【摘 要】
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为解决如何快速、有效地找出单层建筑火灾最佳疏散路径问题,分析火灾发生时可能影响人员逃生及最佳路径生成的因素。提出基于遗传-蚁群算法求解火灾时期人员疏散路径。运用遗
【机 构】
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辽宁工程技术大学安全科学与工程研究院,辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室
【基金项目】
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辽宁特聘教授项目(551710007007),辽宁省百千万人才工程项目(2019-45-15),辽宁省自然科学基金项目(2019-MS-162)
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为解决如何快速、有效地找出单层建筑火灾最佳疏散路径问题,分析火灾发生时可能影响人员逃生及最佳路径生成的因素。提出基于遗传-蚁群算法求解火灾时期人员疏散路径。运用遗传算法的快速全局搜索能力,对蚁群算法初期所需要的信息素进行快速处理;利用蚁群算法的正反馈机制,快速找出可行路径,缩短搜索时间;并运用Matlab软件对其进行仿真。结果表明:遗传-蚁群算法所求得的路径生成质量有明显提高,并缩短路径生成时间,有助于提高人员逃生效率,降低人员伤亡率。
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