人工智能背景下地方本科院校财务人员队伍建设研究r——以G学院为例

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人工智能背景下,财务机器人不但可以担负大量重复性、烦琐的工作,而且可以做到无休不间断、准确性高,极大地提高了核算工作的效率.在这种背景下,高校财务人员不能再只是会记账、懂核算的传统会计人员,而是要成为能提供准确、精细的财务数据,能够进行数据分析的管理型人才.因此,拥有一支高素质的管理型财会队伍对一所高校的财务管理工作尤为重要.在介绍人工智能背景下高校会计人员面临的挑战的基础上,以地方本科院校G学院为研究对象,分析财务人员队伍的现状,对如何建设一支高素质的高等学校会计队伍提出建议.
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摘 要:随着大数据时代的到来,企业财务管理工作在遇到严峻挑战的同时,也迎来了不可多得的重要发展机遇。企业应充分认识到传统财务管理工作存在的劣势,运用大数据的优势,建立企业内部信息共享平台,为企业可持续化发展提供有力支撑。在深入剖析传统财务管理面临的挑战的基础上,探索大数据时代给传统财务管理工作带来的变革,结合当前大数据技术在财务管理中应用的困境,提出大数据技术在企业财务管理中运用的相关建议。  关
摘 要:通过研究公司股权结构对房地产行业绩效的影响,定义股权结构和公司绩效的概念,选择代表公司绩效的指标以及数据形式的股票结构和公司,描述其性能状态。在此基础上,选取2015—2019年与113家房地产上市公司有关的财务数据进行了调查,并以房地产行业上市公司的各种股权结构比率作为自变量,以企业绩效综合指标按强维度将其用作变量,使用回归分析方法进行实证分析。从实证分析中来看,国有股和法人股比例提高
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