【摘 要】
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[摘要]本文根据1978~2008年上海市入境旅游接待人次数的统计数据。构建了上海市入境旅游需求的自回归分布滞后模型。通过引入虚拟变量,本文分析了历次重大事件对上海市入境旅游需求的影响。结果发现,2003年SARS主要影响欧洲国家来沪国际旅游需求。对上海市入境旅游的总体需求没有造成显著的负面影响;1979年石油价格危机、1997年亚洲金融风暴与2008年全球金融危机造成的负面影响,存在影响人次数逐
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[摘要]本文根据1978~2008年上海市入境旅游接待人次数的统计数据。构建了上海市入境旅游需求的自回归分布滞后模型。通过引入虚拟变量,本文分析了历次重大事件对上海市入境旅游需求的影响。结果发现,2003年SARS主要影响欧洲国家来沪国际旅游需求。对上海市入境旅游的总体需求没有造成显著的负面影响;1979年石油价格危机、1997年亚洲金融风暴与2008年全球金融危机造成的负面影响,存在影响人次数逐次增加,但影响比例下降的趋势。重大事件对各客源国来沪国际旅游需求的影响存在差异,对全国与上海市的影响也不同。本文提出旅游管理部门与业界在决策过程中要重视这些差异与不同。
[关键词]重大事件;入境旅游需求;自回归分布滞后模型;虚拟变量
[中图分类号]F59
[文献标识码]A
[文章编号]1002—5006(2010)04—0044—06
1 前言
改革开放以来,中国入境旅游取得举世瞩目的发展,世界旅游组织预测中国2020年将成为世界第一入境旅游目的地国家。但中国入境旅游的发展并非风平浪静,30年中受到各类重大事件的影响,例如2003年SARS的巨大冲击。毫无疑问,定量分析重大事件对入境旅游需求的影响,尤其是危机事件的负面影响,有助于提高旅游管理部门、业界对重大事件影响的认识与应对能力。
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