方差分析在实时环境监测数据分析中的应用

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空气污染问题近年来备受社会关注,而造成空气污染的因素繁杂,各因素对空气污染造成的影响水平值得深究。因此,利用方差分析(ANOVA)方法,对滁州市的三个监测点收集到的数据进行处理,利用SPSS软件检验监测点、时间对监测数据是否存在显著性影响及其影响水平的分析,进一步探寻滁州市空气污染的主要来源。
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摘 要:可转换债券是一种较为复杂的金融衍生产品,其定价具有重要的理论和实际意义。通过借鉴国内外研究成果,使用随机波动率的Hull-White期权定价模型,用拟蒙特卡罗方法对可转换债券进行定价,数值实验表明:与蒙特卡罗方法相比,拟蒙特卡罗模拟的价格与真实价格更接近、收敛速度更快,这也能够证明随机波动率的Hull-White期权定价模型可以为可转换债券的期权部分进行定价。  关键词:Hull-Whit
摘 要:高校思想政治工作的进步离不开创新和现代化发展。在新时代的新阶段,思想政治工作的大趋势是进一步科学化和现代化。党和国家非常重视思想政治工作创新和现代化,这就要求我们重视这个课题并对之深入研究。并且在研究的基础上从四个方面提出高校思想政治创新和现代化发展的措施建议:一是加强和改进高校思想政治工作队伍建设;二是创新高校思想政治工作方法,加强思想政治工作规律和制度;三是创新高校思想政治工作的科学
摘 要:随着“大众创业,万众创新”理念的逐步普及,我国各高校纷纷采取各种措施加强创新创业教学教育,从而使对教师创新创业教学能力进行评价成为了一个亟待解决的重要问题。将优化后的BP神经网络模型引入到创新创业教学能力评价中,与传统评价方法相比,优化后的BP神经网络具有较高的数据适应性,可以处理多个复杂指标数据,具有高效、客观的优势,是一种可行的科学评价方法,可确保创新创业教学能力评价是科学的、公正的和
摘 要:企业金融投资作为新时代消费金融的重要形式之一,对于经济发展具有较大的推动作用。然而,由于在互联网消费金融快速发展的背景下企业金融投资的类型不断丰富,涉及的范围不断扩大,这就导致企业金融投资面临着诸多的金融投资风险,不仅影响到企业自身金融投资的经营利润,同时也不利于整个金融消费市场的良好发展。因此,就企业金融投资常见的风险及控制对策进行分析,以促进企业金融投资的长期稳定发展。  关键词:企
人工智能背景下,财务机器人不但可以担负大量重复性、烦琐的工作,而且可以做到无休不间断、准确性高,极大地提高了核算工作的效率.在这种背景下,高校财务人员不能再只是会记账、懂核算的传统会计人员,而是要成为能提供准确、精细的财务数据,能够进行数据分析的管理型人才.因此,拥有一支高素质的管理型财会队伍对一所高校的财务管理工作尤为重要.在介绍人工智能背景下高校会计人员面临的挑战的基础上,以地方本科院校G学院为研究对象,分析财务人员队伍的现状,对如何建设一支高素质的高等学校会计队伍提出建议.
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摘 要:在大数据背景下,越来越多的企业意识到依托大数据的数据大量性、类型多样性、运算高速性等特点,可以对传统财务管理进行创新,提高财务数据的准确性、客观性以及财务数据的价值,同时加强内部控制,减少财务风险,提高企业的盈利能力。基于此,总结智慧财务发展历程,提出在数据技术发展下的财务共享数字化转型,分析新兴技术对财务管理的影响,并研究企业司库系统发挥重要作用,指出财务转型的智能化与智慧化的方向。中
助教制度是我国高校教学机制的重要组成部分,在培养研究生综合素质方面有着重要作用.以美国加州大学伯克利分校研究生助教制度为例,梳理总结了其在现实目标、管理制度以及制度运作等方面的经验,以此为我国高校研究生助教制度的发展和完善提供以下借鉴和启示:重塑研究生助教的定位与作用、关心和同情处于困境中的学生、完善研究生助教的培训与管理、建立规范化的评价和监督体系.
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