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企业宣布即将上市，这样的消息对品牌的影响是怎样的？世界杯营销，在参与同样战役的竞品中，你在用户心智中的地位如何？除了品牌曝光量、阅读数、转发、点赞数、产品销售量，还有哪些指标可以衡量品牌传播和市场营销活动的效果？如果有证据表明，社交媒体是这个时代人们对品牌表达爱恨情仇的主要平台，那么这些情绪如何用量化的数字表达？社交媒体时代，CMO如何回答“我知道我的广告费浪费了一半，但我不知道是哪一半”这个历史问题？如何对“不以销售为目标的营销都是耍流氓”这样的极端指责找到一个科学的反击？
“数字品牌榜”的两位创始人叶玮和仇勇，给我展示了几个他们用“数字品牌价值”（Digital Brand Value，简称DB值）公式算出的案例结果。
5月30日，优信二手车向美国证券交易委员会提交IPO申请，当日优信DB值上升454.28%。6月5日，小米上市消息披露，小米的DB值當天上升了65.92%。6月6日，美团计划上市消息被外媒披露，网上出现《美团IPO或估值600亿美金，烧钱换的市场到底值不值600亿？》这样的文章和负面评论，经综合计算，美团当日DB值下跌43.81%。6月8日，蚂蚁金服Pre-IPO新一轮融资，《全球最大的独角兽要来了》、《蚂蚁金服上市估值1500亿美元！有望一举超越茅台直逼万亿市值》，这些传播广、态度明确的评论经过综合算法统计，蚂蚁金服的DB值当日上升4010.94%。
数字品牌榜目前对网民的言论和态度统计集中在微博、微信、头条、知乎四大平台上，类似的数字品牌价值分析还有：面临一系列“小黄车要黄了”、“ofo裁员”这样的消息，数字品牌价值分析让我们明确看到，相比一年前，ofo品牌与摩拜单车相比的用户心智占有率，从不到10%增加到23.63%，小黄车尽管有财务上的困难，但它在社交平台上的品牌价值一直在上升。
5月11日，网上热议“联想在中美5G标准争夺中没有投票给华为”，一时指责、谩骂、声援等各种声音充斥网络，但是联想的DB值在一天之内只下降了1.18%，影响并不大，说明对联想这样大体量的企业，被议论被争议是正常的。
但是，5月16日联想集团创始人柳传志、联想集团董事长兼CEO杨元庆和联想控股总裁朱立南三人发表主题为《行动起来，誓死打赢联想荣誉保卫战》的联名信，重新启动了网上热评。这回，联想的支持/顺意群体从48.87%下降到了33.76%，而反对/逆意群体从27.82%上升到39.57%，三位高管的联名信在四大社交平台上没有帮助提升联想品牌形象，反而拉低了品牌。
数字品牌榜提供这种品牌价值、用户心智占有率分析，两位创始人，一位是从事过电视节目制作、图书和互联网出版的90后叶玮，另一位是前《环球企业家》杂志执行副主编，在海尔和中信做过新媒体业务，著有《新媒体革命》一书的70后仇勇。
这家2018年1月2日上线的新一代传播科技公司——“数字品牌榜”，将给行业带来怎样的价值？以下是笔者与数字品牌榜CEO叶玮和联合创始人仇勇的对话。
姐夫李：现在市场上的数字工具很多，你们又搞了一个数字品牌榜，这对企业有什么作用？
叶玮：我们关注的是品牌维度。客户最需要的是效果评价，包括事前的品牌口碑，事中的实时用户评价，事后的效果评价，而市场上现有的评价工具只覆盖了流量维度，而较少考虑到用户情感态度维度。
姐夫李：你们提出的核心概念——数字品牌价值（DB），都包括了哪些维度，与百度指数、微信指数这些指标相比，DB有什么不同？
叶玮：DB有四个维度，第一传播度，包括阅读数、转发数、评论数等；第二参与度，包括参与讨论的人次、身份特征、行为深度等，我们要看发布内容是什么等级的账号，原创还是转发等；第三好感度，如推荐、好感、中性、差评、反感等，我们会对长文章的每句话用机器做情感分析；第四是时效度，对品牌的传播影响力进行时间衰减计算。
姐夫李：为什么要确定这样的维度？
仇勇：我在《新媒体革命2.0》一书中讲了很多舆情、口碑，后来我们讨论怎么做维度、权重，怎么让企业传播决策者看到更真实的用户态度。我们参照了国内外营销理论，根据中国市场的现有做法和企业需求，开发了这样一个数字工具，因为我们看到，单纯的传播量不能解决营销效果的证实，如果传播量是唯一指标，那企业就花钱猛发软文买流量好了。品牌是别人对你的认知，是由很多不可控的飘移因素组成的，数字科技让我们今天有能力找到并分析这些飘移因素。
姐夫李：你们是升级版的舆情监测公司吗？
仇勇：舆情监测和效果评价，有关系但着重点不同，我们是效果评价公司，我们不会着力去做负面关键词监测这样的业务，但是我们的对口碑内容的计算颗粒度要细很多，我们做用户发的每一条内容的分析，而不是简单是整体分析。舆情公司的优势是快、全、准，全网监测，但是这个市场有点尴尬，一个是负面舆情出现后的处理，涉及更广泛的能力和复杂的收费模式，另外舆情监测是一个消防队设置，不着火的时候没人理你。我们希望更贴近品牌，伴随品牌成长。
姐夫李：怎样伴随品牌成长？如果我是一个企业的CMO，你们怎样说服我使用你们的服务？
仇勇：目前我们的客户中，中型企业比较多，大企业系统相对成熟复杂，小企业不花这个钱，B轮、C轮、互联网、消费电子企业比较多。对CMO，我们会说——在单纯的流量和单纯的销售数字两个极端之间，有一个巨大的品牌认知空间，数字品牌榜工具可以帮助你了解用户对你和竞品的态度，这种态度在不同事件和传播节点上的变化，为你的传播提供规划期的洞察，执行期的实时监测和执行后的效果总结，好比你以前是重拳打在空气上，或者人家告诉你打到了多少只小虫，现在你像跟一个人拥抱，那种触摸感是真实的。 姐夫李：目前客户最需要你们的是什么？
仇勇：主要是效果评价，一个话题的抛出、被议论，一个营销战役，网上的真实评价，总体态度是怎样的。在实际应用中，被验证是客户的第一反应：一看到我们提供的曲线，马上能想到这天干了什么事。真正用到我们的工具时，他们会实时观察曲线的变化，调整传播话题和资源投入。
姐夫李：能不能给客户提供预测，比如哪些话题有爆的可能，哪些领域可能有风险？比如，滴滴顺风车司机杀人事件，“安全”这个词能不能在你们系统中提前跳出来？
仇勇：目前还做不到，还是需要输入“滴滴安全”这样的词才能做预测。未来我们的目标是为客户提出营销决策建议，这基于我们更准确的用户画像技术，不仅仅是男女、年龄、地域，还会有一个人对品牌的态度，比如用户在社交媒体上提到海尔时在说什么，怎么说，平时这个人谈论什么。
姐夫李：你们的信息深度采集，会不会触犯用户隐私？
仇勇：不会，我们只抓取网友公开发布的信息，比如在微信公众号、微博上发布的，不会看到他在朋友圈和个人对话的信息。我们获取的用户发布内容均符合国家的法律法规。
姐夫李：你们现在监测的只有微博、微信、头条、知乎四个平台，怎么能做到全网监测，怎么看新闻、门户网站的信息？
叶玮：我们已经开始做新闻客户端，抓下面的评论，如果一个评论都没有，我们就不录入，企业发的软文，一般没有用户反应，我们暂不做统计。只要能抓取用户声音的地方我们就会去，如果机场廊桥广告可以留言，我们就会抓取。
姐夫李：业务上线半年多，觉得哪些做得比较好，哪些原来想好的路没有走通？
叶玮：原来想的是做SAAS企业软件服务，做好平台，让客户自己到网站上查数据。现在发现，企业还是希望乙方提供推送、预警、定期报告，及一些具体的独特维度的数据和分析，我们还是要通过定制化处理并附以专家咨询建议，再为客户提供。
姐夫李：你们提出“让传播更科学，向‘瞒’和‘骗’说不”，怎样才能解决当前营销技术行业的数据造假问题？
仇勇：我们做的是标尺，不仅仅是结果，标尺如果做假就失去衡量的意义。
姐夫李：如果标尺是真实的，就像我们眼前的楼房、道路、桥梁是真实的，但是里面的人、物，这些变动的数据被要求造假，你们修路造房的能做什么？
仇勇：这个确实是行业的问题。不过，我们的客户从来没有提出需要好看的数字，他们很想知道真实情况指导决策，而不是要让自己成为“第一”来做市场宣传。去年宝洁发起的“拒绝暗黑营销”行动的确代表了新的航向，越来越多的品牌都希望回到真实传播，科学评价，数字品牌榜希望加入和推動这一营销的主流。
“数字品牌榜”的两位创始人叶玮和仇勇，给我展示了几个他们用“数字品牌价值”（Digital Brand Value，简称DB值）公式算出的案例结果。
5月30日，优信二手车向美国证券交易委员会提交IPO申请，当日优信DB值上升454.28%。6月5日，小米上市消息披露，小米的DB值當天上升了65.92%。6月6日，美团计划上市消息被外媒披露，网上出现《美团IPO或估值600亿美金，烧钱换的市场到底值不值600亿？》这样的文章和负面评论，经综合计算，美团当日DB值下跌43.81%。6月8日，蚂蚁金服Pre-IPO新一轮融资，《全球最大的独角兽要来了》、《蚂蚁金服上市估值1500亿美元！有望一举超越茅台直逼万亿市值》，这些传播广、态度明确的评论经过综合算法统计，蚂蚁金服的DB值当日上升4010.94%。
数字品牌榜目前对网民的言论和态度统计集中在微博、微信、头条、知乎四大平台上，类似的数字品牌价值分析还有：面临一系列“小黄车要黄了”、“ofo裁员”这样的消息，数字品牌价值分析让我们明确看到，相比一年前，ofo品牌与摩拜单车相比的用户心智占有率，从不到10%增加到23.63%，小黄车尽管有财务上的困难，但它在社交平台上的品牌价值一直在上升。
5月11日，网上热议“联想在中美5G标准争夺中没有投票给华为”，一时指责、谩骂、声援等各种声音充斥网络，但是联想的DB值在一天之内只下降了1.18%，影响并不大，说明对联想这样大体量的企业，被议论被争议是正常的。
但是，5月16日联想集团创始人柳传志、联想集团董事长兼CEO杨元庆和联想控股总裁朱立南三人发表主题为《行动起来，誓死打赢联想荣誉保卫战》的联名信，重新启动了网上热评。这回，联想的支持/顺意群体从48.87%下降到了33.76%，而反对/逆意群体从27.82%上升到39.57%，三位高管的联名信在四大社交平台上没有帮助提升联想品牌形象，反而拉低了品牌。
数字品牌榜提供这种品牌价值、用户心智占有率分析，两位创始人，一位是从事过电视节目制作、图书和互联网出版的90后叶玮，另一位是前《环球企业家》杂志执行副主编，在海尔和中信做过新媒体业务，著有《新媒体革命》一书的70后仇勇。
这家2018年1月2日上线的新一代传播科技公司——“数字品牌榜”，将给行业带来怎样的价值？以下是笔者与数字品牌榜CEO叶玮和联合创始人仇勇的对话。
姐夫李：现在市场上的数字工具很多，你们又搞了一个数字品牌榜，这对企业有什么作用？
叶玮：我们关注的是品牌维度。客户最需要的是效果评价，包括事前的品牌口碑，事中的实时用户评价，事后的效果评价，而市场上现有的评价工具只覆盖了流量维度，而较少考虑到用户情感态度维度。
姐夫李：你们提出的核心概念——数字品牌价值（DB），都包括了哪些维度，与百度指数、微信指数这些指标相比，DB有什么不同？
叶玮：DB有四个维度，第一传播度，包括阅读数、转发数、评论数等；第二参与度，包括参与讨论的人次、身份特征、行为深度等，我们要看发布内容是什么等级的账号，原创还是转发等；第三好感度，如推荐、好感、中性、差评、反感等，我们会对长文章的每句话用机器做情感分析；第四是时效度，对品牌的传播影响力进行时间衰减计算。
姐夫李：为什么要确定这样的维度？
仇勇：我在《新媒体革命2.0》一书中讲了很多舆情、口碑，后来我们讨论怎么做维度、权重，怎么让企业传播决策者看到更真实的用户态度。我们参照了国内外营销理论，根据中国市场的现有做法和企业需求，开发了这样一个数字工具，因为我们看到，单纯的传播量不能解决营销效果的证实，如果传播量是唯一指标，那企业就花钱猛发软文买流量好了。品牌是别人对你的认知，是由很多不可控的飘移因素组成的，数字科技让我们今天有能力找到并分析这些飘移因素。
姐夫李：你们是升级版的舆情监测公司吗？
仇勇：舆情监测和效果评价，有关系但着重点不同，我们是效果评价公司，我们不会着力去做负面关键词监测这样的业务，但是我们的对口碑内容的计算颗粒度要细很多，我们做用户发的每一条内容的分析，而不是简单是整体分析。舆情公司的优势是快、全、准，全网监测，但是这个市场有点尴尬，一个是负面舆情出现后的处理，涉及更广泛的能力和复杂的收费模式，另外舆情监测是一个消防队设置，不着火的时候没人理你。我们希望更贴近品牌，伴随品牌成长。
姐夫李：怎样伴随品牌成长？如果我是一个企业的CMO，你们怎样说服我使用你们的服务？
仇勇：目前我们的客户中，中型企业比较多，大企业系统相对成熟复杂，小企业不花这个钱，B轮、C轮、互联网、消费电子企业比较多。对CMO，我们会说——在单纯的流量和单纯的销售数字两个极端之间，有一个巨大的品牌认知空间，数字品牌榜工具可以帮助你了解用户对你和竞品的态度，这种态度在不同事件和传播节点上的变化，为你的传播提供规划期的洞察，执行期的实时监测和执行后的效果总结，好比你以前是重拳打在空气上，或者人家告诉你打到了多少只小虫，现在你像跟一个人拥抱，那种触摸感是真实的。 姐夫李：目前客户最需要你们的是什么？
仇勇：主要是效果评价，一个话题的抛出、被议论，一个营销战役，网上的真实评价，总体态度是怎样的。在实际应用中，被验证是客户的第一反应：一看到我们提供的曲线，马上能想到这天干了什么事。真正用到我们的工具时，他们会实时观察曲线的变化，调整传播话题和资源投入。
姐夫李：能不能给客户提供预测，比如哪些话题有爆的可能，哪些领域可能有风险？比如，滴滴顺风车司机杀人事件，“安全”这个词能不能在你们系统中提前跳出来？
仇勇：目前还做不到，还是需要输入“滴滴安全”这样的词才能做预测。未来我们的目标是为客户提出营销决策建议，这基于我们更准确的用户画像技术，不仅仅是男女、年龄、地域，还会有一个人对品牌的态度，比如用户在社交媒体上提到海尔时在说什么，怎么说，平时这个人谈论什么。
姐夫李：你们的信息深度采集，会不会触犯用户隐私？
仇勇：不会，我们只抓取网友公开发布的信息，比如在微信公众号、微博上发布的，不会看到他在朋友圈和个人对话的信息。我们获取的用户发布内容均符合国家的法律法规。
姐夫李：你们现在监测的只有微博、微信、头条、知乎四个平台，怎么能做到全网监测，怎么看新闻、门户网站的信息？
叶玮：我们已经开始做新闻客户端，抓下面的评论，如果一个评论都没有，我们就不录入，企业发的软文，一般没有用户反应，我们暂不做统计。只要能抓取用户声音的地方我们就会去，如果机场廊桥广告可以留言，我们就会抓取。
姐夫李：业务上线半年多，觉得哪些做得比较好，哪些原来想好的路没有走通？
叶玮：原来想的是做SAAS企业软件服务，做好平台，让客户自己到网站上查数据。现在发现，企业还是希望乙方提供推送、预警、定期报告，及一些具体的独特维度的数据和分析，我们还是要通过定制化处理并附以专家咨询建议，再为客户提供。
姐夫李：你们提出“让传播更科学，向‘瞒’和‘骗’说不”，怎样才能解决当前营销技术行业的数据造假问题？
仇勇：我们做的是标尺，不仅仅是结果，标尺如果做假就失去衡量的意义。
姐夫李：如果标尺是真实的，就像我们眼前的楼房、道路、桥梁是真实的，但是里面的人、物，这些变动的数据被要求造假，你们修路造房的能做什么？
仇勇：这个确实是行业的问题。不过，我们的客户从来没有提出需要好看的数字，他们很想知道真实情况指导决策，而不是要让自己成为“第一”来做市场宣传。去年宝洁发起的“拒绝暗黑营销”行动的确代表了新的航向，越来越多的品牌都希望回到真实传播，科学评价，数字品牌榜希望加入和推動这一营销的主流。