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（450000 华北水利水电大学法学与公共管理学院 河南 郑州）
摘 要：女大学生被害的原因及其被害性因素虽然各不相同，但要对女大学生的被害进行预测也并非不可能，自然环境和社会环境的相对稳定性为犯罪预测提供了现实依据，正确运用相关手段对犯罪进行预测将对相关部门的科学决策做出正确引导。
关键词：女大学生；犯罪预测；犯罪现象；
2014年8月9日，20岁的女大学生高渝在重庆“搭错车”，因与黑车司机发生争执而不幸遇害。2014年8月12日，江苏19岁的女大学生高秋曦在返校路上失踪，随后被证明身亡。2014年8月21日，22岁的女大学生小金在济南被黑车司机绑架、囚禁4天，并惨遭殴打、性虐；2014年8月29日，20岁的重庆女大学生高渝因在返家途中错上一辆黑车而被害身亡；2014年9月1日，19岁女大学生曾利君返校转车时离奇失踪；2014年9月2日上午，22岁女大学生张琳琳从郑州惠济区家中出发，前往开封河南大学。平时到校后会向家人报平安的她，当晚突然失联。她的母亲王女士称，女儿在河南大学民生学院学英语，今年大四，离家时身上带了1.5万元现金等一系列女大学生遇害的案件不断出现。目前的讨论很多集中在被害人方面，而很少提出更为深刻的社会分析，对于这类犯罪的预测更是少有。笔者，在前人的调研的基础上，希望能够通过对犯罪现象的分析来就女大学生被害的预测机制进行探究。
一、女大学生被害的犯罪现象定义及其特征
（一）女大学生被害的犯罪现象的定义
厘清女大学生备好的犯罪现象与一般的犯罪现象的区别，对于明确大学生被害的犯罪现象的研究范围具有至关重要的作用，更有利于科学设计和建设那大学生被害的预测机制。
对于此，目前学术界尚无一个被普遍认可的定义，在对女大学生被害的犯罪现象进行定义之前，首先需要明确什么是“犯罪现象”？犯罪现象是犯罪学研究的一个名词，犯罪现象论同样也是犯罪学理论体系中的一个重要组成部分，是整个犯罪学研究的前提和基础。同样，我们在研究女大学生被害的法律现象，也是深入学习和分析的前提和基础。从某种意义上说，没有对女大学生被害的犯罪现象的研究就难以对此状况进行客观、准确描述与剖析。根据张旭教授的观点，犯罪现象是指一定社会所存在的社会法律现象，是某个国家或地区在一定的时期内一切犯罪的总和。
因此，本文所称的女大学生被害的犯罪现象是指以正在接受高等教育的在读女大学生为侵害对象的，侵犯的客体包括大学生的人身权和财产权等权利的严重扰乱社会秩序的犯罪的总和。
（二）女大学生被害的犯罪现象的特征
根据对网络数据和新闻报道的现象和郭晓红、刘强《2010-2014年45例女大学生犯罪被害案件的实证考察》的相关数据对女大学生被害的犯罪现象的特征总结如下：
1.暴力、性犯罪比重大
在已知的案件中，有近70%的案件或多或少的涉及到暴力和性侵犯，其中东北某高校大三女学生在山东被囚禁沦为性奴7个月的事件等重大犯罪更是引起了全国媒体的高度关注。
2.被害人诱发性犯罪比重高
这个特征更被广泛认可，在一开始的讨论中，被害人的诱发性犯罪因素也很快就被认识和探讨，从安全意识淡薄到社交能力欠缺，从衣着不当到举止不雅等太多的因素诱发了犯罪人的犯罪欲望。
3.案發环境特征明显
分析这一系列犯罪案件可以看出，犯罪人寻找的犯罪地点具有隐蔽性和偏僻性的特征，导致很多案件一开始的措辞就是“失联”，加大了破案难度，也层面提升了女大学生被害人的危险性。
4.案发时间集中
根据相关报道的密度，女大学生被害的时间主要集中在暑假和开学前的返校期间，其中暑假主要是独自外出探亲访友的往返途中和夜不归宿的情况下多发恶性案件。
二、女大学生被害的预测机制
只有进行了准确科学的犯罪预测，才能制定合理的犯罪预防的相关政策，因此犯罪预测也被称为犯罪预防的前提。犯罪预测是指在调查、统计、对比、分析的基础上，对一定区域内未来时间内犯罪的种类、数量及走势所作的推断。犯罪预测的起步更晚，在我国长期的事后救济的司法和执法理念下，犯罪的科学预测推行并不受到重视。根据对女大学生被害的犯罪现象的分析，笔者认为进行以下犯罪预测是合理且必要的。
首先，此类针对特定主体的犯罪并非刻意为之，而是社会环境和自然环境因素共同作用引起的，女大学生被害时间集中及其明显的环境特征是有其客观性的，做出预测的准确性和可能性也更大。针对已经得出的科学预测采取相应的预防措施也会更有效。
其次，对特定群体的犯罪和被害可能性进行预测，比如当地发生出租车或黑车对女大学生的侵犯更为集中，则对于此类群体的监督力度势必增强。当然，对不同类型的女大学生可能遭受侵犯的可能性进行预测也是必要的，这有利于学校、家庭或社会对特定群体保护的加强。
再次，犯罪类型的预测也可以根据对具体案例的分析做出，针对女大学生的犯罪主要包括侵犯人身权和侵犯财产权的犯罪，更为具体的则可分为性犯罪、杀人犯罪、抢劫犯罪、绑架犯罪等类型，只有对可能针对女大学生实施的犯罪的类型做出预测，才能更好的开展安全教育和防范措施。
最后，还要做出长远的预测，根据近几年的女大学生被害的犯罪案件的数据情况进行统计和分析，从而对未来可能发展的趋势进行预测，引导具体政策的调整，做出长远规划。
三、结语
随着社会的发展和科技水平的进步，女大学生被害的手段、类型等都将发生重大变化，在当前的研究基础上对可能发生的变化做出预测，促进犯罪预防和被害预防机制的完善。最后，笔者也呼吁更多的理论学者和实务专家关注女大学生被害这一课题。
参考文献：
[1]参见张旭著：《犯罪学要论》，法律出版社2003年版；
[2]參见郭晓红、刘强《2010-2014年45例女大学生犯罪被害案件的实证考察》，广州市公安管理干部学院学报，2015年第三期；
作者简介：
赵华（1994～），男，汉族，河南省虞城县，华北水利水电大学法学与公共管理学院，在读法学专业；
闫琴（1993～），女，汉族，河南省信阳市，华北水利水电大学法学与公共管理学院，在读法学专业；
摘 要：女大学生被害的原因及其被害性因素虽然各不相同，但要对女大学生的被害进行预测也并非不可能，自然环境和社会环境的相对稳定性为犯罪预测提供了现实依据，正确运用相关手段对犯罪进行预测将对相关部门的科学决策做出正确引导。
关键词：女大学生；犯罪预测；犯罪现象；
2014年8月9日，20岁的女大学生高渝在重庆“搭错车”，因与黑车司机发生争执而不幸遇害。2014年8月12日，江苏19岁的女大学生高秋曦在返校路上失踪，随后被证明身亡。2014年8月21日，22岁的女大学生小金在济南被黑车司机绑架、囚禁4天，并惨遭殴打、性虐；2014年8月29日，20岁的重庆女大学生高渝因在返家途中错上一辆黑车而被害身亡；2014年9月1日，19岁女大学生曾利君返校转车时离奇失踪；2014年9月2日上午，22岁女大学生张琳琳从郑州惠济区家中出发，前往开封河南大学。平时到校后会向家人报平安的她，当晚突然失联。她的母亲王女士称，女儿在河南大学民生学院学英语，今年大四，离家时身上带了1.5万元现金等一系列女大学生遇害的案件不断出现。目前的讨论很多集中在被害人方面，而很少提出更为深刻的社会分析，对于这类犯罪的预测更是少有。笔者，在前人的调研的基础上，希望能够通过对犯罪现象的分析来就女大学生被害的预测机制进行探究。
一、女大学生被害的犯罪现象定义及其特征
（一）女大学生被害的犯罪现象的定义
厘清女大学生备好的犯罪现象与一般的犯罪现象的区别，对于明确大学生被害的犯罪现象的研究范围具有至关重要的作用，更有利于科学设计和建设那大学生被害的预测机制。
对于此，目前学术界尚无一个被普遍认可的定义，在对女大学生被害的犯罪现象进行定义之前，首先需要明确什么是“犯罪现象”？犯罪现象是犯罪学研究的一个名词，犯罪现象论同样也是犯罪学理论体系中的一个重要组成部分，是整个犯罪学研究的前提和基础。同样，我们在研究女大学生被害的法律现象，也是深入学习和分析的前提和基础。从某种意义上说，没有对女大学生被害的犯罪现象的研究就难以对此状况进行客观、准确描述与剖析。根据张旭教授的观点，犯罪现象是指一定社会所存在的社会法律现象，是某个国家或地区在一定的时期内一切犯罪的总和。
因此，本文所称的女大学生被害的犯罪现象是指以正在接受高等教育的在读女大学生为侵害对象的，侵犯的客体包括大学生的人身权和财产权等权利的严重扰乱社会秩序的犯罪的总和。
（二）女大学生被害的犯罪现象的特征
根据对网络数据和新闻报道的现象和郭晓红、刘强《2010-2014年45例女大学生犯罪被害案件的实证考察》的相关数据对女大学生被害的犯罪现象的特征总结如下：
1.暴力、性犯罪比重大
在已知的案件中，有近70%的案件或多或少的涉及到暴力和性侵犯，其中东北某高校大三女学生在山东被囚禁沦为性奴7个月的事件等重大犯罪更是引起了全国媒体的高度关注。
2.被害人诱发性犯罪比重高
这个特征更被广泛认可，在一开始的讨论中，被害人的诱发性犯罪因素也很快就被认识和探讨，从安全意识淡薄到社交能力欠缺，从衣着不当到举止不雅等太多的因素诱发了犯罪人的犯罪欲望。
3.案發环境特征明显
分析这一系列犯罪案件可以看出，犯罪人寻找的犯罪地点具有隐蔽性和偏僻性的特征，导致很多案件一开始的措辞就是“失联”，加大了破案难度，也层面提升了女大学生被害人的危险性。
4.案发时间集中
根据相关报道的密度，女大学生被害的时间主要集中在暑假和开学前的返校期间，其中暑假主要是独自外出探亲访友的往返途中和夜不归宿的情况下多发恶性案件。
二、女大学生被害的预测机制
只有进行了准确科学的犯罪预测，才能制定合理的犯罪预防的相关政策，因此犯罪预测也被称为犯罪预防的前提。犯罪预测是指在调查、统计、对比、分析的基础上，对一定区域内未来时间内犯罪的种类、数量及走势所作的推断。犯罪预测的起步更晚，在我国长期的事后救济的司法和执法理念下，犯罪的科学预测推行并不受到重视。根据对女大学生被害的犯罪现象的分析，笔者认为进行以下犯罪预测是合理且必要的。
首先，此类针对特定主体的犯罪并非刻意为之，而是社会环境和自然环境因素共同作用引起的，女大学生被害时间集中及其明显的环境特征是有其客观性的，做出预测的准确性和可能性也更大。针对已经得出的科学预测采取相应的预防措施也会更有效。
其次，对特定群体的犯罪和被害可能性进行预测，比如当地发生出租车或黑车对女大学生的侵犯更为集中，则对于此类群体的监督力度势必增强。当然，对不同类型的女大学生可能遭受侵犯的可能性进行预测也是必要的，这有利于学校、家庭或社会对特定群体保护的加强。
再次，犯罪类型的预测也可以根据对具体案例的分析做出，针对女大学生的犯罪主要包括侵犯人身权和侵犯财产权的犯罪，更为具体的则可分为性犯罪、杀人犯罪、抢劫犯罪、绑架犯罪等类型，只有对可能针对女大学生实施的犯罪的类型做出预测，才能更好的开展安全教育和防范措施。
最后，还要做出长远的预测，根据近几年的女大学生被害的犯罪案件的数据情况进行统计和分析，从而对未来可能发展的趋势进行预测，引导具体政策的调整，做出长远规划。
三、结语
随着社会的发展和科技水平的进步，女大学生被害的手段、类型等都将发生重大变化，在当前的研究基础上对可能发生的变化做出预测，促进犯罪预防和被害预防机制的完善。最后，笔者也呼吁更多的理论学者和实务专家关注女大学生被害这一课题。
参考文献：
[1]参见张旭著：《犯罪学要论》，法律出版社2003年版；
[2]參见郭晓红、刘强《2010-2014年45例女大学生犯罪被害案件的实证考察》，广州市公安管理干部学院学报，2015年第三期；
作者简介：
赵华（1994～），男，汉族，河南省虞城县，华北水利水电大学法学与公共管理学院，在读法学专业；
闫琴（1993～），女，汉族，河南省信阳市，华北水利水电大学法学与公共管理学院，在读法学专业；