作为二氧化碳和常规大气污染物的主要排放行业,电力行业开展碳减排行动势必会对空气污染和居民健康带来显著的影响。然而,已有碳减排人类健康影响研究多聚焦于全球、国家或案例区域,很少有研究针对一国内的各个区域、并揭示国家尺度碳减排目标的执行对不同区域的人类健康影响及其空间分布差异,导致研究结果难以指导区域级低碳和协同治理政策的具体制定和执行。本研究自主搭建了包含32个省份区域(其中内蒙古分为蒙东、蒙西)及68条省际电力传输通道的中国省级电力行业优化模型MESEIC,并耦合空气质量模型和健康影响模拟模型IHIA,建立了碳减排政策健康协同效应综合评估体系。基于该综合评估体系分析了中国短期已有碳减排政策(NDC目标)以及长期2℃温升控制目标下国家和省级尺度电力行业技术发展路径、减排政策经济成本、常规污染物排放情况以及相应的健康影响分布格局。中国碳减排政策可以在2030和2050年分别避免9013~31320人和26061~126272人早逝,与之对应的健康效益是碳减排成本的18~62%和1.1~12.3倍。以代表高减缓与适应挑战的共享社会经济路径(SSP3)为例,2050年电力行业为实现2℃目标而开展碳减排,将使可再生能源发电占比从11.74%提高到23.48%,内蒙古和黑龙江需在不减排情景基础上分别多发920TWh和212TWh的风电;西藏多发179TWh的水电;山东接收了大量电力输入,其煤电下降796TWh,15273人避免早逝;但是,气候政策也导致了“煤电转移”,山西和吉林的煤电大幅上涨,它们不仅承担了高达120亿元和87亿元的额外发电成本,空气质量还进一步恶化引致6630人和5925人早逝。本研究识别了易出现健康受益和受损的区域及其背后的原因:发达地区因电力需求转移是易出现健康受益的区域,如北京、山东、上海等三华地区及广东、辽宁等地;离发达地区较近、煤炭资源禀赋充足且非生物质可再生能源技术进步率低的电力输出地区是易出现健康受损的区域,如内蒙古、陕西、新疆和吉林等地。为避免健康受损区域、增强公众对国家和省级碳减排政策的接受程度,本研究提出了解决方案,即引导发达地区的电力需求控制(如保证经济发展与能源使用脱钩等)以及为健康受损地区建立区域利益补偿机制(比如对该区域的可再生能源发电提供支持等)。当2050年电力需求从15064TWh下降到4822TWh时,受损区域个数将从4个降为0个;当可再生能源技术初投资成本年下降率高于5%时,2050年中国将无健康受损区域。