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摘要：在大数据技术与大数据产业快速发展的同时，社会对大数据创新驱动型人才的需求也明显加大。所以许多高校都纷纷开增设了大数据专业学科，以更好地满足社会对大数据创新驱动型人才的实际需求。而本文即以大数据专业实验教学与创新驱动型人才培养为研究对象，分析了大数据专业创新驱动型人才的培养要求和实验教学现状，提出了大数据专业实验教学与创新驱动型人才培养的方法，以供相关教学人员参考，进一步完善我国大数据创新驱动型人才培养工作。
关键词：大数据专业;实验教学;现状;创新驱动型人才培养
目前社会对大数据相关专业的人才需求也急剧增加，比如数据工程师、数据研究人员，大数据管理与大数据咨询都是十分热门的岗位。这就使得培养创新型驱动型的大数据应用人才目前已经成为许多高校新的教学热点。探讨与研究大数据专业实验教学与创新驱动型人才培养的模式与方法，无论是对于高校与高校学生发展，还是对于社会经济发展都具有十分重要的积极意义。
1 大数据专业创新驱动型人才的培养要求和实验教学现状
大数据专业作为一个十分热门的新兴专业，从本质属性讲隶属于现代计算机学科范畴，所以它对学习者的实践动手能力要求较高。而实验教学是大数据专业教学内容的主要体现。它在教学过程中，既要求学生熟练掌握住相关的专业理论知识，又要求学生具备良好的创新能力。能够借助自身良好的观察能力与丰富的想象能力，养成创新思维，并将创新思维同日常专业学习相结合。同时确立自主学习，终身学习的科学学习理念，不断主动提升自己。然而传统的大数据实验教学主要围绕理论知识展开，没有与大数据相关学科密切联系，整个实验教学过程缺乏对学生创新精神与创新意识方面的渗透。所以高校十分有必要进行大数据实验教学改革[1]。
2 大数据专业实验教学与创新驱动型人才的培养方法
（一）设定正确的人才培养思路与人才培养目标
在大数据人才培养方面，不同高校应该依据本校学生的不同学历层次设置不同的人才培养目标。而在具体培养过程中，一方面需要以培养创新驱动型优秀技能人才为核心，将大数据分析、实现、应用以及服务管理等多方面相关的实操技能灵活传授给学生。另一方面，需要强化学生的计算机基础知识，要求学生深入了解与熟练掌握住诸如大数据技术原理，数据库技术以及分布式文件系统等多种相关知识。此外，还需要尽可能提升学生的数据分析能力、数据处理能力、数据系统研发能力和数据应用能力，从而全面增强学生的大数据综合服务技能。
2 构建科学的人才培养方案
在教授给学生大数据专业知识时，高校不但应该要求学生学习与掌握基本的Java语言编辑知识、Spark知识等，还需要教授给学生数据挖掘方面的相关知识。以便学生可以深入了解与掌握非关系型与关系型数据系统原理，可以正确应用R语言完成编辑工作，能够精确地进行数据分析统计。创新驱动型大数据人才的培养不仅要求学生学与掌握住相关数据挖掘与数据分析理论，还要求学生有能力搭建各种大数据应用平台，能够独立高效完成大数据分析与大数据处理等工作[2]。
3 创建完善的大数据专业实验教学体系
大数据专业实验课程主要包括实验预习、实验实施、实验记录以及实验表现与实验报告环等。通过以上五方面的内容综合评定实验课程教学成果。从大数据实验教学体系构建方面讲，高校设置实验课程的主要目的在于提升学生的大数据实践能力。在具体的实践过程中，大数据实训专业共涵盖了10个模块，总计超过100個实验项目，并被划分成四个不同层次，有序开展。诸如数据挖掘显示、数据分析以及算法实现、大数据技术实践应用等都是基本的教学内容。
4 构建立体化人才培训体系
因为大数据本身覆盖的范围非常广，所以它非常需要具有较高编程才能，可以成功搭建数据库，正确进行数据存储，数据管理以及数据处理的大数据技术支持人才与善于处理大数据分析的人才，此外还需要专业的大数据技术人才。因此培养优秀的复合型人才已经是现代大数据技术发展的必然需要。这些高素质复合型技能人才既要熟练掌握相关的大数据理论知识，还需要具备丰富的大数据实战经验。基于此，高校在大数据实验教学中需要依据不同类型大数据人才的主要特点，同时参考现代企业对大数据人才的具体需求，有效利用多种方法，全方位综合训练学生的数据分析能力，构建立体化多元化的大数据实验教学体系，成功促使实验教学自理论至应用的转变[3]。
结语
综上所述，目前整个社会已经进行入大数据时代，所需的大数据专业人才也急剧增加。这就需要各大高校与时俱进地早日构建创新驱动型大数据人才培养体系，通过有效的实验教学的实施，培养出更优秀的复合型大数据技术综合服务人才，充分满足社会对创新型驱动型大数据人才的巨大需求。
参考文献
[1]郭娟，陈莹.大数据专业实验教学与创新驱动型人才培养[J].现代信息科技，2019，3（21）：174-176.
[2]梁柏榉.大数据技术专业实验教学与创新驱动型人才培养[J].物联网技术，2017，7（10）：113-114.
[3]高铭悦，潘正高.大数据专业实验教学系统的研究与设计[J].鄂州大学学报，2019，26（2）：107-109.
四川邮电职业技术学院 610067
关键词：大数据专业;实验教学;现状;创新驱动型人才培养
目前社会对大数据相关专业的人才需求也急剧增加，比如数据工程师、数据研究人员，大数据管理与大数据咨询都是十分热门的岗位。这就使得培养创新型驱动型的大数据应用人才目前已经成为许多高校新的教学热点。探讨与研究大数据专业实验教学与创新驱动型人才培养的模式与方法，无论是对于高校与高校学生发展，还是对于社会经济发展都具有十分重要的积极意义。
1 大数据专业创新驱动型人才的培养要求和实验教学现状
大数据专业作为一个十分热门的新兴专业，从本质属性讲隶属于现代计算机学科范畴，所以它对学习者的实践动手能力要求较高。而实验教学是大数据专业教学内容的主要体现。它在教学过程中，既要求学生熟练掌握住相关的专业理论知识，又要求学生具备良好的创新能力。能够借助自身良好的观察能力与丰富的想象能力，养成创新思维，并将创新思维同日常专业学习相结合。同时确立自主学习，终身学习的科学学习理念，不断主动提升自己。然而传统的大数据实验教学主要围绕理论知识展开，没有与大数据相关学科密切联系，整个实验教学过程缺乏对学生创新精神与创新意识方面的渗透。所以高校十分有必要进行大数据实验教学改革[1]。
2 大数据专业实验教学与创新驱动型人才的培养方法
（一）设定正确的人才培养思路与人才培养目标
在大数据人才培养方面，不同高校应该依据本校学生的不同学历层次设置不同的人才培养目标。而在具体培养过程中，一方面需要以培养创新驱动型优秀技能人才为核心，将大数据分析、实现、应用以及服务管理等多方面相关的实操技能灵活传授给学生。另一方面，需要强化学生的计算机基础知识，要求学生深入了解与熟练掌握住诸如大数据技术原理，数据库技术以及分布式文件系统等多种相关知识。此外，还需要尽可能提升学生的数据分析能力、数据处理能力、数据系统研发能力和数据应用能力，从而全面增强学生的大数据综合服务技能。
2 构建科学的人才培养方案
在教授给学生大数据专业知识时，高校不但应该要求学生学习与掌握基本的Java语言编辑知识、Spark知识等，还需要教授给学生数据挖掘方面的相关知识。以便学生可以深入了解与掌握非关系型与关系型数据系统原理，可以正确应用R语言完成编辑工作，能够精确地进行数据分析统计。创新驱动型大数据人才的培养不仅要求学生学与掌握住相关数据挖掘与数据分析理论，还要求学生有能力搭建各种大数据应用平台，能够独立高效完成大数据分析与大数据处理等工作[2]。
3 创建完善的大数据专业实验教学体系
大数据专业实验课程主要包括实验预习、实验实施、实验记录以及实验表现与实验报告环等。通过以上五方面的内容综合评定实验课程教学成果。从大数据实验教学体系构建方面讲，高校设置实验课程的主要目的在于提升学生的大数据实践能力。在具体的实践过程中，大数据实训专业共涵盖了10个模块，总计超过100個实验项目，并被划分成四个不同层次，有序开展。诸如数据挖掘显示、数据分析以及算法实现、大数据技术实践应用等都是基本的教学内容。
4 构建立体化人才培训体系
因为大数据本身覆盖的范围非常广，所以它非常需要具有较高编程才能，可以成功搭建数据库，正确进行数据存储，数据管理以及数据处理的大数据技术支持人才与善于处理大数据分析的人才，此外还需要专业的大数据技术人才。因此培养优秀的复合型人才已经是现代大数据技术发展的必然需要。这些高素质复合型技能人才既要熟练掌握相关的大数据理论知识，还需要具备丰富的大数据实战经验。基于此，高校在大数据实验教学中需要依据不同类型大数据人才的主要特点，同时参考现代企业对大数据人才的具体需求，有效利用多种方法，全方位综合训练学生的数据分析能力，构建立体化多元化的大数据实验教学体系，成功促使实验教学自理论至应用的转变[3]。
结语
综上所述，目前整个社会已经进行入大数据时代，所需的大数据专业人才也急剧增加。这就需要各大高校与时俱进地早日构建创新驱动型大数据人才培养体系，通过有效的实验教学的实施，培养出更优秀的复合型大数据技术综合服务人才，充分满足社会对创新型驱动型大数据人才的巨大需求。
参考文献
[1]郭娟，陈莹.大数据专业实验教学与创新驱动型人才培养[J].现代信息科技，2019，3（21）：174-176.
[2]梁柏榉.大数据技术专业实验教学与创新驱动型人才培养[J].物联网技术，2017，7（10）：113-114.
[3]高铭悦，潘正高.大数据专业实验教学系统的研究与设计[J].鄂州大学学报，2019，26（2）：107-109.
四川邮电职业技术学院 610067