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[摘 要]人工智能技术是电气工程自动化中的重要技术，人工智能技术的类型比较多，常见的有机器学习、智能搜索等，全面满足电气工程自动化的需求。人工智能技术推进了电气工程自动三化的发展，由此本文主要探讨人工智能技术在电气工程自动化中的应用。
[关键词]电气工程；自动化；人工智能技术
中图分类号：S519 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）16-0093-01
电气工程自动化的发展过程中应该积极落实人工智能技术，利用人工智能技术控制并管理电气工程自动化，实现电气工程的高效控制。人工智能技术改善了电气工程的传统运行方式，促使电气工程能够表现出自动化、信息化的特征，确保电气工程自动化在机械制造中的稳定性与可靠性。
1、电气控制
电气控制是电气工程自动化的核心，在电气工程自动化中起到整体决定性，直接关系到电气工程的稳定性。人工智能技术提供了严格的电气控制条件，保障电气控制过程的精准性[1]。人工智能技术提升了电气控制的整体稳定性，人工智能技术利用计算机自动化技术实现了电气控制的自动化，取代了大量的机械控制，而且人工智能技术可以简化电气工程自动化中电气控制的界面，精简电气控制的流程，保障电气控制的效率。现阶段人工智能技术在电气控制中实现了远程控制，也就是在远程状态下就可以控制电气工程的自动化，及时把生产现场的数据反馈到操作中心，工作人员在操作中心就可以控制电气工程的运行。人工智能技术保存了电气工程自动化中的重要数据，以报表的方式存储起来，方便后期查询。
2、电气设备
人工智能技术参与了电气工程自动化中电气设备的设计，优化了电气设备的性能。电气设备是电气工程自动化的关键，本身具有复杂的特征，人工智能技术要求设计人员具备专业的知识，全面了解电气设备的性能后再进行优化设计，保障电气设备中的电磁场、电路结构均能达到最佳的设计状态[2]。人工智能技术总结了电气设备的设计经验，可以根据电气工程自动化的要求灵活调整设计方式。人工智能技术取代了传统手工绘制的方式，在电气设备设计中使用CAD技术，在保障电气设备设计效率的同时缩减开发周期，人工智能技术与CAD技术的配合，把专家系统、遗传算法应用到了电气设备的开发设计中，体现了电气设备的自动化特征，而且人工智能技术有利于提高电气设备的精确性，当电气设备在电气工程自动化中出现故障隐患时，电气设备自身也会发出故障提示，保护电气工程自动化的生产过程。
3、安全保护
人工智能技术在电气工程自动化中提供了安全保护的条件，主要是辅助电气工程自动化进行故障诊断，及时发现电气运行中的故障信息。本文以电气设备的故障诊断为例，分析人工智能技术在安全保护上的应用。电气工程自动化中的电气设备有：变压器、发动机、发电机等，人工智能技术诊断设备故障时，采用了模糊理论、专家系统以及神经网络等技术，保障故障诊断的效率和准确性。例如：人工智能技术中的专家系统，模拟专家的思想进行电气设备的故障诊断，系统中总结了专家思维的诊断方式，把专家诊断电气设备故障的经验应用到现场的故障诊断中，提高了故障诊断的准确性。电气工程自动化运行中，电气设备故障的影响比较大，采用人工智能技术监测电气设备的运行，可以及时发现电气设备中潜在的故障隐患，有效处理好电气设备的异常情况。
4、电力系统
电力系统是电气工程自动化的能源支持，如果电气系统发生问题就会影响到整个电气工程的运行[3]。电气工程自动化过程中将人工智能技术应用到电力系统中，全面监督电力系统的运行，判断电力系统是否稳定，同时按照电力系统的实际情况给出处理方法。人工智能技术在电力系统的数据库中存储了故障分析的判断依据，例如：电力系统中的人工神经网络，就是在学习的过程中管理电力系统，促使电力系统满足电气工程自动化的基本需求，人工神经网络全面支持电力系统的自动化，预测电气工程自动化的电力负荷，为电力系统提供负荷分配的依据。
结束语
人工智能技术在电气工程自动化领域中得到了充分的应用，尤其是电气设备上，积极推进人工智能技术的应用，完善电气工程自动化的过程。电气工程自动化有利于提高机械生产的效率和质量，体现人工智能技术的实践价值。
参考文献
[1] 杨海鸥.人工智能在电气工程自动化中的应用探析[J/OL].现代交际，2014（12）：126-128.
[2] 郭建顺.浅谈人工智能在电气工程自动化中的应用[J/OL].河南科技，2016（20）：10-12.
[3] 曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作，2015（05）：86-87.
[4] 梁国强.试论人工智能技术在供水设备机械电气自动化控制中的应用[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2015（09）：25-26.
[5] 宋来.基于计算机和人工智能技术的矿山电气自动化控制系统设计与实现[J].中国金属通报，2016（11）：20-21.
[6] 郭红梅.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[A].2016智能城市与信息化建设国际学术交流研讨会论文集V，2016（12）：11-12.
[7] 林俊，朱立峰.电气自动化控制中的人工智能技术分析[A].“决策论坛——創新思维与领导决策学术研讨会”论文集（上），2017（2）：18-19.
[关键词]电气工程；自动化；人工智能技术
中图分类号：S519 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）16-0093-01
电气工程自动化的发展过程中应该积极落实人工智能技术，利用人工智能技术控制并管理电气工程自动化，实现电气工程的高效控制。人工智能技术改善了电气工程的传统运行方式，促使电气工程能够表现出自动化、信息化的特征，确保电气工程自动化在机械制造中的稳定性与可靠性。
1、电气控制
电气控制是电气工程自动化的核心，在电气工程自动化中起到整体决定性，直接关系到电气工程的稳定性。人工智能技术提供了严格的电气控制条件，保障电气控制过程的精准性[1]。人工智能技术提升了电气控制的整体稳定性，人工智能技术利用计算机自动化技术实现了电气控制的自动化，取代了大量的机械控制，而且人工智能技术可以简化电气工程自动化中电气控制的界面，精简电气控制的流程，保障电气控制的效率。现阶段人工智能技术在电气控制中实现了远程控制，也就是在远程状态下就可以控制电气工程的自动化，及时把生产现场的数据反馈到操作中心，工作人员在操作中心就可以控制电气工程的运行。人工智能技术保存了电气工程自动化中的重要数据，以报表的方式存储起来，方便后期查询。
2、电气设备
人工智能技术参与了电气工程自动化中电气设备的设计，优化了电气设备的性能。电气设备是电气工程自动化的关键，本身具有复杂的特征，人工智能技术要求设计人员具备专业的知识，全面了解电气设备的性能后再进行优化设计，保障电气设备中的电磁场、电路结构均能达到最佳的设计状态[2]。人工智能技术总结了电气设备的设计经验，可以根据电气工程自动化的要求灵活调整设计方式。人工智能技术取代了传统手工绘制的方式，在电气设备设计中使用CAD技术，在保障电气设备设计效率的同时缩减开发周期，人工智能技术与CAD技术的配合，把专家系统、遗传算法应用到了电气设备的开发设计中，体现了电气设备的自动化特征，而且人工智能技术有利于提高电气设备的精确性，当电气设备在电气工程自动化中出现故障隐患时，电气设备自身也会发出故障提示，保护电气工程自动化的生产过程。
3、安全保护
人工智能技术在电气工程自动化中提供了安全保护的条件，主要是辅助电气工程自动化进行故障诊断，及时发现电气运行中的故障信息。本文以电气设备的故障诊断为例，分析人工智能技术在安全保护上的应用。电气工程自动化中的电气设备有：变压器、发动机、发电机等，人工智能技术诊断设备故障时，采用了模糊理论、专家系统以及神经网络等技术，保障故障诊断的效率和准确性。例如：人工智能技术中的专家系统，模拟专家的思想进行电气设备的故障诊断，系统中总结了专家思维的诊断方式，把专家诊断电气设备故障的经验应用到现场的故障诊断中，提高了故障诊断的准确性。电气工程自动化运行中，电气设备故障的影响比较大，采用人工智能技术监测电气设备的运行，可以及时发现电气设备中潜在的故障隐患，有效处理好电气设备的异常情况。
4、电力系统
电力系统是电气工程自动化的能源支持，如果电气系统发生问题就会影响到整个电气工程的运行[3]。电气工程自动化过程中将人工智能技术应用到电力系统中，全面监督电力系统的运行，判断电力系统是否稳定，同时按照电力系统的实际情况给出处理方法。人工智能技术在电力系统的数据库中存储了故障分析的判断依据，例如：电力系统中的人工神经网络，就是在学习的过程中管理电力系统，促使电力系统满足电气工程自动化的基本需求，人工神经网络全面支持电力系统的自动化，预测电气工程自动化的电力负荷，为电力系统提供负荷分配的依据。
结束语
人工智能技术在电气工程自动化领域中得到了充分的应用，尤其是电气设备上，积极推进人工智能技术的应用，完善电气工程自动化的过程。电气工程自动化有利于提高机械生产的效率和质量，体现人工智能技术的实践价值。
参考文献
[1] 杨海鸥.人工智能在电气工程自动化中的应用探析[J/OL].现代交际，2014（12）：126-128.
[2] 郭建顺.浅谈人工智能在电气工程自动化中的应用[J/OL].河南科技，2016（20）：10-12.
[3] 曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作，2015（05）：86-87.
[4] 梁国强.试论人工智能技术在供水设备机械电气自动化控制中的应用[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2015（09）：25-26.
[5] 宋来.基于计算机和人工智能技术的矿山电气自动化控制系统设计与实现[J].中国金属通报，2016（11）：20-21.
[6] 郭红梅.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[A].2016智能城市与信息化建设国际学术交流研讨会论文集V，2016（12）：11-12.
[7] 林俊，朱立峰.电气自动化控制中的人工智能技术分析[A].“决策论坛——創新思维与领导决策学术研讨会”论文集（上），2017（2）：18-19.