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摘 要：对外贸易是经济增长的重要引擎之一。以2010-2019年为背景，基于安徽省进出口贸易的季度数据，通过VAR模型进行脉冲响应以及方差分解分析，探讨了后危机时代安徽省对外贸易与经济增长的关系。结果表明，2010-2012年安徽经济增长受国际金融危机的影响最大，其后随着对外贸易与生产消费的恢复，逐渐趋于稳定。从影响因素上看，安徽省经济增长主要源于自身的GDP增长，但是无论是出口贸易还是进口贸易，对安徽经济增长均有显著的促进作用。尤其是近几年，相较于出口贸易，进口贸易对安徽经济起到的积极作用更为显著。
关键词：对外贸易;经济增长;VAR模型;安徽省;金融危机
中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2021）01-0090-05
1 引言
几个世纪以来，对外贸易与经济增长之间关系的研究，始终是经济学界的一个重要研究领域。从17世纪晚期重商主义的“奖出限入”到1776年Adam Smith的国富论，从20世纪30年代的J. M. Keynes及其追隨者们的对外贸易乘数理论，到20世纪50年代的R. Nurkse[1]的对外贸易增长引擎理论，无不肯定了对外贸易，尤其是出口贸易，对经济增长的作用。20世纪70年代后，关于经济增长，经济学家认为最重要的是技术进步。在此基础上产生的新贸易理论和新增长理论，对贸易和增长的关系做了更准确和细致的阐述。A. K. Dixit[2]、P. R. Kugman[3]、W. J. Ethier[4]等先后提出了一系列规模报酬递增和不完全竞争市场条件的新贸易理论，指出贸易带来的规模经济导致经济增长。L. A. Rivera-Batiz和P. Romer[5]把技术进步的内生机制引入经济增长的分析中，提出思想的国际流动和产品贸易可以促进R&D部门去发展规模报酬递增，因此两个相似的发达国家之间的贸易可以导致持久的经济增长。G. M. Grossman和E. Helpman[6]从动态的角度分析了发达国家和发展中国家通过贸易带来经济增长，并强调了贸易层面政策工具的作用。J. A. Frankel和D. Romer[7]认为贸易具有规模效应是因为，它使市场规模扩大，厂商数量上升，资本积累和企业的创新扩大，从而导致经济增长率上升。进入2000年以来，国际贸易研究拓展到了微观层面，R. E. Baldwin和F. Nicoud[8]考虑了异质性企业框架内国际贸易对经济增长的影响，提出对外开放对增长的影响取决于开放对创新的边际成本的影响。通过对经典文献的回顾，大部分的理论研究都认为对外贸易会促进经济增长，尽管其中的作用机制不尽相同。
2001年入世后，中国对外贸易总额取得了连续的大幅度增长，出口的增加带动了国内生产总值的迅速上升。在这种背景下，许多学者开始研究中国对外贸易对经济增长的影响，其中大多数文献都集中于研究出口与经济增长的关系（如沈程翔[9]，林毅夫和李永军[10]，王坤和张书云[11]，范柏乃、毛晓苔和王双[12]）。但是，中国经济增长也是与进口增长同步的，进口是获得国外先进技术的最重要的途径之一。尹翔硕、俞娟和吴昊[13]参照Coe[14]的研究成果，分析了中国的全要素生产率与其工业化贸易伙伴国技术溢出的关系，结果表明我国的TFP对外国R&D溢出的依赖很大。李小平、卢现祥和朱钟棣[15]采用DEA方法将中国32个工业行业的全要素生产率增长分解为技术效率和技术进步的增长，分别就出口和进口对生产率增长的影响作了实证分析，结果表明出口和生产率增长的关系不显著;但进口显著地促进了工业行业的全要素生产率增长和技术进步的增长。丁正良和纪成君[16]建立向量自回归模型对1978-2012年中国经济增长、进出口贸易以及实际汇率进行实证研究，结果表明进口对中国经济增长有显著的正向效应，很长时期内，其对经济增长的贡献度大于出口。张小宇、刘永富和周锦岚[17]研究了改革开放70年来中国对外贸易与经济增长的动态关系，结果表明，在1978年实施改革开放、2001年加入世贸组织和2008年爆发美国金融危机等重要时间点上，出口贸易对经济增长表现出逐渐减弱的拉动效应，而进口贸易表现出稳步增加的促进效应。近年来，越来越多的研究显示，进口贸易对中国经济增长同样具有促进作用。
长江三角洲地区是中国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，2018年底长三角区域一体化发展上升为国家战略。安徽省作为唯一的中部省份，被全域纳入长三角一体化发展国家战略。利用对外贸易促进经济增长，可以有效缩短安徽与沪苏浙的差距，提升长三角一体化的高质量发展。关于安徽对外贸易与经济增长问题，已有文献做了类似研究，大部分研究结果显示，安徽对外贸易对经济增长起到一定的积极作用，但出口和进口分别对安徽经济增长的带动作用，学者观点有分歧。以王宇新和姚梅[18]、胡良益和沈翩翩[19]等为代表的学者认为，安徽出口贸易与经济增长之间存在着正相关，大力发展出口贸易有利于提高安徽经济发展水平。而以汪瑶和金泽虎[20]、朱家明和苗宇[21]、杨文欣和徐毅[22]等为代表的学者则认为进口贸易对安徽省经济增长的促进作用更显著。
2008年爆发的全球金融危机给世界贸易与经济带来了巨大的负面影响。然而，在2010-2019年，安徽经济总量稳步上升，2019年安徽全年生产总值（GDP）为37114亿元，居全国第11位，是2010年12263.4亿元的三倍多。同时期，受2008年国际金融危机影响，2009年安徽省进出口总额156亿美元，同比下降22.5%，但是从2009年末开始，安徽外贸快速下滑势头得到遏制，开始止跌回升。此后逐年上升，2019年安徽省进出口总额达687.3亿美元，其中出口404亿美元，进口283.3亿美元。在后危机时代，作为经济增长重要引擎之一的对外贸易对安徽经济增长是否起作用？出口贸易与进口贸易对安徽经济增长的影响到底有多大？本文在已有研究的基础之上，选取2010-2019年安徽省对外贸易与经济增长的相关数据，通过VAR模型进行脉冲响应以及方差分解分析，对安徽省对外贸易和经济增长的关系进行深入分析与探讨。 2 实证分析
VAR模型一般表示为
式中，Yt是（n×1）向量组成的同方差平稳的线性随机过程;α是VAR模型截距列向量;βi是（n×n）的系数矩阵;Yt-i是Yt向量的i阶滞后变量;εt是随机干扰项，其中，i=1，2，……，k。
本文选取安徽省地区生产总值作为经济增长指标，安徽省进出口贸易额作为对外贸易统计指标，分别记为GDP、IM、EX，单位为亿元。数据来源于安徽省统计局官网上公布的统计年鉴与统计公报，年平均汇率数据来源于国家外汇局统计资料，研究期限为2010年至2019年上半年。为了准确反映经济波动的规律，本文选取季度统计数据，以2010年第一季度作为基期。为了消除通货膨胀的影响，本文根据每月的价格指数计算每季度平均通货膨胀率，然后以每季度名义GDP、IM、EX计算出以后每季度的实际GDP、IM、EX。另外，为了消除时间序列数据的异方差影响，在不改变原始数据性质的基础之上，对数据进行对数化处理，分别记为lnGDP、lnIM、lnEX。
2.1 变量平稳性检验
变量平稳性检验是对数据特征的一个基本性测试，只有通過平稳性检验才能进行VAR模型的建立。从检验结果可以知道，只有lnEX在5%的显著性水平即原序列保持平稳，而lnGDP和lnIM在10%显著性水平下并未顺利通过检验，即不能认为这两个变量存在原序列的平稳。进而进行一阶差分，根据表1可知，这三个变量均在5%的显著性水平下通过检验，即三个变量都是一阶单整。
2.2 协整分析
由于偶然性可能导致数据的结果只能反映暂时的数量关系而难以长期稳定存在。对于非平稳序列的线性组合而言就需要检验这种稳定性是否存在。协整检验就是基于此种目的出发，从数据本身来进行评估。本文选用Johansen检验（JJ检验）作为标准，对于Johansen检验滞后阶数则选取AIC准则（赤池信息准则）和SC准则（施瓦兹准则）两个指标。在滞后一期到滞后六期的情况下，最佳滞后阶数选择的评判标准是两个指标对应的数字均为最小值。表2显示在滞后四期的时候，两个准则的数据同时达到最小，故最佳滞后期为四期。
在此基础上确定协整检验的阶数为三阶。检验结果如表3所示，在5%的显著性水平下，安徽省生产总值、进口额与出口额之间存在长期协整关系。通过一阶两步法，协整方程为lnGDP=0.424463lnEX +12.00144和lnGDP=0.8379586lnIM+6.863207。
2.3 格兰杰检验
协整检验结果验证了安徽省生产总值和进出口贸易额之间的确存在长期稳定的关系。但是三者之间的因果关系还需要进一步探寻，从而更加具体地论证经济增长与进出口之间的作用机制，格兰杰检验可以检验这种关系。本文选择三阶作为格兰杰因果检验的滞后阶数进行检验，结果如表4所示，在5%的显著性水平下，出口贸易是安徽省生产总值的格兰杰原因，安徽省生产总值是进口贸易的格兰杰原因。这说明，加大出口贸易可促进安徽省GDP的增长，同时安徽省GDP的增长又会作用于进口贸易，提升进口贸易额。
2.4 模型稳定性检验
从模型的稳定性来看，图1显示模型的全部特征多项式根的倒数均位于单位圆内，模型是稳定的。
2.5 脉冲响应函数分析
脉冲响应函数分析法（IRF）研究的是外来冲击使得系统发生动态变化的过程。当lnGDP受到自身一个标准差冲击后，如图2所示，脉冲值始终为正，虽然在10期之前呈现较为剧烈的波动，而后却逐渐收敛，且收敛趋势十分稳定。说明安徽省经济增长在后危机时代头三年内受自身冲击较大，随后逐渐稳定。
当lnGDP受到lnEX一个标准差冲击后，如图3所示，脉冲值始终为正，在1-4期脉冲值急剧上升，而后波动攀升，在第8期达到峰值，然后缓慢下降，逐渐收敛。说明出口贸易对安徽省经济增长发挥的作用在后危机时代仍然是正向的，且在头三年里效果最为明显，尤其是在第二年末的时候达到冲击的顶点，而后作用逐渐减弱。
当lnGDP受到lnIM一个标准差冲击后，如图4所示，在前3期脉冲值为负，然后逐渐上升，在第6期达到顶点后，缓慢下降，最终趋于平稳。说明安徽省进口贸易受国际金融危机影响较大，其对经济增长的作用存在时滞。在后危机时代的初期进口贸易对安徽省经济增长带来了负面作用，大约一年之后才逐渐转为正向作用并持续增加，在第二年末达到最大，在第三年后进口贸易的作用才趋于平缓和收敛。
2.6 方差分解分析
由于外来的冲击使得系统发生改变，体现在系统内生变量的变化，针对这种变化的定性分析通常是通过方差来确定的，方差越大，则说明冲击的影响效果越大，给出了一个评价的标准，是冲击内部效果信息的重要体现。
根据脉冲响应函数的分析结果可知，冲击主要影响前10期，之后趋于稳定并收敛，因此，对于方差分解的分析主要集中考察前10期。由表5可知，lnGDP对自身的解释力度最大，从第2期开始逐渐呈下降趋势，从第8期开始，解释力度趋于平稳，但仍占据50%以上，说明，安徽经济增长受GDP自身的影响最大。lnEX对lnGDP变动的贡献度在前3期较小，但是从第4期开始呈现急速上升的态势，之后虽然有所波动，但一直保持在10%以上，说明在后危机时代出口贸易对安徽经济增长有促进作用，但贡献度波动较大。lnIM对lnGDP变动的贡献度则随时间的推移呈现快速上升的态势，从第2期的15.04%上升到第7期的30.31%，然后逐渐稳定在30%左右，远远高于出口贸易对GDP的解释力度，体现了进口贸易在后危机时代对安徽经济增长的带动作用较出口贸易更为显著。
3 结论与建议
3.1 结论
从VAR模型分析的结果可以发现，后危机时代的头三年，即2010-2012年，安徽经济增长受国际金融危机的影响最大，其后随着对外贸易与生产消费的恢复，逐渐趋于稳定。从影响因素上看，安徽省经济增长主要源于自身的GDP增长，但是无论是出口贸易还是进口贸易，对安徽经济增长均有显著的促进作用。近年来，出口贸易对安徽经济增长的影响力逐渐减弱，贡献度占10%以上。进口贸易虽然在初期对安徽经济增长存在一定的负面作用，然而在安徽GDP增长对进口贸易的反向促进作用下，进口对安徽经济增长的贡献度反而逐年增加，在30%左右，进口贸易对安徽GDP的带动作用强于出口贸易。相较于沪苏浙等长三角发达地区，安徽通过进口贸易获得技术外溢可以提升企业制造能力，引导产业转型升级，缩小与发达省份的技术差距，从侧面显示了安徽经济增长的巨大潜力。 3.2 建议
2020年新冠肺炎疫情给全球贸易与经济带来了巨大的冲击和负面影响，对安徽外贸与经济增长提出了新的挑战。为促进安徽省经济增长以及对外贸易的进一步发展，结合上文分析结果，本文提出如下两点建议。
（1）高质量融入长三角一体化，推进区域统一市场的建立。GDP的自身增长是安徽经济增长的主要源泉，以长三角一体化为契机，打破要素市场的行政垄断和竞争不足，实现价格信号在资源配置中的统一协调作用，通过地方政府职能改革和协调，大力推进区域市场高质量一体化发展，加快与沪苏浙中心区的对接和联动，辐射带动安徽省经济加快发展。
（2）调整对外开放思路，利用内需市场虹吸全球先进创新要素。疫情席卷全球，尽管安徽省外贸依存度不高，但原料供应不上、产品运不出去的现象激增，对稳增长、稳就业形成了巨大压力。在基于内需的前提下，统筹利用国际国内两个市场、两种资源，发挥长三角超大统一市场的优势，虹吸全球先进生产要素，发展安徽的创新经济，建立健全“高新基”全产业链项目体系建设工程，为安徽经济增长提供强大动力支撑。
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参考文献：
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〔21〕朱家明，苗宇.基于VAR安徽FDI和进出口贸易对经济增长影响的实证分析[J].辽宁科技大学学报，2019，40（02）：154-160.
〔22〕杨文欣，徐毅.安徽省进口贸易与经济增长关系实证分析[J].淮阴工学院学报，2019，31（01）：85-90.
关键词：对外贸易;经济增长;VAR模型;安徽省;金融危机
中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2021）01-0090-05
1 引言
几个世纪以来，对外贸易与经济增长之间关系的研究，始终是经济学界的一个重要研究领域。从17世纪晚期重商主义的“奖出限入”到1776年Adam Smith的国富论，从20世纪30年代的J. M. Keynes及其追隨者们的对外贸易乘数理论，到20世纪50年代的R. Nurkse[1]的对外贸易增长引擎理论，无不肯定了对外贸易，尤其是出口贸易，对经济增长的作用。20世纪70年代后，关于经济增长，经济学家认为最重要的是技术进步。在此基础上产生的新贸易理论和新增长理论，对贸易和增长的关系做了更准确和细致的阐述。A. K. Dixit[2]、P. R. Kugman[3]、W. J. Ethier[4]等先后提出了一系列规模报酬递增和不完全竞争市场条件的新贸易理论，指出贸易带来的规模经济导致经济增长。L. A. Rivera-Batiz和P. Romer[5]把技术进步的内生机制引入经济增长的分析中，提出思想的国际流动和产品贸易可以促进R&D部门去发展规模报酬递增，因此两个相似的发达国家之间的贸易可以导致持久的经济增长。G. M. Grossman和E. Helpman[6]从动态的角度分析了发达国家和发展中国家通过贸易带来经济增长，并强调了贸易层面政策工具的作用。J. A. Frankel和D. Romer[7]认为贸易具有规模效应是因为，它使市场规模扩大，厂商数量上升，资本积累和企业的创新扩大，从而导致经济增长率上升。进入2000年以来，国际贸易研究拓展到了微观层面，R. E. Baldwin和F. Nicoud[8]考虑了异质性企业框架内国际贸易对经济增长的影响，提出对外开放对增长的影响取决于开放对创新的边际成本的影响。通过对经典文献的回顾，大部分的理论研究都认为对外贸易会促进经济增长，尽管其中的作用机制不尽相同。
2001年入世后，中国对外贸易总额取得了连续的大幅度增长，出口的增加带动了国内生产总值的迅速上升。在这种背景下，许多学者开始研究中国对外贸易对经济增长的影响，其中大多数文献都集中于研究出口与经济增长的关系（如沈程翔[9]，林毅夫和李永军[10]，王坤和张书云[11]，范柏乃、毛晓苔和王双[12]）。但是，中国经济增长也是与进口增长同步的，进口是获得国外先进技术的最重要的途径之一。尹翔硕、俞娟和吴昊[13]参照Coe[14]的研究成果，分析了中国的全要素生产率与其工业化贸易伙伴国技术溢出的关系，结果表明我国的TFP对外国R&D溢出的依赖很大。李小平、卢现祥和朱钟棣[15]采用DEA方法将中国32个工业行业的全要素生产率增长分解为技术效率和技术进步的增长，分别就出口和进口对生产率增长的影响作了实证分析，结果表明出口和生产率增长的关系不显著;但进口显著地促进了工业行业的全要素生产率增长和技术进步的增长。丁正良和纪成君[16]建立向量自回归模型对1978-2012年中国经济增长、进出口贸易以及实际汇率进行实证研究，结果表明进口对中国经济增长有显著的正向效应，很长时期内，其对经济增长的贡献度大于出口。张小宇、刘永富和周锦岚[17]研究了改革开放70年来中国对外贸易与经济增长的动态关系，结果表明，在1978年实施改革开放、2001年加入世贸组织和2008年爆发美国金融危机等重要时间点上，出口贸易对经济增长表现出逐渐减弱的拉动效应，而进口贸易表现出稳步增加的促进效应。近年来，越来越多的研究显示，进口贸易对中国经济增长同样具有促进作用。
长江三角洲地区是中国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，2018年底长三角区域一体化发展上升为国家战略。安徽省作为唯一的中部省份，被全域纳入长三角一体化发展国家战略。利用对外贸易促进经济增长，可以有效缩短安徽与沪苏浙的差距，提升长三角一体化的高质量发展。关于安徽对外贸易与经济增长问题，已有文献做了类似研究，大部分研究结果显示，安徽对外贸易对经济增长起到一定的积极作用，但出口和进口分别对安徽经济增长的带动作用，学者观点有分歧。以王宇新和姚梅[18]、胡良益和沈翩翩[19]等为代表的学者认为，安徽出口贸易与经济增长之间存在着正相关，大力发展出口贸易有利于提高安徽经济发展水平。而以汪瑶和金泽虎[20]、朱家明和苗宇[21]、杨文欣和徐毅[22]等为代表的学者则认为进口贸易对安徽省经济增长的促进作用更显著。
2008年爆发的全球金融危机给世界贸易与经济带来了巨大的负面影响。然而，在2010-2019年，安徽经济总量稳步上升，2019年安徽全年生产总值（GDP）为37114亿元，居全国第11位，是2010年12263.4亿元的三倍多。同时期，受2008年国际金融危机影响，2009年安徽省进出口总额156亿美元，同比下降22.5%，但是从2009年末开始，安徽外贸快速下滑势头得到遏制，开始止跌回升。此后逐年上升，2019年安徽省进出口总额达687.3亿美元，其中出口404亿美元，进口283.3亿美元。在后危机时代，作为经济增长重要引擎之一的对外贸易对安徽经济增长是否起作用？出口贸易与进口贸易对安徽经济增长的影响到底有多大？本文在已有研究的基础之上，选取2010-2019年安徽省对外贸易与经济增长的相关数据，通过VAR模型进行脉冲响应以及方差分解分析，对安徽省对外贸易和经济增长的关系进行深入分析与探讨。 2 实证分析
VAR模型一般表示为
式中，Yt是（n×1）向量组成的同方差平稳的线性随机过程;α是VAR模型截距列向量;βi是（n×n）的系数矩阵;Yt-i是Yt向量的i阶滞后变量;εt是随机干扰项，其中，i=1，2，……，k。
本文选取安徽省地区生产总值作为经济增长指标，安徽省进出口贸易额作为对外贸易统计指标，分别记为GDP、IM、EX，单位为亿元。数据来源于安徽省统计局官网上公布的统计年鉴与统计公报，年平均汇率数据来源于国家外汇局统计资料，研究期限为2010年至2019年上半年。为了准确反映经济波动的规律，本文选取季度统计数据，以2010年第一季度作为基期。为了消除通货膨胀的影响，本文根据每月的价格指数计算每季度平均通货膨胀率，然后以每季度名义GDP、IM、EX计算出以后每季度的实际GDP、IM、EX。另外，为了消除时间序列数据的异方差影响，在不改变原始数据性质的基础之上，对数据进行对数化处理，分别记为lnGDP、lnIM、lnEX。
2.1 变量平稳性检验
变量平稳性检验是对数据特征的一个基本性测试，只有通過平稳性检验才能进行VAR模型的建立。从检验结果可以知道，只有lnEX在5%的显著性水平即原序列保持平稳，而lnGDP和lnIM在10%显著性水平下并未顺利通过检验，即不能认为这两个变量存在原序列的平稳。进而进行一阶差分，根据表1可知，这三个变量均在5%的显著性水平下通过检验，即三个变量都是一阶单整。
2.2 协整分析
由于偶然性可能导致数据的结果只能反映暂时的数量关系而难以长期稳定存在。对于非平稳序列的线性组合而言就需要检验这种稳定性是否存在。协整检验就是基于此种目的出发，从数据本身来进行评估。本文选用Johansen检验（JJ检验）作为标准，对于Johansen检验滞后阶数则选取AIC准则（赤池信息准则）和SC准则（施瓦兹准则）两个指标。在滞后一期到滞后六期的情况下，最佳滞后阶数选择的评判标准是两个指标对应的数字均为最小值。表2显示在滞后四期的时候，两个准则的数据同时达到最小，故最佳滞后期为四期。
在此基础上确定协整检验的阶数为三阶。检验结果如表3所示，在5%的显著性水平下，安徽省生产总值、进口额与出口额之间存在长期协整关系。通过一阶两步法，协整方程为lnGDP=0.424463lnEX +12.00144和lnGDP=0.8379586lnIM+6.863207。
2.3 格兰杰检验
协整检验结果验证了安徽省生产总值和进出口贸易额之间的确存在长期稳定的关系。但是三者之间的因果关系还需要进一步探寻，从而更加具体地论证经济增长与进出口之间的作用机制，格兰杰检验可以检验这种关系。本文选择三阶作为格兰杰因果检验的滞后阶数进行检验，结果如表4所示，在5%的显著性水平下，出口贸易是安徽省生产总值的格兰杰原因，安徽省生产总值是进口贸易的格兰杰原因。这说明，加大出口贸易可促进安徽省GDP的增长，同时安徽省GDP的增长又会作用于进口贸易，提升进口贸易额。
2.4 模型稳定性检验
从模型的稳定性来看，图1显示模型的全部特征多项式根的倒数均位于单位圆内，模型是稳定的。
2.5 脉冲响应函数分析
脉冲响应函数分析法（IRF）研究的是外来冲击使得系统发生动态变化的过程。当lnGDP受到自身一个标准差冲击后，如图2所示，脉冲值始终为正，虽然在10期之前呈现较为剧烈的波动，而后却逐渐收敛，且收敛趋势十分稳定。说明安徽省经济增长在后危机时代头三年内受自身冲击较大，随后逐渐稳定。
当lnGDP受到lnEX一个标准差冲击后，如图3所示，脉冲值始终为正，在1-4期脉冲值急剧上升，而后波动攀升，在第8期达到峰值，然后缓慢下降，逐渐收敛。说明出口贸易对安徽省经济增长发挥的作用在后危机时代仍然是正向的，且在头三年里效果最为明显，尤其是在第二年末的时候达到冲击的顶点，而后作用逐渐减弱。
当lnGDP受到lnIM一个标准差冲击后，如图4所示，在前3期脉冲值为负，然后逐渐上升，在第6期达到顶点后，缓慢下降，最终趋于平稳。说明安徽省进口贸易受国际金融危机影响较大，其对经济增长的作用存在时滞。在后危机时代的初期进口贸易对安徽省经济增长带来了负面作用，大约一年之后才逐渐转为正向作用并持续增加，在第二年末达到最大，在第三年后进口贸易的作用才趋于平缓和收敛。
2.6 方差分解分析
由于外来的冲击使得系统发生改变，体现在系统内生变量的变化，针对这种变化的定性分析通常是通过方差来确定的，方差越大，则说明冲击的影响效果越大，给出了一个评价的标准，是冲击内部效果信息的重要体现。
根据脉冲响应函数的分析结果可知，冲击主要影响前10期，之后趋于稳定并收敛，因此，对于方差分解的分析主要集中考察前10期。由表5可知，lnGDP对自身的解释力度最大，从第2期开始逐渐呈下降趋势，从第8期开始，解释力度趋于平稳，但仍占据50%以上，说明，安徽经济增长受GDP自身的影响最大。lnEX对lnGDP变动的贡献度在前3期较小，但是从第4期开始呈现急速上升的态势，之后虽然有所波动，但一直保持在10%以上，说明在后危机时代出口贸易对安徽经济增长有促进作用，但贡献度波动较大。lnIM对lnGDP变动的贡献度则随时间的推移呈现快速上升的态势，从第2期的15.04%上升到第7期的30.31%，然后逐渐稳定在30%左右，远远高于出口贸易对GDP的解释力度，体现了进口贸易在后危机时代对安徽经济增长的带动作用较出口贸易更为显著。
3 结论与建议
3.1 结论
从VAR模型分析的结果可以发现，后危机时代的头三年，即2010-2012年，安徽经济增长受国际金融危机的影响最大，其后随着对外贸易与生产消费的恢复，逐渐趋于稳定。从影响因素上看，安徽省经济增长主要源于自身的GDP增长，但是无论是出口贸易还是进口贸易，对安徽经济增长均有显著的促进作用。近年来，出口贸易对安徽经济增长的影响力逐渐减弱，贡献度占10%以上。进口贸易虽然在初期对安徽经济增长存在一定的负面作用，然而在安徽GDP增长对进口贸易的反向促进作用下，进口对安徽经济增长的贡献度反而逐年增加，在30%左右，进口贸易对安徽GDP的带动作用强于出口贸易。相较于沪苏浙等长三角发达地区，安徽通过进口贸易获得技术外溢可以提升企业制造能力，引导产业转型升级，缩小与发达省份的技术差距，从侧面显示了安徽经济增长的巨大潜力。 3.2 建议
2020年新冠肺炎疫情给全球贸易与经济带来了巨大的冲击和负面影响，对安徽外贸与经济增长提出了新的挑战。为促进安徽省经济增长以及对外贸易的进一步发展，结合上文分析结果，本文提出如下两点建议。
（1）高质量融入长三角一体化，推进区域统一市场的建立。GDP的自身增长是安徽经济增长的主要源泉，以长三角一体化为契机，打破要素市场的行政垄断和竞争不足，实现价格信号在资源配置中的统一协调作用，通过地方政府职能改革和协调，大力推进区域市场高质量一体化发展，加快与沪苏浙中心区的对接和联动，辐射带动安徽省经济加快发展。
（2）调整对外开放思路，利用内需市场虹吸全球先进创新要素。疫情席卷全球，尽管安徽省外贸依存度不高，但原料供应不上、产品运不出去的现象激增，对稳增长、稳就业形成了巨大压力。在基于内需的前提下，统筹利用国际国内两个市场、两种资源，发挥长三角超大统一市场的优势，虹吸全球先进生产要素，发展安徽的创新经济，建立健全“高新基”全产业链项目体系建设工程，为安徽经济增长提供强大动力支撑。
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