数阶快速扩散方程、分数阶调和映射及其热流和分数阶Landau–Lifshitz–Gilbert方程,我们提出逼近其弱解的有限元格式,并证明这些格式相应的收敛性.对于欧式空间中多面体有界区域上的分数阶快速扩散方程,本文提出空间变量上的连续分段线性有限元Galerkin逼近和时间变量上的后向Euler离散格式,给出近似解的先验估计和收敛性分析,并进一步将结果推广
＜正＞讲话类公文是指在政务场合所使用的，包括讲话稿、贺词、开闭幕词、欢迎词、祝酒辞等诸多文种在内的事务性文书的统称。尽管这些文种并未跻身《党政机关公文处理工作条例》所规定的法定公文之列，但上到国家领导人出席重要会议、重大活动，下到基层领导安排公务接待、推进工作，发表讲话、致辞已经成为必备环节，如习近平主席发表的新年贺词、前外交部长李肇星在新年招待会上的祝酒辞。然而，由于法定地位的缺失和实际运用的广
Snake模型或活动轮廓模型是用于边界检测和分割的经典方法,会使初始轮廓（2D）或初始表面（3D）朝着目标的边界进行变形。这样的模型是处理医学图像分割问题的理想选择,因为它们非常有效并且由于只需要跟踪显式曲线或曲面,需要较少的存储空间。然而,通过水平集方法求解的传统Snake模型存在数值不稳定性,并且通常难以应对拓扑变化。在本文中,我们提出了一种用于3D医学图像分割的可学习型Snake模型,其中初
实际应用中的许多不确定性的问题都归结于通过相似性度量找到共同性以建立模型。衡量向量相似性的度量函数分为余弦距离、皮尔森距离等角度度量和欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等长度度量,衡量矩阵相似性是利用特征向量构成的可逆矩阵将对称矩阵分解为一个对角元素为特征值的对角矩阵。本文利用处理高阶数组的工具张量,将多维度大容量的数据构成张量,并提出了张量距离模型和张量分解聚类模型及其应用,主要工作为:1.张量