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【摘要】由于2019年至今发生的突发公共卫生事件带来人群隔离的需要，信息传输更多依赖在线社交网络，一定程度上导致了老年群体难以获得信息。笔者以老年博客网站“可爱老人网”的用户在突发公共卫生事件期间发布的帖文为研究样本，采用文本分析法，提取老年人健康传播的高频特征词，比较老年人对突发公共卫生事件的态度倾向，探讨老年人群体在互联网上的信息传播特征。研究结果表明：第一，“防护”成为传播核心，“日常保健”退居其次。第二，精神健康备受重视，总体情绪态度呈现中性。第三，健康传播维度单一，信息需求尚未满足。
【关键词】健康传播;老年群体;文本分析;“可爱老人网”
中图分类号：G212 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.12.091
1. 导言
随着健康意识的渗透，健康知识已成为公共生活的“必需品。根据美国传播学者罗杰斯的定义，“健康传播是所有与健康有关的内容的传播。其目的是将医学研究成果转化为公众的健康知识，降低发病率和死亡率，并通过改变态度和行为有效地提高社区或国家的生活质量和健康水平。”
在此次突发公共卫生事件中，健康传播未能及时提供最有效的应急预案，危机发生后也存在传播迟滞、健康信息壁垒等问题。其中，老年群体的健康传播断层，是突发公共卫生事件发生以来暴露的一大问题。现阶段，提升老年人群媒介素养、消除健康信息壁垒尤为必要。
2. 理论框架
文本分析是文献研究的重要方法。它将非系统和非定量的符号内容（如文本、图像、图片等）转化为定量数据，并利用这些数据对材料的内容进行定量分析、判断和推理。
笔者将运用对文本内容的定量和定性分析来刻画老年人在互联网上的形象，找到他们交流情况的线索，从而了解老龄人口的互联网行为，并得出有利于互联网领域积极老龄化的结论。
3. 研究过程
3.1.数据来源
由于互联网上的大多数网站和软件平台都不是为老年人设计的，因而所有社交平台上老年人用户的画像都比较模糊。为了准确地定位到老年人群体，关注老年人网站是一种非常有效的方法。
“可爱老人网”是典型的老人博客网站之一。网站基于积极老龄化的理念，为老年群体提供一个社交平台，围绕老年朋友的兴趣和生活需求，为他们打造一个精神文化家园。
该网站有以下一些优点，适合作为研究样本进行分析。首先，为了核实参与交流传播的网站用户的身份，“可爱老人网”需要邀请代码和详细个人信息来填写注册，这保证了相对稳定的老年社区，和后续产出高质量的帖文。此外，虽然页面的布局比較老式，但实际上对于老年用户来说是更简洁，更容易操作。它的文字、图形、颜色和动态效果极为适老化，对老年人来说是一个用户友好型网站。此外，该网站有一个单独的“健康老人”栏目，涵盖与老年人健康密切相关的主题，可以通过该栏目直接观察老年群体对社区健康信息的关注。
3.2.数据处理
本研究基于ROST ContentMining6文本分析软件，具有分词、词频统计、社交网络与语义分析、情感分析等功能。
与常见疾病和健康信息不同，老年人对突发公共卫生事件的理解存在天然的知识差距。因此，笔者选取从2020年1月20日到2020年4月8日这80天（国内突发公共卫生事件得到最广泛的全民关注的时段），抓取该网站的内容。首先收集帖子和评论，其次利用软件对老年健康传播纯文本进行分段。处理后，利用词频统计模块和语义分析模块，获取高频特征词列表、语义分析图、情感分析等。
4. 讨论和结论
研究表明，在突发公共卫生事件期间，“可爱老人网”社区的老年人之间的健康交流有3个特征。
4.1.“防护”成为传播核心，“日常保健”退居其次
4.1.1.时间分析
从1月20日到4月8日，“健康老人”栏目新发表帖文59篇，其中23篇与突发公共卫生事件密切相关，且发布时间与大众媒体相比无明显滞后。
此外，随着突发公共卫生事件态势的发展，不同时期的帖文风格也随之变化。在1月下旬至2月上旬，网民发帖倾向于使用诗歌或俗语等体裁在虚拟社区传播防疫意识，用文学传递积极态度、倡导乐观精神。使用ROSTContentMining6软件对文本收集和词段的词频进行分析，用停用词表和自定义词表排除一些无意义的词，并从文本中提取关于健康传播的高频词（表1）。
此外，高频词可以以单词云图的形式可视化（表2）。在词云图中，词频率较高的词将以更大的字号呈现，频率较低的词将以更小的字号呈现。
词频越高，用户对词语的关注度越高。可以发现，“老年人”“面具”“洗手”被提到的次数最多，这些都与突发公共卫生事件高度相关。
4.1.2 语义网络分析
虽然高频词能在一定程度上反映老年人的关注焦点，但不能直接反映词语之间的联系和深层的结构关系。
语义网络分析图由节点和弧连接节点组成，节点表示事物、状态、情感等，弧表示它们之间的语义关系。利用语义网络分析功能进行分析，得到可视化图形（图2）。
视觉图形从核心向外围辐射，核心词在章节中出现的频率远远高于边缘词。，讨论范围更广泛深刻。
4.2.精神健康备受重视，总体情绪态度呈现中性
利用ROST内容挖掘中的情感分析功能，对突发公共卫生事件期间老年人健康传播内容进行文本分析（表4）。结果显示，老年人中性情绪的比例最高，达53.59%;积极情绪次之，为25.56%;负性情绪占最少，为20.84%。 从情绪管理的角度看，“可爱老人网”中的健康传播用户态度偏中性，积极情绪大于消极情绪，反映了老年人群体在突发公共卫生事件期间对健康议题呈相对平和甚至乐观的态度。
老年人普遍认为，情绪对身体健康有巨大的影响。“不生气就不生病”，“心若年轻，则岁月不老”…这样的精神健康理念构成了该老龄网站的情感态度主旋律。与突发公共卫生事件同时段网络上的普遍焦虑相比，“可爱老人网”社区中，老年群体中性偏积极的心理状态，是非常特殊且珍贵的。
4.3.健康传播维度单一，信息需求尚未满足
作为面向老年人的垂直社交网站，“可爱老人网”的主要内容生产方式为UGC，即用户生成内容。平台搭建者和各版块管理人员只对网站做基础维护，在内容生产上没有更多的补足，然而，由于年龄、视角和媒体素养的限制，老年人在健康交流中所能做的其实较为有限。
据统计，从1月20日至4月8日，“可爱老人网”共发帖3577篇，文化、艺术、休闲是发帖数最多的版块（表3），而“健康老人”版面发帖数仅占总数的1.6%。
人气排行榜中，结合发帖数、活跃度、点赞数等多重指标，“健康老人”版块在该网站各栏目的人气列表中排名第一。
这意味着，虽然内容生产有限，但大多数老年网民非常重视健康，所以他们经常“来看看是否有更多的信息”，希望获取实用的保健和养生知识，防病于未然。网站老用户对健康传播有着强烈的本能需求，亟需进一步满足。
5. 结论
5.1.结论概述
在对老年网站“可爱老人网”突发公共卫生事件期间的观察基础上，采用文本分析、语义网络和情感分析等方法，探讨了老年人群健康传播的特点，共有三个特征可以概括如下：第一，“防护”成为传播核心，“日常保健”退居其次。第二，精神健康备受重视，总体情绪态度呈现中性。第三，健康传播维度单一，信息需求尚未满足。
5.2.不足与展望
本研究在样本多样性方面存在不足，单一的数据源是本研究的局限性之一。笔者仅选取了一个老年网站进行研究，其他大众媒体平台未作涉及。
在今后的研究中，应更多地关注多渠道的数据来源和多样化的研究手段，以提供更科学、更有说服力的研究结论。
参考资料：
[1]埃弗雷特·M·羅杰斯（1994）：今天的健康传播领域/美国行为科学家，第38卷（2）：208-214
[2]网站“可爱老人网”：http：//www.keai99.com/
[3]可爱老人网热门板块人气排名帖文：http：//www.keai99.com/thread-473255-1-24.html
【关键词】健康传播;老年群体;文本分析;“可爱老人网”
中图分类号：G212 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.12.091
1. 导言
随着健康意识的渗透，健康知识已成为公共生活的“必需品。根据美国传播学者罗杰斯的定义，“健康传播是所有与健康有关的内容的传播。其目的是将医学研究成果转化为公众的健康知识，降低发病率和死亡率，并通过改变态度和行为有效地提高社区或国家的生活质量和健康水平。”
在此次突发公共卫生事件中，健康传播未能及时提供最有效的应急预案，危机发生后也存在传播迟滞、健康信息壁垒等问题。其中，老年群体的健康传播断层，是突发公共卫生事件发生以来暴露的一大问题。现阶段，提升老年人群媒介素养、消除健康信息壁垒尤为必要。
2. 理论框架
文本分析是文献研究的重要方法。它将非系统和非定量的符号内容（如文本、图像、图片等）转化为定量数据，并利用这些数据对材料的内容进行定量分析、判断和推理。
笔者将运用对文本内容的定量和定性分析来刻画老年人在互联网上的形象，找到他们交流情况的线索，从而了解老龄人口的互联网行为，并得出有利于互联网领域积极老龄化的结论。
3. 研究过程
3.1.数据来源
由于互联网上的大多数网站和软件平台都不是为老年人设计的，因而所有社交平台上老年人用户的画像都比较模糊。为了准确地定位到老年人群体，关注老年人网站是一种非常有效的方法。
“可爱老人网”是典型的老人博客网站之一。网站基于积极老龄化的理念，为老年群体提供一个社交平台，围绕老年朋友的兴趣和生活需求，为他们打造一个精神文化家园。
该网站有以下一些优点，适合作为研究样本进行分析。首先，为了核实参与交流传播的网站用户的身份，“可爱老人网”需要邀请代码和详细个人信息来填写注册，这保证了相对稳定的老年社区，和后续产出高质量的帖文。此外，虽然页面的布局比較老式，但实际上对于老年用户来说是更简洁，更容易操作。它的文字、图形、颜色和动态效果极为适老化，对老年人来说是一个用户友好型网站。此外，该网站有一个单独的“健康老人”栏目，涵盖与老年人健康密切相关的主题，可以通过该栏目直接观察老年群体对社区健康信息的关注。
3.2.数据处理
本研究基于ROST ContentMining6文本分析软件，具有分词、词频统计、社交网络与语义分析、情感分析等功能。
与常见疾病和健康信息不同，老年人对突发公共卫生事件的理解存在天然的知识差距。因此，笔者选取从2020年1月20日到2020年4月8日这80天（国内突发公共卫生事件得到最广泛的全民关注的时段），抓取该网站的内容。首先收集帖子和评论，其次利用软件对老年健康传播纯文本进行分段。处理后，利用词频统计模块和语义分析模块，获取高频特征词列表、语义分析图、情感分析等。
4. 讨论和结论
研究表明，在突发公共卫生事件期间，“可爱老人网”社区的老年人之间的健康交流有3个特征。
4.1.“防护”成为传播核心，“日常保健”退居其次
4.1.1.时间分析
从1月20日到4月8日，“健康老人”栏目新发表帖文59篇，其中23篇与突发公共卫生事件密切相关，且发布时间与大众媒体相比无明显滞后。
此外，随着突发公共卫生事件态势的发展，不同时期的帖文风格也随之变化。在1月下旬至2月上旬，网民发帖倾向于使用诗歌或俗语等体裁在虚拟社区传播防疫意识，用文学传递积极态度、倡导乐观精神。使用ROSTContentMining6软件对文本收集和词段的词频进行分析，用停用词表和自定义词表排除一些无意义的词，并从文本中提取关于健康传播的高频词（表1）。
此外，高频词可以以单词云图的形式可视化（表2）。在词云图中，词频率较高的词将以更大的字号呈现，频率较低的词将以更小的字号呈现。
词频越高，用户对词语的关注度越高。可以发现，“老年人”“面具”“洗手”被提到的次数最多，这些都与突发公共卫生事件高度相关。
4.1.2 语义网络分析
虽然高频词能在一定程度上反映老年人的关注焦点，但不能直接反映词语之间的联系和深层的结构关系。
语义网络分析图由节点和弧连接节点组成，节点表示事物、状态、情感等，弧表示它们之间的语义关系。利用语义网络分析功能进行分析，得到可视化图形（图2）。
视觉图形从核心向外围辐射，核心词在章节中出现的频率远远高于边缘词。，讨论范围更广泛深刻。
4.2.精神健康备受重视，总体情绪态度呈现中性
利用ROST内容挖掘中的情感分析功能，对突发公共卫生事件期间老年人健康传播内容进行文本分析（表4）。结果显示，老年人中性情绪的比例最高，达53.59%;积极情绪次之，为25.56%;负性情绪占最少，为20.84%。 从情绪管理的角度看，“可爱老人网”中的健康传播用户态度偏中性，积极情绪大于消极情绪，反映了老年人群体在突发公共卫生事件期间对健康议题呈相对平和甚至乐观的态度。
老年人普遍认为，情绪对身体健康有巨大的影响。“不生气就不生病”，“心若年轻，则岁月不老”…这样的精神健康理念构成了该老龄网站的情感态度主旋律。与突发公共卫生事件同时段网络上的普遍焦虑相比，“可爱老人网”社区中，老年群体中性偏积极的心理状态，是非常特殊且珍贵的。
4.3.健康传播维度单一，信息需求尚未满足
作为面向老年人的垂直社交网站，“可爱老人网”的主要内容生产方式为UGC，即用户生成内容。平台搭建者和各版块管理人员只对网站做基础维护，在内容生产上没有更多的补足，然而，由于年龄、视角和媒体素养的限制，老年人在健康交流中所能做的其实较为有限。
据统计，从1月20日至4月8日，“可爱老人网”共发帖3577篇，文化、艺术、休闲是发帖数最多的版块（表3），而“健康老人”版面发帖数仅占总数的1.6%。
人气排行榜中，结合发帖数、活跃度、点赞数等多重指标，“健康老人”版块在该网站各栏目的人气列表中排名第一。
这意味着，虽然内容生产有限，但大多数老年网民非常重视健康，所以他们经常“来看看是否有更多的信息”，希望获取实用的保健和养生知识，防病于未然。网站老用户对健康传播有着强烈的本能需求，亟需进一步满足。
5. 结论
5.1.结论概述
在对老年网站“可爱老人网”突发公共卫生事件期间的观察基础上，采用文本分析、语义网络和情感分析等方法，探讨了老年人群健康传播的特点，共有三个特征可以概括如下：第一，“防护”成为传播核心，“日常保健”退居其次。第二，精神健康备受重视，总体情绪态度呈现中性。第三，健康传播维度单一，信息需求尚未满足。
5.2.不足与展望
本研究在样本多样性方面存在不足，单一的数据源是本研究的局限性之一。笔者仅选取了一个老年网站进行研究，其他大众媒体平台未作涉及。
在今后的研究中，应更多地关注多渠道的数据来源和多样化的研究手段，以提供更科学、更有说服力的研究结论。
参考资料：
[1]埃弗雷特·M·羅杰斯（1994）：今天的健康传播领域/美国行为科学家，第38卷（2）：208-214
[2]网站“可爱老人网”：http：//www.keai99.com/
[3]可爱老人网热门板块人气排名帖文：http：//www.keai99.com/thread-473255-1-24.html