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[摘 要]随着计算机技术快速发展，计算机被广泛应用于石油勘探及开发当中，已成石油地质科研人员不可或缺的工具，分析化验作为油田生产、开发与研究的重要环节，构建数据库资源库，加强化验数据成果的可视化应用与评价，可有效完善油田的实验分析，为油田开发利用提供可靠的参考依据，本文就油田分析化验数据的成果可视化与评价进行了分析讨论。
[关键词]油田；分析化验；数据成果；可视化；评价
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2013）25-0276-01
油田行业作为我国的国民经济支柱产业，其行业发展好坏直接关系着国家与广大民众的生产生活，随着网络技术不断提高，在石油勘探开发领域获得了广泛的应用，正逐步构建起数据分析化验的可视化系统，加强对油气与岩石等样品的试验分析，为油田勘探、开发与采油等生产工作提供准确可靠地测试资料与实验手段，有效增强分析化验人员工作效率。
一、可视化技术
可视化是运用计算机的图像处理技术与图形学等，把数据转化为图像或者图形，并在屏幕中显示出来，同时实施交互处理的方法与技术，通常涉及图像处理、计算机图形学与视觉等领域，已成为数据表示、处理与决策分析等问题研究的综合技术。科学计算可视化作为可视化技术重要分支之一，能将测得的图像、数值与数字信息等转变成图像信息表示、随时空变化与直观的物理现象，使其能模拟、观察与计算。可视化技术已被广泛应用在医学、科学仪器、考古学、气象分析与地质勘探等领域，可视化技术的直观准确性等特点，已给分析检测与科学实验等带来很大方便，可视化技术具有多维性、交互性与可视性等特点，其中，交互性特点可运用交互方式进行数据开发与管理，而多维性则能表示事件或者对象数据的多个变量或者属性，数据能按照每一维值，对其排序、分类与组合等。石油产业作为国民经济的支柱产业，目前已寻找到多个大型的油气田，但石油工业面临着小规模埋藏深油气田的寻找，这就需要新技术新方法进行科学寻找，加强油田试验分析的科学性，能有效让现存油田处在最佳的状态，将很多油田产油寿命进行延长。随着网络技术的发展，可视化技术在油田行业开始应用，可视化技术能从大量地质勘探或者测井数据中，有效构造所需的等值线与等值面，进而显示出范围与走向。用不同的颜色进行相关参数与关系显示，让专业人员可对油田的原始数据进行准确解释，获得相关矿藏存在与否、位置与储存量等信息，有效指导油田行业的生产经营，并节约资金，提高油藏的寻找效率，增强器社会经济效益。
二、分析化验数据成果的可视化及评价系统构建（图1）
1.总体设计思路与要求
在系统总体设计中，化验数据成果的可视化及评价主要包含图像查询、单井分析项目的可视化、根据地质评价指标实施地质指标的综合查询、评价图版的成果化查询等功能，其系统的评价模块如图1所示。该系统可实现实验室的储层、烃源岩、气、油与水等分析测试，并对多项应用指标进行确定，编制地质的评价图版，同时对地质的应用指标给予地质评价与数据分析。系统设计需要满足相关的业务系统、数据查询与共享设计等要求，其中，业务系统的设计要求为：油田企业试验检测中心相关业务应规范程序化，确保工作中可形成各种数据；分析化验中心可与外部企业开展业务协作，以及将样品送往外部企业进行辅助分析与化验，构建协作的各类规范业务流程及交接标准，以确保各类数据可及时进入化验数据库；油田企业中的其他部门和相关检测业务过程应该规范程序化。数据查询及共享的设计要求为：能依照不同的实验室给予数据应用、查询与下载，提供可靠统一数据视图，对于不同的业务系统可直接实施公共的数据化验分析，根据相关部门数据视图，专门业务系统能够应用特殊性质化验数据分析，同时提供数据查询与权限控制支持，对共用功能组件与各种WEB调用接口进行应用，良好实现数据查询与数据调用支持。
2.数据库设计
在油田勘探开发系统中，实施数据库设计，构建数据库与应用系统，能有效存储数据，并满足油田应用需求，数据库基本结构是由物理层、概念层与逻辑数据层等所构成的，物理层为数据库中的最里层，为物理存贮设备中对数据集合的存储，是最原始的数据。概念层为数据库中间层，能对数据库进行整体的逻辑表示，可指出每个数据间逻辑联系与逻辑定义，为存储记录集合。逻辑层为用户能看到与应用数据库，主要表示特定用户对数据集合的应用，也就是逻辑记录集合。数据库能实现数据共享与集中控制，降低数据冗余度，体现数据独立性、一致性与可维护性等，保证数据安全可靠，数据库模式的设计应分成初步设计与优化设计两部分，初步设计是将ER图转变成关系模型，优化设计是对模式给予调整与改善。在油田分析化验系统中，数据资源的构建内容主要包含下列方面：其一，制定数据的录入审核制，并设计审核模块，根据油田的相关规范与标准，对数据审核的入库规范进行制定，并确保数据可靠真实性，根据不同化验分析，根据实际工作需要，对数据整理、入库与审核等模块进行设计开发；其二，加强档案馆与化验人员间的紧密合作，根据未入库历史数据，将档案馆与其他地方的电子与纸质数据进行收集，和试验检测人员共同运用入库模块，有效完成分析化验数据入库；其三，对已入库部分数据进行整改，依照空间属性与新数据模型，对数据进行逐条规范地导入。
3.可视化查询的数据库构建
在油田勘探开发当中，可视化的查询系统是其数据库重要构成，应尽量考虑到数据库构建的各项要求，对数据结构、字段精度、长度与有效位数等，均应在调研下给予确立，经过多年的完善与修改，系统底层数据库需要包含井位坐标、分析化验与底层分层等数据库，为油田数据成果可视化及评价提供可靠基础。其中，地层分层的数据库包含地层划分与对比，井位坐标的数据库是依据井位进行确定的，并生成井位的构造图，还可依据井位图实施软件技术导航，而分析化验的数据库主要包含基本信息与实际结果参数，基本信息如层位、井段与距顶等，实际结果参数有样品颜色、化学物理性质与检测结果等。
4.系统查询与评价
在系统功能应用中，油气水的评价依据是评价标准，评价标准的完善科学性直接关系着油气水评价系统功能，为让评价标准更为完善科学，应在广泛调研同时，采纳相关标准评价图，形成自身完整的油气水评价系统，按照研究系列，地质应用指标能划分成原油、烃源岩、地层水、天然气、油层物性与储层等评价。原油评价是依据原油性质、成因类型与成熟度等进行评价的，地层水是依据地层水的水离子、有机物与类型等进行划分的，而天然气是依据天然气的类型划分，非烃类与烃类划分的，并依据这些划分与天然气的构成特征进行评价，储层评价是依据重矿物鉴定与无机元素等给予储层评价的，储层物性的评价则是运用岩石孔隙度、粒度数据与饱和度等给予物性评价的。油田分析化验的数据评价系统，可借助可视化空间，恰当选择数据环境与可视化编程，并应用B/S模式与C/S模式，对数据成果的可视化及评价系统进行完善整合，有效实现数据成果分析评价，为油田勘探利用提供可靠依据。
结束语
随着网络技术发展，相关技术软件均得到发展，可视化技术作为网络技术一种，近些年，在油田行业中，获得了广泛应用，给予油田数据库，并以地质应用作为切入点，对相关人员的数据应用需求给予了充分考虑，结合地质的评价图版与应用指标，对油田数据的综合评价图给予绘制，使其更为形象直观，便于专业人员对其进一步准确分析评价，为油田开发利用提供可靠参考依据。
参考文献
[1] 杨利.油田分析化验数据库数据资源建设构想[J].石油天然气学报，2010，（3）
[2] 周林碧，李永飞，王立平，李海亮.以创新理念提高综合化验室质量检测能力[J].中国石油和化工标准与质量，2012（10）
[关键词]油田；分析化验；数据成果；可视化；评价
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2013）25-0276-01
油田行业作为我国的国民经济支柱产业，其行业发展好坏直接关系着国家与广大民众的生产生活，随着网络技术不断提高，在石油勘探开发领域获得了广泛的应用，正逐步构建起数据分析化验的可视化系统，加强对油气与岩石等样品的试验分析，为油田勘探、开发与采油等生产工作提供准确可靠地测试资料与实验手段，有效增强分析化验人员工作效率。
一、可视化技术
可视化是运用计算机的图像处理技术与图形学等，把数据转化为图像或者图形，并在屏幕中显示出来，同时实施交互处理的方法与技术，通常涉及图像处理、计算机图形学与视觉等领域，已成为数据表示、处理与决策分析等问题研究的综合技术。科学计算可视化作为可视化技术重要分支之一，能将测得的图像、数值与数字信息等转变成图像信息表示、随时空变化与直观的物理现象，使其能模拟、观察与计算。可视化技术已被广泛应用在医学、科学仪器、考古学、气象分析与地质勘探等领域，可视化技术的直观准确性等特点，已给分析检测与科学实验等带来很大方便，可视化技术具有多维性、交互性与可视性等特点，其中，交互性特点可运用交互方式进行数据开发与管理，而多维性则能表示事件或者对象数据的多个变量或者属性，数据能按照每一维值，对其排序、分类与组合等。石油产业作为国民经济的支柱产业，目前已寻找到多个大型的油气田，但石油工业面临着小规模埋藏深油气田的寻找，这就需要新技术新方法进行科学寻找，加强油田试验分析的科学性，能有效让现存油田处在最佳的状态，将很多油田产油寿命进行延长。随着网络技术的发展，可视化技术在油田行业开始应用，可视化技术能从大量地质勘探或者测井数据中，有效构造所需的等值线与等值面，进而显示出范围与走向。用不同的颜色进行相关参数与关系显示，让专业人员可对油田的原始数据进行准确解释，获得相关矿藏存在与否、位置与储存量等信息，有效指导油田行业的生产经营，并节约资金，提高油藏的寻找效率，增强器社会经济效益。
二、分析化验数据成果的可视化及评价系统构建（图1）
1.总体设计思路与要求
在系统总体设计中，化验数据成果的可视化及评价主要包含图像查询、单井分析项目的可视化、根据地质评价指标实施地质指标的综合查询、评价图版的成果化查询等功能，其系统的评价模块如图1所示。该系统可实现实验室的储层、烃源岩、气、油与水等分析测试，并对多项应用指标进行确定，编制地质的评价图版，同时对地质的应用指标给予地质评价与数据分析。系统设计需要满足相关的业务系统、数据查询与共享设计等要求，其中，业务系统的设计要求为：油田企业试验检测中心相关业务应规范程序化，确保工作中可形成各种数据；分析化验中心可与外部企业开展业务协作，以及将样品送往外部企业进行辅助分析与化验，构建协作的各类规范业务流程及交接标准，以确保各类数据可及时进入化验数据库；油田企业中的其他部门和相关检测业务过程应该规范程序化。数据查询及共享的设计要求为：能依照不同的实验室给予数据应用、查询与下载，提供可靠统一数据视图，对于不同的业务系统可直接实施公共的数据化验分析，根据相关部门数据视图，专门业务系统能够应用特殊性质化验数据分析，同时提供数据查询与权限控制支持，对共用功能组件与各种WEB调用接口进行应用，良好实现数据查询与数据调用支持。
2.数据库设计
在油田勘探开发系统中，实施数据库设计，构建数据库与应用系统，能有效存储数据，并满足油田应用需求，数据库基本结构是由物理层、概念层与逻辑数据层等所构成的，物理层为数据库中的最里层，为物理存贮设备中对数据集合的存储，是最原始的数据。概念层为数据库中间层，能对数据库进行整体的逻辑表示，可指出每个数据间逻辑联系与逻辑定义，为存储记录集合。逻辑层为用户能看到与应用数据库，主要表示特定用户对数据集合的应用，也就是逻辑记录集合。数据库能实现数据共享与集中控制，降低数据冗余度，体现数据独立性、一致性与可维护性等，保证数据安全可靠，数据库模式的设计应分成初步设计与优化设计两部分，初步设计是将ER图转变成关系模型，优化设计是对模式给予调整与改善。在油田分析化验系统中，数据资源的构建内容主要包含下列方面：其一，制定数据的录入审核制，并设计审核模块，根据油田的相关规范与标准，对数据审核的入库规范进行制定，并确保数据可靠真实性，根据不同化验分析，根据实际工作需要，对数据整理、入库与审核等模块进行设计开发；其二，加强档案馆与化验人员间的紧密合作，根据未入库历史数据，将档案馆与其他地方的电子与纸质数据进行收集，和试验检测人员共同运用入库模块，有效完成分析化验数据入库；其三，对已入库部分数据进行整改，依照空间属性与新数据模型，对数据进行逐条规范地导入。
3.可视化查询的数据库构建
在油田勘探开发当中，可视化的查询系统是其数据库重要构成，应尽量考虑到数据库构建的各项要求，对数据结构、字段精度、长度与有效位数等，均应在调研下给予确立，经过多年的完善与修改，系统底层数据库需要包含井位坐标、分析化验与底层分层等数据库，为油田数据成果可视化及评价提供可靠基础。其中，地层分层的数据库包含地层划分与对比，井位坐标的数据库是依据井位进行确定的，并生成井位的构造图，还可依据井位图实施软件技术导航，而分析化验的数据库主要包含基本信息与实际结果参数，基本信息如层位、井段与距顶等，实际结果参数有样品颜色、化学物理性质与检测结果等。
4.系统查询与评价
在系统功能应用中，油气水的评价依据是评价标准，评价标准的完善科学性直接关系着油气水评价系统功能，为让评价标准更为完善科学，应在广泛调研同时，采纳相关标准评价图，形成自身完整的油气水评价系统，按照研究系列，地质应用指标能划分成原油、烃源岩、地层水、天然气、油层物性与储层等评价。原油评价是依据原油性质、成因类型与成熟度等进行评价的，地层水是依据地层水的水离子、有机物与类型等进行划分的，而天然气是依据天然气的类型划分，非烃类与烃类划分的，并依据这些划分与天然气的构成特征进行评价，储层评价是依据重矿物鉴定与无机元素等给予储层评价的，储层物性的评价则是运用岩石孔隙度、粒度数据与饱和度等给予物性评价的。油田分析化验的数据评价系统，可借助可视化空间，恰当选择数据环境与可视化编程，并应用B/S模式与C/S模式，对数据成果的可视化及评价系统进行完善整合，有效实现数据成果分析评价，为油田勘探利用提供可靠依据。
结束语
随着网络技术发展，相关技术软件均得到发展，可视化技术作为网络技术一种，近些年，在油田行业中，获得了广泛应用，给予油田数据库，并以地质应用作为切入点，对相关人员的数据应用需求给予了充分考虑，结合地质的评价图版与应用指标，对油田数据的综合评价图给予绘制，使其更为形象直观，便于专业人员对其进一步准确分析评价，为油田开发利用提供可靠参考依据。
参考文献
[1] 杨利.油田分析化验数据库数据资源建设构想[J].石油天然气学报，2010，（3）
[2] 周林碧，李永飞，王立平，李海亮.以创新理念提高综合化验室质量检测能力[J].中国石油和化工标准与质量，2012（10）