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[摘 要]以云南省中小城市的公共交通线网为依托和重点研究对象，利用信息功能强大且规划应用良好的OD矩阵数据模型，分析选择适宜的公交出行OD调查方法并进行实施，对调查所得数据进行统计分析，探讨如何生成能够用做优化输入的OD矩阵数据。为中小城市公交线网优化设计提供数据基础和研究模型。
[关键词]OD调查；公交线网；优化；设计
中图分类号：U491 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）33-0219-01
1.引言
城市公共交通是国民经济具有先导性的行业，是保证城市生产、生活正常运转的动脉，它对城市各产业的发展，经济、文化事业的繁荣，城乡间联系等起着重要的纽带和促进作用，科学地管理好城市公共交通，对于建立现代化城市，促进城市经济社会发展，具有十分重要作用，是实现城市可持续发展和实现交通方式大众机动化和现代化的重要组成部分。截止2009年底，云南省共有公交业户118户，共有公交车9732辆，开通公交线路1095条，可以看出，在“十一五”期间，城市公共交通为改善人民群众基本出行、推进城市经济社会发展、缓解城市交通拥堵发挥了重要的支撑作用，但也还存在一些问题亟待解决的问题，目前我国特别是云南省城市公共交通发展仍然比较滞后，与城市经济快速发展、群众生活水平不断提高的需求还有一定差距，公交优先战略实施还处于初级阶段，公共交通在城市交通中的主体地位尚未确立，公交服务能力不足、高峰期运力紧张等问题较为突出，导致城市公共交通吸引力不足。特别是公交线网密度不均衡、线路设计不合理、站点覆盖率低，公交服务水平不能满足群众多样化、多层次的交通需求等原因，使城市公共交通车速越来越低，候车时间长，准点率差、换乘不方便、适宜性不足等问题出现，特别是在中小型城市由于公交线路少、发车频率低，这些问题就更突出。这些都要求我们要采用更为科学、有效的手段来提升城市公共交通的通行效率及服务水平，在我省一些中小型城市的公交系统网络规划及优化都还是采用较为原始和低效的人工实地调研、群众提请建议、专家座谈的模式来开展公交网络的单线布局，未形成“一城一交”的综合布局，大量的存在运行速度慢、公交线路过长；线网密度不足、不均匀；多数线路重叠度过大；非直线系数偏大、道路过于曲折；换乘不便等问题。
2.问题的提出
在这样的现状下，公交线网优化这一研究领域的出现成为必然。公交优化方法从近代到现代基本依照的从主观到客观，从经验到科技，从定性到定量地认识、分析、规划、检验的进程发展着。从最初全靠人工经验的规划手册法，到引入计算模型的系统分析法，到考虑多因素收益与成本的市场分析法，到需要计算机的交互式辅助系统分析法，到需要数学理论支持的数学寻优法。数学寻优法需要可靠的数学理论、高效的数学模型和良好的数据输入。数学模型中承载数据输入的数据模型在数学寻优方法的发展过程中逐渐形成了一种大家所公认的信息功能强大且规划应用良好的数据模型——OD矩阵。完整的OD矩阵信息是最优的数据源，如果有低消耗高精度的OD矩阵数据获取方法的话，那么得到可靠的OD矩阵必是公交线网优化的良好开端。
本论文以云南省玉溪市的公交出行为蓝本，对公交出行OD调查方法的选择问题，调查所得的数据的统计分析，以及如何生成能够用做优化输入的OD矩阵数据等进行探讨。
3.OD调查方法
3.1 调查方法的选择与创新
在众多的OD调查方法中，非人工调查是科学性的新代表，但是目前的技术实现起来稳定性不足，技术不成熟，技术经验不足。所以大部分情况还是选用人工调查去获取OD矩阵。公交出行OD调查主要的人工调查方法有街头调查、驻站调查、跟车调查等。
在玉溪市公交的OD调查中，我们有采用跟车调查的方式以便保证抽样科学性及满意回答率。首先，跟车调查车上乘客，乘客都会有一定回答时间，回答率相对较好，调查受天气影响也小。其次，跟车调查相当于在沿途每站都设置了驻站调查一样，对任何一条线路不会漏掉某一站点的统计。但在调查人力有限的情况下，跟车调查无法跟综每辆车，即不能每辆车上都派调查员。所以相比驻站调查，跟车调查相当于为了覆盖更多的站点而舍弃了被调查站点的某些时间的统计值。所以跟车调查把驻站调查的站抽样问题规避而产生了车抽样的问题，根本上是产生时段抽样的问题。由于玉溪市公交线路站距较短，在全天的大部份时间中无堵车之虞，站间时间基本等同且较短，可用站间时间段模拟乘客到达侯站时间。
3.2 调查方法中的抽样方法
分层抽样、整群抽样和系统抽样思想都可以在调查中应用来提高估计效率。在宏观层面，我们选择了跟车调查方法并采用三阶段抽样方法统计客流与乘客OD量。
首先确定调查日期：全城公交客流OD出行特征变化基本以周为周期，以天为小周期。周2，3，4出行特征相似，其他天都呈现个性化特征，调研选在一星期的哪些天都是带有天个性特征的。所以调查最多覆盖一周即可，最少也要覆盖一天。在跟车调查中对全天的客流进行抽样，抽取的是每次到站距离上一辆车离站之间的时间间隔，记录的是在这段时间间隔里到达相继到达车站的候车人数，记录时间点、始站点、终站点的数据；记录上车人数等。
接下来还有四个步骤才能完成一个完整的抽样调查工作，问卷设计，实施调查过程，数据数理分析和调查总结。
3.3 问卷设计
由于是跟车调查，所以乘客会至少有1分钟的回答时间。再结合乘客的可接受程度，在这份问卷中共设了7个问题。问题一的重要程度比其他6个问题的加和还要高，这是获取OD数据的核心信息，所以第一个问题也可由调查员填写。虽然第2，3题在研究换乘问题时的重要度一样很高，但乘客往往不愿认真填写，导致信息大多失真，所以2，3题的换乘信息在后期规划中只能作为参考信息，无法进行量化统计计算。4、5、6、7题的设置有益于研究这条公交线上乘客是否在各种属性特征上有所共性。
3.4 调查的实施
按上述调查方法，首页流量统计与调查问卷在玉溪市实施调研，得到的原始数据录入excel表格，如图3.1，3.2所示。
参考文献
[1] 刘立.中小城市公共交通规划影响因素研究.中铁城市规划设计研究院有限公司.上海建设科技，2013年第6期.
[2] 李文平.王卫青.赵顗.居民出行OD调查数据统计分析方法的研究与实现.常熟市公安局交通管理科学技术研究所.南京柏博交通科技有限责任公司.issn 1674-4861.2013.03.15
[关键词]OD调查；公交线网；优化；设计
中图分类号：U491 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）33-0219-01
1.引言
城市公共交通是国民经济具有先导性的行业，是保证城市生产、生活正常运转的动脉，它对城市各产业的发展，经济、文化事业的繁荣，城乡间联系等起着重要的纽带和促进作用，科学地管理好城市公共交通，对于建立现代化城市，促进城市经济社会发展，具有十分重要作用，是实现城市可持续发展和实现交通方式大众机动化和现代化的重要组成部分。截止2009年底，云南省共有公交业户118户，共有公交车9732辆，开通公交线路1095条，可以看出，在“十一五”期间，城市公共交通为改善人民群众基本出行、推进城市经济社会发展、缓解城市交通拥堵发挥了重要的支撑作用，但也还存在一些问题亟待解决的问题，目前我国特别是云南省城市公共交通发展仍然比较滞后，与城市经济快速发展、群众生活水平不断提高的需求还有一定差距，公交优先战略实施还处于初级阶段，公共交通在城市交通中的主体地位尚未确立，公交服务能力不足、高峰期运力紧张等问题较为突出，导致城市公共交通吸引力不足。特别是公交线网密度不均衡、线路设计不合理、站点覆盖率低，公交服务水平不能满足群众多样化、多层次的交通需求等原因，使城市公共交通车速越来越低，候车时间长，准点率差、换乘不方便、适宜性不足等问题出现，特别是在中小型城市由于公交线路少、发车频率低，这些问题就更突出。这些都要求我们要采用更为科学、有效的手段来提升城市公共交通的通行效率及服务水平，在我省一些中小型城市的公交系统网络规划及优化都还是采用较为原始和低效的人工实地调研、群众提请建议、专家座谈的模式来开展公交网络的单线布局，未形成“一城一交”的综合布局，大量的存在运行速度慢、公交线路过长；线网密度不足、不均匀；多数线路重叠度过大；非直线系数偏大、道路过于曲折；换乘不便等问题。
2.问题的提出
在这样的现状下，公交线网优化这一研究领域的出现成为必然。公交优化方法从近代到现代基本依照的从主观到客观，从经验到科技，从定性到定量地认识、分析、规划、检验的进程发展着。从最初全靠人工经验的规划手册法，到引入计算模型的系统分析法，到考虑多因素收益与成本的市场分析法，到需要计算机的交互式辅助系统分析法，到需要数学理论支持的数学寻优法。数学寻优法需要可靠的数学理论、高效的数学模型和良好的数据输入。数学模型中承载数据输入的数据模型在数学寻优方法的发展过程中逐渐形成了一种大家所公认的信息功能强大且规划应用良好的数据模型——OD矩阵。完整的OD矩阵信息是最优的数据源，如果有低消耗高精度的OD矩阵数据获取方法的话，那么得到可靠的OD矩阵必是公交线网优化的良好开端。
本论文以云南省玉溪市的公交出行为蓝本，对公交出行OD调查方法的选择问题，调查所得的数据的统计分析，以及如何生成能够用做优化输入的OD矩阵数据等进行探讨。
3.OD调查方法
3.1 调查方法的选择与创新
在众多的OD调查方法中，非人工调查是科学性的新代表，但是目前的技术实现起来稳定性不足，技术不成熟，技术经验不足。所以大部分情况还是选用人工调查去获取OD矩阵。公交出行OD调查主要的人工调查方法有街头调查、驻站调查、跟车调查等。
在玉溪市公交的OD调查中，我们有采用跟车调查的方式以便保证抽样科学性及满意回答率。首先，跟车调查车上乘客，乘客都会有一定回答时间，回答率相对较好，调查受天气影响也小。其次，跟车调查相当于在沿途每站都设置了驻站调查一样，对任何一条线路不会漏掉某一站点的统计。但在调查人力有限的情况下，跟车调查无法跟综每辆车，即不能每辆车上都派调查员。所以相比驻站调查，跟车调查相当于为了覆盖更多的站点而舍弃了被调查站点的某些时间的统计值。所以跟车调查把驻站调查的站抽样问题规避而产生了车抽样的问题，根本上是产生时段抽样的问题。由于玉溪市公交线路站距较短，在全天的大部份时间中无堵车之虞，站间时间基本等同且较短，可用站间时间段模拟乘客到达侯站时间。
3.2 调查方法中的抽样方法
分层抽样、整群抽样和系统抽样思想都可以在调查中应用来提高估计效率。在宏观层面，我们选择了跟车调查方法并采用三阶段抽样方法统计客流与乘客OD量。
首先确定调查日期：全城公交客流OD出行特征变化基本以周为周期，以天为小周期。周2，3，4出行特征相似，其他天都呈现个性化特征，调研选在一星期的哪些天都是带有天个性特征的。所以调查最多覆盖一周即可，最少也要覆盖一天。在跟车调查中对全天的客流进行抽样，抽取的是每次到站距离上一辆车离站之间的时间间隔，记录的是在这段时间间隔里到达相继到达车站的候车人数，记录时间点、始站点、终站点的数据；记录上车人数等。
接下来还有四个步骤才能完成一个完整的抽样调查工作，问卷设计，实施调查过程，数据数理分析和调查总结。
3.3 问卷设计
由于是跟车调查，所以乘客会至少有1分钟的回答时间。再结合乘客的可接受程度，在这份问卷中共设了7个问题。问题一的重要程度比其他6个问题的加和还要高，这是获取OD数据的核心信息，所以第一个问题也可由调查员填写。虽然第2，3题在研究换乘问题时的重要度一样很高，但乘客往往不愿认真填写，导致信息大多失真，所以2，3题的换乘信息在后期规划中只能作为参考信息，无法进行量化统计计算。4、5、6、7题的设置有益于研究这条公交线上乘客是否在各种属性特征上有所共性。
3.4 调查的实施
按上述调查方法，首页流量统计与调查问卷在玉溪市实施调研，得到的原始数据录入excel表格，如图3.1，3.2所示。
参考文献
[1] 刘立.中小城市公共交通规划影响因素研究.中铁城市规划设计研究院有限公司.上海建设科技，2013年第6期.
[2] 李文平.王卫青.赵顗.居民出行OD调查数据统计分析方法的研究与实现.常熟市公安局交通管理科学技术研究所.南京柏博交通科技有限责任公司.issn 1674-4861.2013.03.15