论文部分内容阅读
摘要：对网络安全分析技术进行分析，总结大数据技术在其中运用的价值，核心目的是通过网络安全平台的构建，维护网络安全系统的安全性，增强网络系统资源的利用效率，充分满足网络信息安全技术的产业发展需求。
关键词：网络安全;大数据技术
结合网络信息技术发展特点，在网络信息技术发展的背景下，网络框架呈现出复杂性的发展变化，网络资源内容呈现出细致性以及多元化的变化，若在网络信息技术使用中，缺少网络安全意识，会降低网络安全性，无法满足不同行业的信息化发展需求。所以，在网络安全分析中，通过大数据技术的运用，不仅可以实现数据量大、速度快的使用优势，也可以满足网络系统利用的安全性，展现网络安全防护的价值。
一、网络安全因素
网络信息技术发展中，由于网络用户逐渐增加，但是，在具体的网络安全管理中，存在着以下影响因素：第一，对于一些网络操作者，为了满足自身的利用需求，会在网络上从事非法活动，导致用户的信息遭到威胁，增加网络安全风险。第二，网络安全平台中，经常出现黑客、病毒等威胁，若技术操作人员缺少专业的网络安全防护意识，在网络操作中经常面临安全问题，不能提高网络安全处理的效率，严重的会引发安全隐患。第三，在网络安全的内部因素分析中，由于网络用户的安全意识不高，在具体的网络操作中缺少对网络安全以及网络防护知识的认识，导致信息泄露严重，无法保证网络安全操作的有效性[1]。
二、大数据技术在网络安全平台中的构架方案
根据网络安全分析的特点，大数据技术的安全防护平台构架方法如下：第一，在大数据技术中的数据采集层中，系统会按照分布式的方法进行数据流以及用户信息的采集，并及时发现网络安全系统中的隐患;第二，大数据存储层，对于该种网络平台系统，通过大数据技术的运用，可以将分布式文件系统的构建进行处理，确定长期、全量的信息存储方案，并利用结构化以及非结构化的平台进行数据资源的统一存储，提高网络安全的管理效率。第三，将大数据技术运用在网络安全平台中，通过数据挖掘分析层的设计，系统会按照网络安全分析状况，进行数据的实时分析以及安全事件的挖掘，避免网络异常现象的出现，提高各项网络安全数据的处理效率。第四，在数据呈现层的设计中，通过大数据技术的结构化处理中，不仅可以进行网络安全数据的查询及定位处理，也可以利用多维度的方案确定网络安全的运行状态，充分保证网络系统的安全、稳定运行[2]。
三、 网络安全分析中的大数据技术应用
（一）网络安全中信息采集及存储技术的运用
结合网络安全分析的项目特点，在大数据技术使用中，通过信息采集及存储方案的利用，可以增强网络安全的质量，满足信息采集以及存储技术的使用需求。一般情况下，在网络安全中的信息采集及存储中需要做到：第一，信息采集。网络安全的信息采集系统中，通过分布采集方法的运用，会对不同的信息资源进行采集，有效确定数据镜像处理方案，展现各项数据资源处理以及网络安全维护的效果。第二，数据存储技术，根据数据种类以及采集方案的分析，在网络安全系统管理中，将大数据与之融合，不仅可以保护网络安全信息管理的效率，也可以创设多样化的存储方案。例如，在网络安全分析系统中，通过大数据技术的运用，系统会按照网络安全分析的技术特点，计算各項网络安全数据的节点，并利用系统分析脚本，对各项安全数据进行深层次的研究，增强网络数据采集以及存储的价值。数据存储系统中，通过安全数据的实时性分析，利用Spark以及Stam软件，可以提高数据分析及处理的效率，保证安全分析系统在大数据的支持下自动完成存储[3]。
（二）多元化的数据分析系统
根据多元数据分析技术，将大数据技术与网络安全分析融合，可以更好的提高数据分析及存储效率，保证安全系统在较短的时间内完成数据分析，而且，在多元化的数据处理以及分析系统中，系统会按照安全防护系统的特点及时发现潜在的网络安全风险，提高网络安全信息技术的处理效率，满足网络信息技术使用以及资源分析的需求。例如，在网络数据分析中，通过扩充数据资源的利用、集合系统的处理等，可以提高情报信息处理的效率，大数据通过潜在性安全隐患的分析确定安全防护方案，展现网络信息技术使用以及大数据技术的使用价值。
（三）建立大数据网络安全平台
根据网络信息技术的使用状况，在大数据网络安全管理中，通过数据展现层、数据挖掘层的阶段性设计，可以充分保证大数据网络安全平台的利用价值，例如，在大数据技术中的网络安全平台中，结合采集层的项目特点，可以将用户信息以及危险情报等进行系统处理，增强各项信息数据采集的效率。而且，在网络安全分析中，也需要利用大数据对网络系统进行深层次的处理，保证网络安全分析在可视化及多角度的大数据背景下进行分析，为网络安全的信息管理提供技术支持[4] 。
结束语：
总之，在网络安全分析中，通过大数据技术的使用，不仅可以提高网络安全分析的效率，也可以充分保证网络信息的安全性，有效提高网络安全系统的工作质量，展现大数据技术在网络安全平台中的利用价值。而且，在具体的网络安全分析中，也结合大数据技术的特点，设计网络分析层以及数据呈现层，将网络安全更直观的呈现在大数据环境中，增强网络信息维护的效率，充分满足网络信息技术使用的安全性。
参考文献：
[1] 吴佳龙. 大数据技术在网络空间安全分析中的应用探究[J]. 网络安全技术与应用， 2019（8）：63-64.
[2] 丁晨. 大数据和人工智能技术在银行网络安全风险管理中的实践——日志安全审计分析业务[J]. 中国信息化， 2019（5）：023.
[3] 陈震. 大数据信息安全风险与保障机制之研究[J]. 网络安全技术与应用， 2017（10）：66-66.
[4] 赵川， 孙华利， 王国平. 基于大数据的电力信息系统网络安全分析[J]. 电子设计工程， 2019， 27（23）：148-152.
关键词：网络安全;大数据技术
结合网络信息技术发展特点，在网络信息技术发展的背景下，网络框架呈现出复杂性的发展变化，网络资源内容呈现出细致性以及多元化的变化，若在网络信息技术使用中，缺少网络安全意识，会降低网络安全性，无法满足不同行业的信息化发展需求。所以，在网络安全分析中，通过大数据技术的运用，不仅可以实现数据量大、速度快的使用优势，也可以满足网络系统利用的安全性，展现网络安全防护的价值。
一、网络安全因素
网络信息技术发展中，由于网络用户逐渐增加，但是，在具体的网络安全管理中，存在着以下影响因素：第一，对于一些网络操作者，为了满足自身的利用需求，会在网络上从事非法活动，导致用户的信息遭到威胁，增加网络安全风险。第二，网络安全平台中，经常出现黑客、病毒等威胁，若技术操作人员缺少专业的网络安全防护意识，在网络操作中经常面临安全问题，不能提高网络安全处理的效率，严重的会引发安全隐患。第三，在网络安全的内部因素分析中，由于网络用户的安全意识不高，在具体的网络操作中缺少对网络安全以及网络防护知识的认识，导致信息泄露严重，无法保证网络安全操作的有效性[1]。
二、大数据技术在网络安全平台中的构架方案
根据网络安全分析的特点，大数据技术的安全防护平台构架方法如下：第一，在大数据技术中的数据采集层中，系统会按照分布式的方法进行数据流以及用户信息的采集，并及时发现网络安全系统中的隐患;第二，大数据存储层，对于该种网络平台系统，通过大数据技术的运用，可以将分布式文件系统的构建进行处理，确定长期、全量的信息存储方案，并利用结构化以及非结构化的平台进行数据资源的统一存储，提高网络安全的管理效率。第三，将大数据技术运用在网络安全平台中，通过数据挖掘分析层的设计，系统会按照网络安全分析状况，进行数据的实时分析以及安全事件的挖掘，避免网络异常现象的出现，提高各项网络安全数据的处理效率。第四，在数据呈现层的设计中，通过大数据技术的结构化处理中，不仅可以进行网络安全数据的查询及定位处理，也可以利用多维度的方案确定网络安全的运行状态，充分保证网络系统的安全、稳定运行[2]。
三、 网络安全分析中的大数据技术应用
（一）网络安全中信息采集及存储技术的运用
结合网络安全分析的项目特点，在大数据技术使用中，通过信息采集及存储方案的利用，可以增强网络安全的质量，满足信息采集以及存储技术的使用需求。一般情况下，在网络安全中的信息采集及存储中需要做到：第一，信息采集。网络安全的信息采集系统中，通过分布采集方法的运用，会对不同的信息资源进行采集，有效确定数据镜像处理方案，展现各项数据资源处理以及网络安全维护的效果。第二，数据存储技术，根据数据种类以及采集方案的分析，在网络安全系统管理中，将大数据与之融合，不仅可以保护网络安全信息管理的效率，也可以创设多样化的存储方案。例如，在网络安全分析系统中，通过大数据技术的运用，系统会按照网络安全分析的技术特点，计算各項网络安全数据的节点，并利用系统分析脚本，对各项安全数据进行深层次的研究，增强网络数据采集以及存储的价值。数据存储系统中，通过安全数据的实时性分析，利用Spark以及Stam软件，可以提高数据分析及处理的效率，保证安全分析系统在大数据的支持下自动完成存储[3]。
（二）多元化的数据分析系统
根据多元数据分析技术，将大数据技术与网络安全分析融合，可以更好的提高数据分析及存储效率，保证安全系统在较短的时间内完成数据分析，而且，在多元化的数据处理以及分析系统中，系统会按照安全防护系统的特点及时发现潜在的网络安全风险，提高网络安全信息技术的处理效率，满足网络信息技术使用以及资源分析的需求。例如，在网络数据分析中，通过扩充数据资源的利用、集合系统的处理等，可以提高情报信息处理的效率，大数据通过潜在性安全隐患的分析确定安全防护方案，展现网络信息技术使用以及大数据技术的使用价值。
（三）建立大数据网络安全平台
根据网络信息技术的使用状况，在大数据网络安全管理中，通过数据展现层、数据挖掘层的阶段性设计，可以充分保证大数据网络安全平台的利用价值，例如，在大数据技术中的网络安全平台中，结合采集层的项目特点，可以将用户信息以及危险情报等进行系统处理，增强各项信息数据采集的效率。而且，在网络安全分析中，也需要利用大数据对网络系统进行深层次的处理，保证网络安全分析在可视化及多角度的大数据背景下进行分析，为网络安全的信息管理提供技术支持[4] 。
结束语：
总之，在网络安全分析中，通过大数据技术的使用，不仅可以提高网络安全分析的效率，也可以充分保证网络信息的安全性，有效提高网络安全系统的工作质量，展现大数据技术在网络安全平台中的利用价值。而且，在具体的网络安全分析中，也结合大数据技术的特点，设计网络分析层以及数据呈现层，将网络安全更直观的呈现在大数据环境中，增强网络信息维护的效率，充分满足网络信息技术使用的安全性。
参考文献：
[1] 吴佳龙. 大数据技术在网络空间安全分析中的应用探究[J]. 网络安全技术与应用， 2019（8）：63-64.
[2] 丁晨. 大数据和人工智能技术在银行网络安全风险管理中的实践——日志安全审计分析业务[J]. 中国信息化， 2019（5）：023.
[3] 陈震. 大数据信息安全风险与保障机制之研究[J]. 网络安全技术与应用， 2017（10）：66-66.
[4] 赵川， 孙华利， 王国平. 基于大数据的电力信息系统网络安全分析[J]. 电子设计工程， 2019， 27（23）：148-152.