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摘 要：大數据为实现我国社会治理数字化、精准化、现代化开辟了新空间。通过大数据与社会治理的深度融合，创新社会治理方式，形成社会治理各环节和全过程数字化的精准治理新形态，为我国社会治理体系和治理能力现代化探索新路径。
关键词：大数据;社会治理;精准治理;路径
习近平总书记指出：“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。”可见，全面加强和创新社会治理模式，充分发挥大数据对提升治理效能的科技支撑作用是一个重大课题。
一、精准治理是社会治理现代化的内在要求
大数据发展是一个动态过程，大数据与社会治理相融合是大数据思维在社会治理中的具体实践。1988年，美国《科学》杂志首次提出了“大数据”一词，宣告大数据时代的来临。随着大数据应用扩展至社会各领域，运用互联网和大数据所提供的新技术、新方法来探求社会治理的解决方案，不断突破传统政府管理的局限，被越来越广泛地应用到政府事务、公共安全、医疗防疫、应急管理、社会服务等社会治理各领域中。正如美国学者威廉·艾格所揭示的：“大数据技术的发展给政府治理创新提供了新生态，从根本上变革政府组织和管理模式，形成社会治理新方法，即从善政走向善治”。
处于转型关键时期的中国社会，各种新情况、新问题日益显现，这就要求社会治理应当及时把握信息技术革命带来的新机遇。在我国全面深化改革整体框架中，过去的“社会管理”概念被“社会治理”替代，党的十九大形成了关于社会治理的新观点、新体系。习近平同志强调：“要提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平”。提高智能化水平，就是要抓住新一代科技变革带来的机遇，找到信息技术最新成果与社会治理需求的最佳契合点，并将大数据、人工智能和区块链等新兴科技充分地运用到社会治理当中。通过海量数据、智能化分析，及时、全面地动察社会治理的新情况和新趋势，实现社会治理数据化、精准化目标，从而更大程度地提升社会治理效能。
二、应用大数据实现社会精准治理的路径选择
实现大数据协同性、精准性的社会治理是一项系统工程，必须根据新时期出现的主要挑战，遇到的新情况，选择正确的路径进行应用与创新。
（一）通过大数据技术与社会治理深度融合，探索社会治理各环节和全过程数据化的新路径。
面对不确定因素增多，社会状况日益复杂，公众需求日趋多样的新情况，以往凭经验决策的社会治理方式显然已无法完全适应。应对当前社会治理难点、痛点问题，可以探索“数据+”的革新方式，建立和完善社会治理大数据信息基础体系、社会管理全程数据分析体系、社会数据资源共建共享体系，实践数据化治理的新模式，让数据为提升社会治理体系和治理能力现代化赋能。
实施数据治理的最大优势，就是可以在社会管理中实现数据驱动，即“用数据分析、用数据说话、用数据画像、用数据决策”，起到“一库知全貌、一键查问题”的效果，改变过去少数主体简单化、主观化、经验化的决策方式和管理方式。以数据驱动的各项公共政策能更好地满足绝大多数社会群体的需求，能向社会公众提供更有针对性、实效性的问题解决方案，从而大幅提升整个社会治理的精确化水平和精细化能力。例如数字政务的推出，可以融合城市的诸多服务数据，充分利用大数据的精确优势，为公众提供各取所需的精准化服务。
实现数据治理必须进一步增强各级政府、各地区、各行业的共识，尽快改变长期以来形成的行政壁垒、信息封锁、数据孤立、资源阻隔的状态，坚决破除数据、信息资源方面的横向阻隔，构建起参与社会治理的各类主体数据资源共建共享的有效模式。同时，完善政策引导，进一步建立健全法律法规和数据标准体系， 保护数据安全，推动大数据在社会治理各领域、全过程的应用和发展。
（二）在推进社会治理方式数据化的基础上，探索社会治理各环节和全过程智能化的新路径。
大数据自身具有全面性、多样性、动态性、时效性的显著特征，深入分析、充分挖掘海量数据背后的内在价值，并在管理决策中真正加以运用，让决策管理变得有序可循、有据可依是大数据推动社会治理创新的关键。探索社会治理智能化就是将大数据分析、大数据监测融入社会治理各环节，其最大优势在于提供了对社会发展走向、对重大事件预测的可能性，其中也包括对网络舆情的准确预判。智能化应用可以及早预估可能出现的问题，并及时做出预警，利于管理者进行有效干预， 做到事前预防，让社会治理从源头治起，从而提升重大公共事件的应对能力，有效降低社会风险产生。
“大数据+智能化”的模式是社会治理实现现代化的主要标志。智能安防、智慧交通、智慧社区等上线运行，让智能化的数据流将网络虚拟空间与社会真实空间相互融合渗透。目前较典型的是在城市管理中运用的“城市大脑”，它利用强大的智能化分析系统快速消化来自城市各方面的海量数据，并从中筛选出有价值的、隐匿的信息，有效地帮助管理者动态地了解和掌握社会运行状况、整体运行趋势，及时调整出台相关政策，做到有针对性地解决社会问题，从而大幅提升社会治理决策的科学化、智能化水平，提高社会治理的效率和质量。
由于历史文化、自然资源、经济发展差异等因素的影响，让中国社会治理变革面临着特殊而复杂的国情。因此，社会治理需要更加现代化的治理方式和更加高效的治理能力，更要着力发挥人工智能、大数据等新一代信息技术全面、灵敏、快速的优势。通过转变治理理念、治理方式，整合社会数据资源，真正形成大数据支撑下的社会治理新形态，实现社会治理数字化、精准化、智能化的目标。
参考文献：
[1] 陶希东，大数据时代中国社会治理创新的路径与战略选择，南京社会科学，2016 （06）.
[2] 张海波，大数据驱动社会治理，经济社会体制比较，2017 （03）.
[3] 刘佳大，数据时代的社会治理困境与创新发展路径，学术探索，2014 （04）.
作者简介：
周彬：（1969-），男（汉族），云南昆明人，大学本科，任职于中共云南省委党校（行政学院），高级工程师，研究方向：信息技术应用。
邮寄地址：云南省昆明市西山区杨家村中共云南省委党校信息技术部
周彬：17787851683
关键词：大数据;社会治理;精准治理;路径
习近平总书记指出：“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。”可见，全面加强和创新社会治理模式，充分发挥大数据对提升治理效能的科技支撑作用是一个重大课题。
一、精准治理是社会治理现代化的内在要求
大数据发展是一个动态过程，大数据与社会治理相融合是大数据思维在社会治理中的具体实践。1988年，美国《科学》杂志首次提出了“大数据”一词，宣告大数据时代的来临。随着大数据应用扩展至社会各领域，运用互联网和大数据所提供的新技术、新方法来探求社会治理的解决方案，不断突破传统政府管理的局限，被越来越广泛地应用到政府事务、公共安全、医疗防疫、应急管理、社会服务等社会治理各领域中。正如美国学者威廉·艾格所揭示的：“大数据技术的发展给政府治理创新提供了新生态，从根本上变革政府组织和管理模式，形成社会治理新方法，即从善政走向善治”。
处于转型关键时期的中国社会，各种新情况、新问题日益显现，这就要求社会治理应当及时把握信息技术革命带来的新机遇。在我国全面深化改革整体框架中，过去的“社会管理”概念被“社会治理”替代，党的十九大形成了关于社会治理的新观点、新体系。习近平同志强调：“要提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平”。提高智能化水平，就是要抓住新一代科技变革带来的机遇，找到信息技术最新成果与社会治理需求的最佳契合点，并将大数据、人工智能和区块链等新兴科技充分地运用到社会治理当中。通过海量数据、智能化分析，及时、全面地动察社会治理的新情况和新趋势，实现社会治理数据化、精准化目标，从而更大程度地提升社会治理效能。
二、应用大数据实现社会精准治理的路径选择
实现大数据协同性、精准性的社会治理是一项系统工程，必须根据新时期出现的主要挑战，遇到的新情况，选择正确的路径进行应用与创新。
（一）通过大数据技术与社会治理深度融合，探索社会治理各环节和全过程数据化的新路径。
面对不确定因素增多，社会状况日益复杂，公众需求日趋多样的新情况，以往凭经验决策的社会治理方式显然已无法完全适应。应对当前社会治理难点、痛点问题，可以探索“数据+”的革新方式，建立和完善社会治理大数据信息基础体系、社会管理全程数据分析体系、社会数据资源共建共享体系，实践数据化治理的新模式，让数据为提升社会治理体系和治理能力现代化赋能。
实施数据治理的最大优势，就是可以在社会管理中实现数据驱动，即“用数据分析、用数据说话、用数据画像、用数据决策”，起到“一库知全貌、一键查问题”的效果，改变过去少数主体简单化、主观化、经验化的决策方式和管理方式。以数据驱动的各项公共政策能更好地满足绝大多数社会群体的需求，能向社会公众提供更有针对性、实效性的问题解决方案，从而大幅提升整个社会治理的精确化水平和精细化能力。例如数字政务的推出，可以融合城市的诸多服务数据，充分利用大数据的精确优势，为公众提供各取所需的精准化服务。
实现数据治理必须进一步增强各级政府、各地区、各行业的共识，尽快改变长期以来形成的行政壁垒、信息封锁、数据孤立、资源阻隔的状态，坚决破除数据、信息资源方面的横向阻隔，构建起参与社会治理的各类主体数据资源共建共享的有效模式。同时，完善政策引导，进一步建立健全法律法规和数据标准体系， 保护数据安全，推动大数据在社会治理各领域、全过程的应用和发展。
（二）在推进社会治理方式数据化的基础上，探索社会治理各环节和全过程智能化的新路径。
大数据自身具有全面性、多样性、动态性、时效性的显著特征，深入分析、充分挖掘海量数据背后的内在价值，并在管理决策中真正加以运用，让决策管理变得有序可循、有据可依是大数据推动社会治理创新的关键。探索社会治理智能化就是将大数据分析、大数据监测融入社会治理各环节，其最大优势在于提供了对社会发展走向、对重大事件预测的可能性，其中也包括对网络舆情的准确预判。智能化应用可以及早预估可能出现的问题，并及时做出预警，利于管理者进行有效干预， 做到事前预防，让社会治理从源头治起，从而提升重大公共事件的应对能力，有效降低社会风险产生。
“大数据+智能化”的模式是社会治理实现现代化的主要标志。智能安防、智慧交通、智慧社区等上线运行，让智能化的数据流将网络虚拟空间与社会真实空间相互融合渗透。目前较典型的是在城市管理中运用的“城市大脑”，它利用强大的智能化分析系统快速消化来自城市各方面的海量数据，并从中筛选出有价值的、隐匿的信息，有效地帮助管理者动态地了解和掌握社会运行状况、整体运行趋势，及时调整出台相关政策，做到有针对性地解决社会问题，从而大幅提升社会治理决策的科学化、智能化水平，提高社会治理的效率和质量。
由于历史文化、自然资源、经济发展差异等因素的影响，让中国社会治理变革面临着特殊而复杂的国情。因此，社会治理需要更加现代化的治理方式和更加高效的治理能力，更要着力发挥人工智能、大数据等新一代信息技术全面、灵敏、快速的优势。通过转变治理理念、治理方式，整合社会数据资源，真正形成大数据支撑下的社会治理新形态，实现社会治理数字化、精准化、智能化的目标。
参考文献：
[1] 陶希东，大数据时代中国社会治理创新的路径与战略选择，南京社会科学，2016 （06）.
[2] 张海波，大数据驱动社会治理，经济社会体制比较，2017 （03）.
[3] 刘佳大，数据时代的社会治理困境与创新发展路径，学术探索，2014 （04）.
作者简介：
周彬：（1969-），男（汉族），云南昆明人，大学本科，任职于中共云南省委党校（行政学院），高级工程师，研究方向：信息技术应用。
邮寄地址：云南省昆明市西山区杨家村中共云南省委党校信息技术部
周彬：17787851683