党的十九大报告强调建设“美丽中国”的美好愿景,把生态文明建设提到了前所未有的战略高度。绿色发展已成为“新常态”背景下势在必行的发展理念与发展方式。数字金融作为一种新兴金融业态,依托大数据、云计算、区块链等数字手段,逐渐成为助推我国经济发展方式转变、迈向绿色低碳集约发展模式的新引擎。那么数字金融对中国“绿色发展”的影响到底如何?数字金融在中国未来转向“绿色发展”的过程中会扮演什么角色?有鉴于此,本文从理论和实证两个方面系统论证了数字金融对中国绿色全要素生产率的影响。本研究有利于加深对数字金融与经济高质量发展之间关系的理解,有利于更好地制定产业政策,为如期实现双碳目标、推动中国经济绿色转型以及建设“美丽中国”添砖加瓦。本文在总结和梳理现有文献的基础上,首先系统阐述了数字金融对中国绿色全要素生产率影响的理论机制,并提出相关的研究假设,进而明确了本文的理论基础。其次,利用中国2011-2019年间的省际面板数据,运用SBM方向性距离函数和GML指数测算了中国30个省份的绿色全要素生产率,并对中国数字金融和绿色全要素生产率的发展现状进行了分析与评价。在实证研究部分,本文聚焦于数字金融对中国绿色全要素生产率的影响,分别围绕其直接影响、间接影响与空间影响三个方面进行了详细探讨。为了解决内生性问题,本文以各省会城市到杭州的球面距离与数字金融的年均值的交互项作为数字金融的工具变量,先考察了数字金融对中国绿色全要素生产率的直接影响,并从数字金融的细分维度、区域异质性、时间异质性的角度进行了扩展分析;然后,通过构建中介效应模型,检验了数字金融对绿色全要素生产率的间接影响机制。考虑到变量的空间相关性,本文进一步运用空间计量模型对其空间影响予以考察。最后,为了保证研究结论的稳健性与可靠性,在采用不同的计量模型与方法进行稳健性检验后,结论依然成立。主要研究结论为:（1）我国数字金融发展水平及绿色全要素生产率均呈现稳步上升的变化趋势,并呈现由东向西的“高、中、低”发展格局。（2）数字金融及其覆盖广度、使用深度和数字化程度均对提升中国绿色全要素生产率具有显著正向影响。（3）区域异质性表明,相较于东部地区,数字金融对于中西部地区绿色全要素生产率的促进效应更加明显,起到“雪中送炭”的作用。时间异质性表明,数字金融发展进程的推进显著提升了绿色全要素生产率,数字金融在发展更充分的条件下更有助于促进绿色全要素生产率的提高。（4）数字金融不仅对绿色全要素生产率具有直接影响,而且可以通过技术创新效应和产业结构升级效应两条路径间接促进绿色全要素生产率的提高;资本错配改善路径未能通过检验,说明数字技术与传统金融部门的融合红利还有待进一步释放。（5）空间计量模型的估计结果表明,数字金融不仅可以促进本地绿色全要素生产率的提升,还可以通过空间溢出效应促进邻近地区绿色全要素生产率的提升。本文的研究结论不仅拓展了对数字金融这一新兴金融业态的社会经济效应的认识,同时指出了中国经济绿色转型在金融供给端可能的突破路径,从而为我国大力发展数字技术、深入贯彻落实新发展理念以及推动经济高质量发展提供一定的政策指导。