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摘 要：为准确评价专业学位研究生课程教学与满意度之间关系，文章建立了以教学态度、教学技能、教学内容、教学方法、教学效果和教学满意度为潜变量的测评量表，应用结构方程模型，定量分析了各指标在潜变量上的因子载荷和各潜变量之间的路径依赖关系，并对J大的MEM进行了实证研究。结果表明：首先，专业学位研究生的教学满意度一般，还需要进一步提升改进;其次，教学态度、技能、内容、方法和效果都对满意度有着显著的正向影响，其中教学技能和教学方法对满意度的影响尤为显著;最后，在所有测评中，教学技能和教学内容的满意度较低，这直接影响了教学满意度的结果。
关键词：工程管理硕士;教学满意度;结构方程模型
中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2019）05-0022-04
Abstract： This paper investigates the relationship between teaching and satisfaction for professional graduate students. A measurement model comprising latent variables including teaching attitudes， expertise， content， methods， effects， and satisfaction， was developed. Quantitative analysis based on structural equation modeling was performed to exam the factor loadings of the indicators related to these latent variables， and the path dependencies among the latent variables. An empirical study was then conducted based on a sample of Master of Engineering Management （MEM） students studying in J university. The results show that： （i） the degree of teaching satisfaction is rather mediocre and needs to be improved; （ii） teaching attitudes， expertise， content， methods and effects are all positively related to satisfaction， especially the effects of teaching expertise and methods are more pronounced; （iii） the degrees of satisfaction towards teaching expertise and content are relatively low， which affects the result of overall satisfaction.
Keywords： master of Engineering Management （MEM）; teaching satisfaction; structural equation modeling
一、概述
当前我国工程活动正处于历史上最繁荣的时期，工程活动的规模、复杂程度和综合影响都达到前所未有的高度，对工程领域的技术和管理复合型人才需求大大增加。在这种形式下，MEM的培养应与时俱进，不断吸收教育研究和实践的新理念、新成果，推动工程技术和管理知识的高效流动。因而如何测评提高专业学位研究生满意度是当前急需解决的关键问题。
王勇[1]使用因子分析和线性回归对影响教学质量满意度的因素进行分析，发现教风和学风、课程设置因素、实习实践因素、教师因素、管理和服务因素与硬件设施因素是影响满意度重要因素。佀秋玉[2]通过构建我国高校大学生满意度测评指标体系发现，影响满意度的是学校形象、专业构建、教学辅导、自学环境、社交实践等。冀惠[3]通过构建全日制专业学位研究生满意度指标体系出发，验证滿意度受学生发展结果、导师指导服务、学术支持服务、非学术支持服务和课程与教学服务的影响。田喜洲[4]对在校大学生满意度进行调查与分析，建立教师教学、教学管理、学生工作、学校环境、教学条件与利用、学校社会声誉的满意度测量体系。汤颖[5]的实证研究结果表明，需要从专业设置、教师素质、管理体制、后勤服务来提高大学生满意度。陈治[6]通过构建Logistic模型，从学生和教师两方面探讨了影响教学质量的主要因素是学生学习态度、所在年级、授课教师专业水平和素质。王欣欣[7]通过方差和回归分析，证明教学满意度受到教师的执教素养、教学态度、学习意识和学习行为影响。宋广文[8]的研究表明学生满意度与自主学习能力、价值感知、课程与教学、学生期望和校园生活等因子呈显著正相关。
通过以上文献分析可知，在高等教育满意度研究方面，大部分学者都会构建满意度测评量表、设计满意度模型并得出提高满意度的策略。本文将以专业学位研究生为研究对象，以提高质量为主线，通过收集研究生对教学的评价来分析，了解影响教学满意度的因素有哪些？各影响因素的重要程度如何？从而构建出专业学位研究生课程教学满意度指标体系，进而探索出合理的课程教学模式，揭示满意度的内在机理。
二、结构方程模型
（一）模型结构
整个结构方程模型由两部分组成：其一为测量方程，描述潜变量与观测变量之间关系，相当于验证性因子模型;其二为结构方程，描述潜变量之间关系，相当于因果模型。 结构模型规定了模型中潜在外生变量和潜在内生变量之间的因果关系，即：
η=Bη+Гξ+ζ （1）
其中，η是潜在内生变量构成的向量，ξ是潜在外生变量构成的向量，B是潜在内生变量的系数参数矩阵，Г是潜在外生变量的系数参数矩阵，ζ是残差项构成的向量。
测量模型一般由两部分构成，分别规定了潜在内生变量和内生显变量之间，以及潜在外生变量和外生的显变量之间的关系，即：
Y=ΛYη+ε （2）
X=ΛXξ+δ （3）
其中，Y是潜在内生变量η的显变量，X是潜在外生变量ξ的显变量，ΛY是Y对η的回归系数矩阵，ΛX是X对ξ的回归系数矩阵，ε和δ分别是对应的测量误差向量。
（二）变量设计
为了研究专业学位研究生课程教学满意度，在参考已有国内外文献和量表的基础上，设计了MEM的教学满意度变量量表。共有6个潜变量（教学态度ξ1、教学技能ξ2、教学内容ξ3、教学方法ξ4、教学效果ξ5和教学满意度η）和24个显变量（教案充分X11、教学严谨X12、师生沟通X13、师德师表X14;条理清楚X21、深入浅出X22、表达生动X23、多样化教学X24;进度适中X31、内容更新X32、深度广度X33、知行合一X34;富于启发X41、因材施教X42、手段合适X43、素质培养X44;学生学习主动X51、对老师印象深刻X52、启迪思维提高能力X53、学生收获大X54;认真听课Y11、到课率情况Y12、教学效率Y13、课堂接受率Y14）。
（三）参数估计
结构方程模型的求解目的就是在给定变量x和y的信息情况下，通过参数求解方法得到B、Г、ΛY、ΛX 及扰动ζ、ε和δ的值。目前，一般通过两种估计技术对结构方程模型的参数进行求解。一种是基于最大似然估计的线性结构关系模型;另一种是基于成分提取的偏最小二乘路径建模。本文将采用后一种估计技术进行参数估计。
三、实证研究
（一）问卷调查与数据
为定量反映专业学位研究生的课程教学与满意度之间关系，笔者于2017年9月在J大的MEM学生中开展了问卷调查，预调研发放问卷30份，正式调研发放问卷350份，回收332份，回收率为94%，全部有效。问卷主体由两部分组成：第一部分为基本信息，共5题，收集了学生的性别、届别等信息;第二部分为教学情况信息，共24题，以7分制李克特式量表的方式计分。
（二）问卷分析与统计
1. 信度效度分析
本文主要探讨用于评估原有理论与测量工具间配合程度的结构效度，结果显示24项题目，均具有较好的结构效度。Cronbach's α系数越大表示问卷项目间相关性越好， 内部一致性信度越高。六个潜变量及整个量表的α系数均大于0.8，表示内部一致性极好。
2. 描述统计分析
对正式调研时回收的332份有效问卷进行数据统计处理，表1是描述统计结果。
（1）教学态度与观测变量。学生最为看重教师的责任感。教师主动搜集教学资料，教案准备充分翔实，教学过程严谨认真，讲课富有激情，善于循循善诱，注重互动交流，并且做到以身作则都能增强学生的满意度。
（2）教学技能与观测变量。教师能条理清楚将已有的理论知识深入浅出的传授给学生，并能及时根据学生的接受能力进行恰当的处理。授课过程中能表达生动并用灵活多样的表现手法，活跃课堂教学环境和气氛，调动学生积极性和主动性。
（3）教学内容与观测变量。教师应当适时更新教学内容，与时俱进，并与实践相结合，有的放矢，拓宽学生的知识面。在控制好授课的深度和广度同时有效调控教学进度。
（4）教学方法与观测变量。教师应当在教学中灵活应用教学方法，言简意赅，富于启发，注重学生能力提升和素质培养。
（5）教学效果与观测变量。教师课堂教学使学生产生深刻印象可达到非常好的教学效果。教师若能调动学生上课的积极性，引导学生自主学习，也可增强教学质量。课堂上学生获取知识的多少，教师教学引导是否到位，都是影响教学效果的重要因素。
（6）教学满意度与观测变量。教师应该时刻保持学习状态，不断充实自己，提升自己的水平，与时俱进，并采用先进的教学手段，调动学生主动性学习，在教与学中共同成长。
（三）结构方程模型建立
1. 初始模型与修正模型
2. 模型拟合与修正模型
本文运用Stata 14.0软件建立如图1所示的初始模型。经过模型拟合后获得初始模型的估计结果如表2所示，除潜变量满意度对其显变量教学效率不显著外，其余各潜变量对其显变量的路径系数都显著。修正模型如图2所示，修正的估计结果如表3所示。就因子分析这一部分结果而言，载荷系数全部显著，可通过可测变量对潜变量进行计量。
当样本量小于500时，模型的SRMR是最合适的指标，若小于0.05，则模型正确。RMSEA一般要求低于0.08，越小越好。由表4可知，SRMR为0.104大于0.05，而RMSEA为0.131大于0.08，所以应进行修正。修正后如表5示SRMR为0.018小于0.05，而RMSEA为0.038小于0.08，证明此时模型拟合效果较好。
四、结束语
在理论分析基础上，建立了以教学态度、教学技能、教学内容、教学方法和教学效果和满意度为潜变量的测评量表，用于定量评价教学活动的满意度。同时基于J大MEM专业学位研究生教学活动进行了实证研究。
第一，教学内容要推陈出新，教学技能要灵活多样。当前我们处于知识爆炸时代，各种新科技、新技能的出现，使我们不得不改变传统的教学理念，采取新技能来满足学生对知识的渴求，提升学生參与热情，形成互动式、开放式的教育氛围。
第二，整合教学方法，端正教学态度。教师应根据环境选择教学方法，与时俱进，结合不同教学方法和工具吸引学生注意力，提升学生兴趣，调动积极性，提高学习技能。同时应拥有积极的教学态度，讲解细腻入微，让学生情感得以洗礼，让学生的创新能力得以发展。
第三， 加强师资队伍的建设，加强教学质量管理。学生要明确学习目的、培养专业学习热情、提高自我管理能力、正确面对压力。教师要对教学途径进行拓展，调动学生的学习主动性。学校要突出教学中心、优化课程设置、加强教学质量管理。从校、师、生三个维度共同提高教学质量，达到高校人才培养的目标。
参考文献：
[1]王勇，曾庆慧.高校教学质量学生满意度影响因素实证研究——基于X大学理工科学生的调查[J].黑龙江高教研究，2014（10）：46-48.
[2]佀秋玉，费明胜.我国高校大学生满意度测评指标体系研究[J].五邑大学学报，2016，18（02）：87-91+94.
[3]冀惠.全日制专业学位研究生满意度指数回归模型研究[J].西昌学院学报（自然科学版），2015，29（02）：83-85.
[4]田喜洲，王晓漫.在校大学生满意度调查与分析[J].高教探索，2007（5）：126-128.
[5]汤颖.高校学生满意度影响因素分析[J].广西青年干部学院学报，2013（2）：20-23.
[6]陈治，苏鹏程.高校课堂教学质量学生满意度测评研究[J].教育学术月刊，2015（05）：57-62.
[7]王欣欣，谭诤.高校课堂教学学生满意度影响因素及提升策略[J].教育评论，2016（07）：40-43.
[8]宋广文，杨孟甜.大学生满意度与自主学习现状及关系研究[J].华南理工大学学报（社会科学版），2018，20（02）：104-111.
关键词：工程管理硕士;教学满意度;结构方程模型
中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2019）05-0022-04
Abstract： This paper investigates the relationship between teaching and satisfaction for professional graduate students. A measurement model comprising latent variables including teaching attitudes， expertise， content， methods， effects， and satisfaction， was developed. Quantitative analysis based on structural equation modeling was performed to exam the factor loadings of the indicators related to these latent variables， and the path dependencies among the latent variables. An empirical study was then conducted based on a sample of Master of Engineering Management （MEM） students studying in J university. The results show that： （i） the degree of teaching satisfaction is rather mediocre and needs to be improved; （ii） teaching attitudes， expertise， content， methods and effects are all positively related to satisfaction， especially the effects of teaching expertise and methods are more pronounced; （iii） the degrees of satisfaction towards teaching expertise and content are relatively low， which affects the result of overall satisfaction.
Keywords： master of Engineering Management （MEM）; teaching satisfaction; structural equation modeling
一、概述
当前我国工程活动正处于历史上最繁荣的时期，工程活动的规模、复杂程度和综合影响都达到前所未有的高度，对工程领域的技术和管理复合型人才需求大大增加。在这种形式下，MEM的培养应与时俱进，不断吸收教育研究和实践的新理念、新成果，推动工程技术和管理知识的高效流动。因而如何测评提高专业学位研究生满意度是当前急需解决的关键问题。
王勇[1]使用因子分析和线性回归对影响教学质量满意度的因素进行分析，发现教风和学风、课程设置因素、实习实践因素、教师因素、管理和服务因素与硬件设施因素是影响满意度重要因素。佀秋玉[2]通过构建我国高校大学生满意度测评指标体系发现，影响满意度的是学校形象、专业构建、教学辅导、自学环境、社交实践等。冀惠[3]通过构建全日制专业学位研究生满意度指标体系出发，验证滿意度受学生发展结果、导师指导服务、学术支持服务、非学术支持服务和课程与教学服务的影响。田喜洲[4]对在校大学生满意度进行调查与分析，建立教师教学、教学管理、学生工作、学校环境、教学条件与利用、学校社会声誉的满意度测量体系。汤颖[5]的实证研究结果表明，需要从专业设置、教师素质、管理体制、后勤服务来提高大学生满意度。陈治[6]通过构建Logistic模型，从学生和教师两方面探讨了影响教学质量的主要因素是学生学习态度、所在年级、授课教师专业水平和素质。王欣欣[7]通过方差和回归分析，证明教学满意度受到教师的执教素养、教学态度、学习意识和学习行为影响。宋广文[8]的研究表明学生满意度与自主学习能力、价值感知、课程与教学、学生期望和校园生活等因子呈显著正相关。
通过以上文献分析可知，在高等教育满意度研究方面，大部分学者都会构建满意度测评量表、设计满意度模型并得出提高满意度的策略。本文将以专业学位研究生为研究对象，以提高质量为主线，通过收集研究生对教学的评价来分析，了解影响教学满意度的因素有哪些？各影响因素的重要程度如何？从而构建出专业学位研究生课程教学满意度指标体系，进而探索出合理的课程教学模式，揭示满意度的内在机理。
二、结构方程模型
（一）模型结构
整个结构方程模型由两部分组成：其一为测量方程，描述潜变量与观测变量之间关系，相当于验证性因子模型;其二为结构方程，描述潜变量之间关系，相当于因果模型。 结构模型规定了模型中潜在外生变量和潜在内生变量之间的因果关系，即：
η=Bη+Гξ+ζ （1）
其中，η是潜在内生变量构成的向量，ξ是潜在外生变量构成的向量，B是潜在内生变量的系数参数矩阵，Г是潜在外生变量的系数参数矩阵，ζ是残差项构成的向量。
测量模型一般由两部分构成，分别规定了潜在内生变量和内生显变量之间，以及潜在外生变量和外生的显变量之间的关系，即：
Y=ΛYη+ε （2）
X=ΛXξ+δ （3）
其中，Y是潜在内生变量η的显变量，X是潜在外生变量ξ的显变量，ΛY是Y对η的回归系数矩阵，ΛX是X对ξ的回归系数矩阵，ε和δ分别是对应的测量误差向量。
（二）变量设计
为了研究专业学位研究生课程教学满意度，在参考已有国内外文献和量表的基础上，设计了MEM的教学满意度变量量表。共有6个潜变量（教学态度ξ1、教学技能ξ2、教学内容ξ3、教学方法ξ4、教学效果ξ5和教学满意度η）和24个显变量（教案充分X11、教学严谨X12、师生沟通X13、师德师表X14;条理清楚X21、深入浅出X22、表达生动X23、多样化教学X24;进度适中X31、内容更新X32、深度广度X33、知行合一X34;富于启发X41、因材施教X42、手段合适X43、素质培养X44;学生学习主动X51、对老师印象深刻X52、启迪思维提高能力X53、学生收获大X54;认真听课Y11、到课率情况Y12、教学效率Y13、课堂接受率Y14）。
（三）参数估计
结构方程模型的求解目的就是在给定变量x和y的信息情况下，通过参数求解方法得到B、Г、ΛY、ΛX 及扰动ζ、ε和δ的值。目前，一般通过两种估计技术对结构方程模型的参数进行求解。一种是基于最大似然估计的线性结构关系模型;另一种是基于成分提取的偏最小二乘路径建模。本文将采用后一种估计技术进行参数估计。
三、实证研究
（一）问卷调查与数据
为定量反映专业学位研究生的课程教学与满意度之间关系，笔者于2017年9月在J大的MEM学生中开展了问卷调查，预调研发放问卷30份，正式调研发放问卷350份，回收332份，回收率为94%，全部有效。问卷主体由两部分组成：第一部分为基本信息，共5题，收集了学生的性别、届别等信息;第二部分为教学情况信息，共24题，以7分制李克特式量表的方式计分。
（二）问卷分析与统计
1. 信度效度分析
本文主要探讨用于评估原有理论与测量工具间配合程度的结构效度，结果显示24项题目，均具有较好的结构效度。Cronbach's α系数越大表示问卷项目间相关性越好， 内部一致性信度越高。六个潜变量及整个量表的α系数均大于0.8，表示内部一致性极好。
2. 描述统计分析
对正式调研时回收的332份有效问卷进行数据统计处理，表1是描述统计结果。
（1）教学态度与观测变量。学生最为看重教师的责任感。教师主动搜集教学资料，教案准备充分翔实，教学过程严谨认真，讲课富有激情，善于循循善诱，注重互动交流，并且做到以身作则都能增强学生的满意度。
（2）教学技能与观测变量。教师能条理清楚将已有的理论知识深入浅出的传授给学生，并能及时根据学生的接受能力进行恰当的处理。授课过程中能表达生动并用灵活多样的表现手法，活跃课堂教学环境和气氛，调动学生积极性和主动性。
（3）教学内容与观测变量。教师应当适时更新教学内容，与时俱进，并与实践相结合，有的放矢，拓宽学生的知识面。在控制好授课的深度和广度同时有效调控教学进度。
（4）教学方法与观测变量。教师应当在教学中灵活应用教学方法，言简意赅，富于启发，注重学生能力提升和素质培养。
（5）教学效果与观测变量。教师课堂教学使学生产生深刻印象可达到非常好的教学效果。教师若能调动学生上课的积极性，引导学生自主学习，也可增强教学质量。课堂上学生获取知识的多少，教师教学引导是否到位，都是影响教学效果的重要因素。
（6）教学满意度与观测变量。教师应该时刻保持学习状态，不断充实自己，提升自己的水平，与时俱进，并采用先进的教学手段，调动学生主动性学习，在教与学中共同成长。
（三）结构方程模型建立
1. 初始模型与修正模型
2. 模型拟合与修正模型
本文运用Stata 14.0软件建立如图1所示的初始模型。经过模型拟合后获得初始模型的估计结果如表2所示，除潜变量满意度对其显变量教学效率不显著外，其余各潜变量对其显变量的路径系数都显著。修正模型如图2所示，修正的估计结果如表3所示。就因子分析这一部分结果而言，载荷系数全部显著，可通过可测变量对潜变量进行计量。
当样本量小于500时，模型的SRMR是最合适的指标，若小于0.05，则模型正确。RMSEA一般要求低于0.08，越小越好。由表4可知，SRMR为0.104大于0.05，而RMSEA为0.131大于0.08，所以应进行修正。修正后如表5示SRMR为0.018小于0.05，而RMSEA为0.038小于0.08，证明此时模型拟合效果较好。
四、结束语
在理论分析基础上，建立了以教学态度、教学技能、教学内容、教学方法和教学效果和满意度为潜变量的测评量表，用于定量评价教学活动的满意度。同时基于J大MEM专业学位研究生教学活动进行了实证研究。
第一，教学内容要推陈出新，教学技能要灵活多样。当前我们处于知识爆炸时代，各种新科技、新技能的出现，使我们不得不改变传统的教学理念，采取新技能来满足学生对知识的渴求，提升学生參与热情，形成互动式、开放式的教育氛围。
第二，整合教学方法，端正教学态度。教师应根据环境选择教学方法，与时俱进，结合不同教学方法和工具吸引学生注意力，提升学生兴趣，调动积极性，提高学习技能。同时应拥有积极的教学态度，讲解细腻入微，让学生情感得以洗礼，让学生的创新能力得以发展。
第三， 加强师资队伍的建设，加强教学质量管理。学生要明确学习目的、培养专业学习热情、提高自我管理能力、正确面对压力。教师要对教学途径进行拓展，调动学生的学习主动性。学校要突出教学中心、优化课程设置、加强教学质量管理。从校、师、生三个维度共同提高教学质量，达到高校人才培养的目标。
参考文献：
[1]王勇，曾庆慧.高校教学质量学生满意度影响因素实证研究——基于X大学理工科学生的调查[J].黑龙江高教研究，2014（10）：46-48.
[2]佀秋玉，费明胜.我国高校大学生满意度测评指标体系研究[J].五邑大学学报，2016，18（02）：87-91+94.
[3]冀惠.全日制专业学位研究生满意度指数回归模型研究[J].西昌学院学报（自然科学版），2015，29（02）：83-85.
[4]田喜洲，王晓漫.在校大学生满意度调查与分析[J].高教探索，2007（5）：126-128.
[5]汤颖.高校学生满意度影响因素分析[J].广西青年干部学院学报，2013（2）：20-23.
[6]陈治，苏鹏程.高校课堂教学质量学生满意度测评研究[J].教育学术月刊，2015（05）：57-62.
[7]王欣欣，谭诤.高校课堂教学学生满意度影响因素及提升策略[J].教育评论，2016（07）：40-43.
[8]宋广文，杨孟甜.大学生满意度与自主学习现状及关系研究[J].华南理工大学学报（社会科学版），2018，20（02）：104-111.