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怎样以最便宜的价格订到心仪的酒店？
一般来说，你需要提前至少一个月就开始预订，并打开booking.com、Agoda.com等第三方酒店预订平台多方比价—这个过程耗时又费力。更糟糕的是，经历了这番折腾后，如果订的那家酒店过几天因为空房过多又降价了，你基本不会有任何途径知道这一消息—除非你仍天天登录各预订平台，看到更便宜的价格，就取消之前的订单重新预订（也许还要为此支付一笔费用）。
“没有人会希望在酒店的泳池边听说，有人用比他更低的价格订到了同样的房间。”DreamCheaper创始人Nathan Zielke说。这是一家德国柏林的创业公司，它想做的正是用尽可能简单的流程，确保用户能订到最便宜的酒店。
DreamCheaper在用户入住酒店之前，可以持续监控其预订房型的价格走势。只要有优惠出现，该服务就会自动执行取消并重新预订的操作。
对用户来说，这是个很棒的想法，但对酒店预订业的同行来说，则正相反。今年3月，美国知名技术博客TechCrunch把DreamCheaper评为“酒店预订行业最痛恨的创业公司”。
整个创业初期，Nathan Zielke和他的合作伙伴Leif Pritzel都是悄悄进行的。两人各自从积蓄中拿出一笔“数量可观”的资金，注册建立了DreamCheaper。从2014年年初开始开发测试版，到当年6月正式公开运营，整个过程只用了不到半年的时间。
其实，在有了创业想法后，Nathan Zielke也找了他的10位个性、职业各不相同的朋友，听取他们的意见。他把他们提出的每一个小想法罗列出来后，按照重要和紧急程度进行排序，再把那些实现起来最快、最实际的想法排在最优先级，从而让事情变得快速有效。
这完全符合互联网创业的一贯做法。“电子商务的发展速度是非常戏剧性的，它根本不会留给我时间让我慢慢做。我必须立即找到方法生存下来。”Nathan Zielke 说。
也是出于对“速度”的追求，他最终决定用计算机算法而不是人力来解决比价等问题。但让一切自动化的前期工程量却是巨大的。
设计一个界面简单友好、预订迅速有效的算法涉及方方面面的内容。除了搞清楚自动监测价格、退订和重新预订背后的复杂逻辑，还要处理类似于切换非罗马字母语系的语言这样繁琐的问题。
DreamCheaper的整套算法需要写入多条程序，首先，它要建立无数条能到达酒店经销商、OTA公司（在线旅游代理商）以及酒店官方网站的链接。把交易信息和支付凭证做进搜索系统也给算法增添了复杂性。另外，许多酒店在不同渠道对同类房间使用的描述并不相同，这需要依靠人力逐个进行对比归类，然后再统一输入DreamCheaper的系统。
“冗杂的前期工作帮助我们弄清楚了酒店降价销售的管理是如何运作的，不同市场的定价是根据什么建构起来的。”DreamCheaper另一名联合创始人Leif Pritzel对《第一财经周刊》说。为了了解酒店行业，公司的员工曾跟全球超过100名酒店领域的专家交谈过，不过谈完后，DreamCheaper不会直接和这些酒店合作，而是由后台系统根据多个信息源判断选择跟哪一家合作最有利。
事实上，由于大型OTA公司的渠道费用十分昂贵，酒店们从DreamCheaper身上看到更多的机会，并开始尝试主动接洽。而对用户来说，DreamCheaper所显示的预订价格是完全透明的，因为它的角色并不是中间商，不收取渠道费用。DreamCheaper的盈利模式很简单—在最终预订成功后，它会从用户节省下来的价格中向用户收取其中的20%作为提成。
目前，DreamCheaper的活跃用户超过5000人，其中一些人在不到1年的时间里用DreamCheaper预订酒店超过10次，而用户总数大约1.2万人。根据Leif Pritzel的说法，平均每名用户使用DreamCheaper预订酒店的最终价格要比原始价格低15%左右。“当人们了解我们是如何运作的，就一定会爱死我们。因为他们即便没有省到钱，也没什么可失去的。”他说。
不过Leif Pritzel也承认，以DreamCheaper目前的收入，要支付整个系统的运营成本仍然有些紧张。Nathan Zielke和Leif Pritzel正准备找风险投资人洽谈第一笔投资。
而为了让一些酒店不把DreamCheaper频繁退订的操作视为“捣乱”，这家公司正在尝试让算法变得更复杂一点，比如开发自有的支付系统，使每一项预订从表面上看起来都是由用户自己完成的。
从今年4月开始，DreamCheaper团队还陷入了其他困境。越来越多来自中国的预订让他们有些措手不及，不得不转而采用部分人工接受预订并跟踪价格走向的做法。Zielke甚至无法确定DreamCheaper是否有能力满足这些不断增长的需求。由于算法直接消除了地理限制，而整个流程也只需要很少的人工干预，DreamCheaper目前的服务已经覆盖到了超过150个国家和地区。
现在，Zielke每天早上醒来，除了看一看有多少新的预订，还要为收件箱里有没有出现紧急问题而心惊胆战。为了实时看到所有的数据、计划以及待办事项，DreamCheaper团队的所有工作都是在云端完成的。
两位创始人显然很清楚自己的核心竞争力是什么—如果DreamCheaper的算法最终如设想中那样行之有效，并妥善处理了语言转换问题，在规模化扩张方面就能省下很多精力。
但作为酒店预订行业的“公敌”，这条路注定不会太好走。
一般来说，你需要提前至少一个月就开始预订，并打开booking.com、Agoda.com等第三方酒店预订平台多方比价—这个过程耗时又费力。更糟糕的是，经历了这番折腾后，如果订的那家酒店过几天因为空房过多又降价了，你基本不会有任何途径知道这一消息—除非你仍天天登录各预订平台，看到更便宜的价格，就取消之前的订单重新预订（也许还要为此支付一笔费用）。
“没有人会希望在酒店的泳池边听说，有人用比他更低的价格订到了同样的房间。”DreamCheaper创始人Nathan Zielke说。这是一家德国柏林的创业公司，它想做的正是用尽可能简单的流程，确保用户能订到最便宜的酒店。
DreamCheaper在用户入住酒店之前，可以持续监控其预订房型的价格走势。只要有优惠出现，该服务就会自动执行取消并重新预订的操作。
对用户来说，这是个很棒的想法，但对酒店预订业的同行来说，则正相反。今年3月，美国知名技术博客TechCrunch把DreamCheaper评为“酒店预订行业最痛恨的创业公司”。
整个创业初期，Nathan Zielke和他的合作伙伴Leif Pritzel都是悄悄进行的。两人各自从积蓄中拿出一笔“数量可观”的资金，注册建立了DreamCheaper。从2014年年初开始开发测试版，到当年6月正式公开运营，整个过程只用了不到半年的时间。
其实，在有了创业想法后，Nathan Zielke也找了他的10位个性、职业各不相同的朋友，听取他们的意见。他把他们提出的每一个小想法罗列出来后，按照重要和紧急程度进行排序，再把那些实现起来最快、最实际的想法排在最优先级，从而让事情变得快速有效。
这完全符合互联网创业的一贯做法。“电子商务的发展速度是非常戏剧性的，它根本不会留给我时间让我慢慢做。我必须立即找到方法生存下来。”Nathan Zielke 说。
也是出于对“速度”的追求，他最终决定用计算机算法而不是人力来解决比价等问题。但让一切自动化的前期工程量却是巨大的。
设计一个界面简单友好、预订迅速有效的算法涉及方方面面的内容。除了搞清楚自动监测价格、退订和重新预订背后的复杂逻辑，还要处理类似于切换非罗马字母语系的语言这样繁琐的问题。
DreamCheaper的整套算法需要写入多条程序，首先，它要建立无数条能到达酒店经销商、OTA公司（在线旅游代理商）以及酒店官方网站的链接。把交易信息和支付凭证做进搜索系统也给算法增添了复杂性。另外，许多酒店在不同渠道对同类房间使用的描述并不相同，这需要依靠人力逐个进行对比归类，然后再统一输入DreamCheaper的系统。
“冗杂的前期工作帮助我们弄清楚了酒店降价销售的管理是如何运作的，不同市场的定价是根据什么建构起来的。”DreamCheaper另一名联合创始人Leif Pritzel对《第一财经周刊》说。为了了解酒店行业，公司的员工曾跟全球超过100名酒店领域的专家交谈过，不过谈完后，DreamCheaper不会直接和这些酒店合作，而是由后台系统根据多个信息源判断选择跟哪一家合作最有利。
事实上，由于大型OTA公司的渠道费用十分昂贵，酒店们从DreamCheaper身上看到更多的机会，并开始尝试主动接洽。而对用户来说，DreamCheaper所显示的预订价格是完全透明的，因为它的角色并不是中间商，不收取渠道费用。DreamCheaper的盈利模式很简单—在最终预订成功后，它会从用户节省下来的价格中向用户收取其中的20%作为提成。
目前，DreamCheaper的活跃用户超过5000人，其中一些人在不到1年的时间里用DreamCheaper预订酒店超过10次，而用户总数大约1.2万人。根据Leif Pritzel的说法，平均每名用户使用DreamCheaper预订酒店的最终价格要比原始价格低15%左右。“当人们了解我们是如何运作的，就一定会爱死我们。因为他们即便没有省到钱，也没什么可失去的。”他说。
不过Leif Pritzel也承认，以DreamCheaper目前的收入，要支付整个系统的运营成本仍然有些紧张。Nathan Zielke和Leif Pritzel正准备找风险投资人洽谈第一笔投资。
而为了让一些酒店不把DreamCheaper频繁退订的操作视为“捣乱”，这家公司正在尝试让算法变得更复杂一点，比如开发自有的支付系统，使每一项预订从表面上看起来都是由用户自己完成的。
从今年4月开始，DreamCheaper团队还陷入了其他困境。越来越多来自中国的预订让他们有些措手不及，不得不转而采用部分人工接受预订并跟踪价格走向的做法。Zielke甚至无法确定DreamCheaper是否有能力满足这些不断增长的需求。由于算法直接消除了地理限制，而整个流程也只需要很少的人工干预，DreamCheaper目前的服务已经覆盖到了超过150个国家和地区。
现在，Zielke每天早上醒来，除了看一看有多少新的预订，还要为收件箱里有没有出现紧急问题而心惊胆战。为了实时看到所有的数据、计划以及待办事项，DreamCheaper团队的所有工作都是在云端完成的。
两位创始人显然很清楚自己的核心竞争力是什么—如果DreamCheaper的算法最终如设想中那样行之有效，并妥善处理了语言转换问题，在规模化扩张方面就能省下很多精力。
但作为酒店预订行业的“公敌”，这条路注定不会太好走。