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摘 要：目的 评价示范省份推广中医适宜技术包的成效。方法 运用TOPSIS法、秩和比法以及二者模糊联合的方法对示范省份在中医适宜技术成果包的推广效果方面进行评价。结果 中医适宜技术包在各省的推广取得较好成效。结论 用TOPSIS 法、秩和比法以及二者模糊联合的方法评价结果基本一致，能够合理地反映实际情况。
关键词：TOPSIS法；秩和比法
在卫生领域，一般认为适宜技术是指有效治疗地区常见病、多发病，能够为大多数人增进健康且易被接受的技术，就是一种简便、易行、安全有效的技术[1-5]。本研究形成的5种成果包，分别在河北省、山东省、贵州省、云南省、甘肃省、宁夏省和四川省等项目省示范，本文在运用秩和比法和 TOPSIS 法进行评价的基础上，采用对两者进行加权模糊联合，对各示范省份对其的推广效果进行评价和分析。
1.资料与方法
1.1资料来源
本研究中的适宜技术包是指将治疗同类疾病的各种相关技术归为一类进行打包，即为一个适宜技术包。结合研究的目的和结果，选取X1：投入费用、X2：专家人次数、X3：高级职称人次数、X4：专家下基层指导人次数、X5：培训学时数、X6：培训人次数、X7：评价率、X8：使用人数等8个评价指标对其推广效果进行综合评价。数据见表1。
1.2研究方法
1.TOPSIS法
TOPSIS法的计算步骤如下[6-9]：① 同趋势化。如果纳入的分析指标既有高优指标（数值越大越好）又有低优指标（数值越小越好）就需要作同趋势化处理。② 归一化。利用公式对X′矩阵数据归一化，得归一化矩阵Z。③ 根据Z矩阵得到有限方案中的最优方案和最劣方案。④ 分别计算各评价对象所有指标值与最优方案和最劣方案欧氏距离。⑤ 计算各评价对象与最优方案的接近程度Ci。⑥ 按Ci大小将各评价对象优劣排序，Ci值越大，方案越优。
2.秩和比法
① 编秩。编出每个指标各评价对象的秩，其中高优指标从小到大编秩，低优指标从大到小编秩，同一指标数据相同则编平均秩。② 计算秩和比。根据公式 RSRi= 最小RSR=1/n，最大RSR=1。③ 计算概率单位（Probit）。将RSR值由小到大排成一列，值相同的作为一组，作RSR频率分布表；计算百分比数p；再将p转换为概率单位。④ 计算直线回归方程。⑤分档排序。根据概率单位Probit分档，最佳分档应该是各档的概率单位的值一致。
3.TOPSIS法和秩和比法的加权模糊联合
运用FUZZYSET理论[14]，设C值与RSR值的权重比W1∶W2，即求W1C+ W2×RSR，这样根据W1、W2值可分为若干档，分别计算出其值。
2.结果
2.1 运用TOPSIS法进行分析
（1）指标同趋势化及归一化处理，如表2所示。
（2）最优方案和最劣方案
根据表2的矩阵得到最优方案Z+和最劣方案Z-为：
最优方案：Z+ =（0.66 0.58 0.69 0.61 0.61 0.68 0.53 0.52）
最劣方案：Z- =（0.02 0.10 0.05 0.05 0.16 0.02 0.23 0.20）
（3）计算最优方案和最劣方案欧氏距离和各评价对象与最优方案的接近程度Ci
从下表可知，河北省的Ci值最大为0.66，四川省的Ci值最小为0.24。计算结果见表3。
2.2 运用秩和比法进行分析
（1）编秩。见表4。
（2）计算RSR值并作RSR频率分布表。
（3）计算回归方程。
计算回归方程：RSR=a+ bProbit。得RSR=-0.233+0.153Probit，F=67.65，P<0.01，结果表明该回归方程有统计学意义。
（4）排序与分档。根据 RSR 值进行排序与分档。
2.3 TOPSIS法与秩和比法加权模糊联合
由表 7可知：TOPSIS 法评价结果为河北省、山东省和贵州省排名前三位；秩和比法評价结果排名前三位与TOPSIS法一致；而TOPSIS与RSR模糊联合法，其结果均为河北省、山东省、贵州省和云南省排名前四位，四川省、甘肃省和宁夏省排名后三位。
3.讨论
秩和比法和TOPSIS法这两种评价方法可以优势互补。本文在两者的基础上进行模糊联合，结合两者优点，充分利用数据，使最终的结果更加合理科学、符合实际情况。
参考文献
[1]林毅夫.适宜技术、技术选择和发展中国家的经济增长[J].经济学（季刊），2006，5（4）：986-1006.
[2]任建萍.农村卫生适宜技术推广综合评价研究[D].湖北：华中科技大学，2010.
[3]易静.农村卫生适宜技术筛选方法的研究[J].现代预防医学，2011，38（7）：1256-1259.
[4]王成岗.农村卫生适宜技术筛选研究[D].山东：山东大学，2006.
[5]孙付胜.TOPSIS法的SAS程序探讨[J].中国医院统计，2006，13（3）：232—233.
[6]王一任.应用SAS软件进行TOPSIS法分析[J].中国卫生统计，2003，20（2）：119—121.
[7]曹世义.TOPSIS综合评价法在社区卫生服务资源评价中的应用[J].医学与社会，2011，24（5）：52—54.
[8]吴爱雯.TOPSIS法对医院医疗质量管理的综合评价[J].中国卫生统计，2010，27（6）：619-620.
[9]肖媛媛.应用 TOPSIS 法对门诊病人满意度进行综合评价[D].四川大学，2007.
[10] 史建平.秩和比法对某医院10年医疗质量的综合评价与分析[J].中国卫生统计，2013，30（3）：416-420.
[11] 林佩贤.应用EXCEL实现秩和比法的计算及其评价[J].数理医药学杂志，出版年缺失，22（2）：183-186.
[12] 魏敏.运用秩和比法综合评价安徽省卫生资源配置[J].中华全科医学，2014，12（2）：286-330.
（作者单位：北京大学口腔医院）
关键词：TOPSIS法；秩和比法
在卫生领域，一般认为适宜技术是指有效治疗地区常见病、多发病，能够为大多数人增进健康且易被接受的技术，就是一种简便、易行、安全有效的技术[1-5]。本研究形成的5种成果包，分别在河北省、山东省、贵州省、云南省、甘肃省、宁夏省和四川省等项目省示范，本文在运用秩和比法和 TOPSIS 法进行评价的基础上，采用对两者进行加权模糊联合，对各示范省份对其的推广效果进行评价和分析。
1.资料与方法
1.1资料来源
本研究中的适宜技术包是指将治疗同类疾病的各种相关技术归为一类进行打包，即为一个适宜技术包。结合研究的目的和结果，选取X1：投入费用、X2：专家人次数、X3：高级职称人次数、X4：专家下基层指导人次数、X5：培训学时数、X6：培训人次数、X7：评价率、X8：使用人数等8个评价指标对其推广效果进行综合评价。数据见表1。
1.2研究方法
1.TOPSIS法
TOPSIS法的计算步骤如下[6-9]：① 同趋势化。如果纳入的分析指标既有高优指标（数值越大越好）又有低优指标（数值越小越好）就需要作同趋势化处理。② 归一化。利用公式对X′矩阵数据归一化，得归一化矩阵Z。③ 根据Z矩阵得到有限方案中的最优方案和最劣方案。④ 分别计算各评价对象所有指标值与最优方案和最劣方案欧氏距离。⑤ 计算各评价对象与最优方案的接近程度Ci。⑥ 按Ci大小将各评价对象优劣排序，Ci值越大，方案越优。
2.秩和比法
① 编秩。编出每个指标各评价对象的秩，其中高优指标从小到大编秩，低优指标从大到小编秩，同一指标数据相同则编平均秩。② 计算秩和比。根据公式 RSRi= 最小RSR=1/n，最大RSR=1。③ 计算概率单位（Probit）。将RSR值由小到大排成一列，值相同的作为一组，作RSR频率分布表；计算百分比数p；再将p转换为概率单位。④ 计算直线回归方程。⑤分档排序。根据概率单位Probit分档，最佳分档应该是各档的概率单位的值一致。
3.TOPSIS法和秩和比法的加权模糊联合
运用FUZZYSET理论[14]，设C值与RSR值的权重比W1∶W2，即求W1C+ W2×RSR，这样根据W1、W2值可分为若干档，分别计算出其值。
2.结果
2.1 运用TOPSIS法进行分析
（1）指标同趋势化及归一化处理，如表2所示。
（2）最优方案和最劣方案
根据表2的矩阵得到最优方案Z+和最劣方案Z-为：
最优方案：Z+ =（0.66 0.58 0.69 0.61 0.61 0.68 0.53 0.52）
最劣方案：Z- =（0.02 0.10 0.05 0.05 0.16 0.02 0.23 0.20）
（3）计算最优方案和最劣方案欧氏距离和各评价对象与最优方案的接近程度Ci
从下表可知，河北省的Ci值最大为0.66，四川省的Ci值最小为0.24。计算结果见表3。
2.2 运用秩和比法进行分析
（1）编秩。见表4。
（2）计算RSR值并作RSR频率分布表。
（3）计算回归方程。
计算回归方程：RSR=a+ bProbit。得RSR=-0.233+0.153Probit，F=67.65，P<0.01，结果表明该回归方程有统计学意义。
（4）排序与分档。根据 RSR 值进行排序与分档。
2.3 TOPSIS法与秩和比法加权模糊联合
由表 7可知：TOPSIS 法评价结果为河北省、山东省和贵州省排名前三位；秩和比法評价结果排名前三位与TOPSIS法一致；而TOPSIS与RSR模糊联合法，其结果均为河北省、山东省、贵州省和云南省排名前四位，四川省、甘肃省和宁夏省排名后三位。
3.讨论
秩和比法和TOPSIS法这两种评价方法可以优势互补。本文在两者的基础上进行模糊联合，结合两者优点，充分利用数据，使最终的结果更加合理科学、符合实际情况。
参考文献
[1]林毅夫.适宜技术、技术选择和发展中国家的经济增长[J].经济学（季刊），2006，5（4）：986-1006.
[2]任建萍.农村卫生适宜技术推广综合评价研究[D].湖北：华中科技大学，2010.
[3]易静.农村卫生适宜技术筛选方法的研究[J].现代预防医学，2011，38（7）：1256-1259.
[4]王成岗.农村卫生适宜技术筛选研究[D].山东：山东大学，2006.
[5]孙付胜.TOPSIS法的SAS程序探讨[J].中国医院统计，2006，13（3）：232—233.
[6]王一任.应用SAS软件进行TOPSIS法分析[J].中国卫生统计，2003，20（2）：119—121.
[7]曹世义.TOPSIS综合评价法在社区卫生服务资源评价中的应用[J].医学与社会，2011，24（5）：52—54.
[8]吴爱雯.TOPSIS法对医院医疗质量管理的综合评价[J].中国卫生统计，2010，27（6）：619-620.
[9]肖媛媛.应用 TOPSIS 法对门诊病人满意度进行综合评价[D].四川大学，2007.
[10] 史建平.秩和比法对某医院10年医疗质量的综合评价与分析[J].中国卫生统计，2013，30（3）：416-420.
[11] 林佩贤.应用EXCEL实现秩和比法的计算及其评价[J].数理医药学杂志，出版年缺失，22（2）：183-186.
[12] 魏敏.运用秩和比法综合评价安徽省卫生资源配置[J].中华全科医学，2014，12（2）：286-330.
（作者单位：北京大学口腔医院）