【摘 要】
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为了提高热误差模型的预测精度和鲁棒性,对进给轴的热误差随温度变化曲线进行了分析,进而提出对热误差进行分段建模的必要性。在此基础上,针对最小二乘支持向量机高斯径向基
【机 构】
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为了提高热误差模型的预测精度和鲁棒性,对进给轴的热误差随温度变化曲线进行了分析,进而提出对热误差进行分段建模的必要性。在此基础上,针对最小二乘支持向量机高斯径向基核函数泛化能力较弱的缺陷,提出热误差自适应分段预测方法,对温度进行自适应分段处理,将温度控制在热误差模型的预测能力范围内。基于VMC850P立式加工中心进给轴进行试验,验证分段建模和自适应分段预测能够大幅提高热误差模型的预测精度和鲁棒性。
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